DATA & AI | מדברים עם מור ניצן
Mor Nitzan
21 פרקים
על התוכנית
ברוכים הבאים לזירת הדיונים המעמיקים ביותר על דאטה ובינה מלאכותית. בכל פרק, אארח את הא.נשים שנמצאים ונמצאות בחזית - אלו שמנסים, בונים, מתמודדים וממציאים את החיבור שבין הנתונים לבינה המלאכותית. אלו שיחות פתוחות וישירות שפורשות בפניכם את התמונה המלאה של העולם הטכנולוגי המשתנה במהירות. בפודקאסט אנחנו ניגע בעצבים החשופים של התעשייה - מדברים על מה שבאמת קורה מאחורי הקלעים. אם אתם בתעשייה, רוצים לאמץ בינה מלאכותית ולהישאר בעניינים - הצטרפו לשיחה שפויה, מעוררת השראה ומלאה בידע פרקטי. בואו לקשקש על דאטה ובינה מלאכותית בוואטסאפ: https://chat.whatsapp.com/BsvrIO9ioW97ERmc3pgPIy
מה זה DATA & AI | מדברים עם מור ניצן?
DATA & AI | מדברים עם מור ניצן הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת Mor Nitzan. בארכיון 21 פרקים, פרק חדש בערך פעם בחודש, אורך פרק ממוצע כ-42 דקות.
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
|---|---|
| פרקים בארכיון | 21 |
| תדירות (מהפרקים האחרונים) | פרק חדש בערך פעם בחודש |
| אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים) | כ-42 דקות |
| הפרק האחרון | 18 ביולי 2026 |
| פרקים עם ניתוח עומק | 2 |
עודכן:
תובנות הזהב מהארכיון
- הדוקטרינה שהמודל בנוי סביבה: את הריקול אפשר להגדיל, אבל הפריסיז'ן חייב להיות ללא רבב - כי לסמן בטעות חשבונית אמיתית כפיקטיבית זה לעצור עסק חף מפשע, ואולי את המשק כולו.
- המכונה לא מחליפה את המומחה אלא מגדילה אותו: היא שוקלת 200 פיצ'רים שבן אדם לא יכול להחזיק בראש בנקודת ההחלטה, ולכן הסניורים הופכים ל'עזר כנגד המכונה', וכלי ה-GenAI נפתחים רק למי שלא ייקח את הפלט כתורה מסיני.
- תקדים משפטי: לראשונה מוגשת תביעה בבית המשפט העליון נגד מכונה, בטענה שהמודל גזען, ורגב מדגישה שתמיד יש human in the loop ואין החלטה אוטומטית לבד.
- הצוואר הראשון היה טכני: לשקף (mirroring) את הדאטה מהמערכות התפעוליות הישנות לביג דאטה בענן בלי לגעת בהן, כדי לאפשר ג'וינים בין מאגרים - ולדבריה בכל שני ג'וינים מסתתרים כמה מיליארדים.
- התורה שבעל פה היא הגבול של ה-AI: אם משמעות של שדה נתונים השתנתה ב-1991, שום מכונה לא תדע את זה בלי הידע הארגוני של המומחים הוותיקים.
- היא ניהלה את האייג'נטים כמו עובדים אמיתיים: גייסה דאטה אנג'ניר ואנליסטים וירטואליים, נתנה להם מידע ארגוני, ובנתה מבנה צוות עם ראשי צוותים ואורקסטרייטור בשם מותק שקרוי על שם אמא שלה
- אורקסטרייטור עם קונטקסט ווינדו נפרד לכל סאב-אייג'נט מקטין אפקט דומינו של טעויות שעוברות מאייג'נט לאייג'נט וממשיכות הלאה
- כל צוות האייג'נטים עולה שבריר מעלות גיוס דאטה אנג'ניר אחד, אחרי מעבר ל-Haiku במקום Sonnet בחיסכון של כ-80% בטוקנים, שמירת קונטקסט לשעה, ואייג'נטים שרצים רק כשקוראים להם ולא ברקע
- הפרודקשן עטוף בארבע שכבות הגנה: סכמת פרודקשן שקלוד אסור לגעת בה, אייג'נט דאטה-קווליטי שתפקידו לפקפק בכל נתון, הצלבה מול קטלוג המטריקות הרשמי, ו-evil-gate של טסטים לפני כל דיפלוי
- מעבר ל-Cortex Analyst של Snowflake והחזקת השכבה הסמנטית ב-YAML נתנו קפיצת מדרגה גם בעלות וגם באיכות, כי ה-SQL רץ במקום בלי טלפון שבור מול קלוד
השאלות הבולטות בארכיון
אתה אומר AI החליף אותנו, אבל יש הרבה שאומרים שהמקצוענים הם אלה שמנהלים את ה-AI - איפה את מחליטה שהסניורים כן נכנסים, איפה שלא, ואיך הם מקבלים את האירוע הזה?
מה את חושבת על המקצוע הבא של אנשי הדאטה, לאן צריך לכוון היום כדי להישאר רלוונטי?
2 פרקים = 2 מאמרים אפשריים. כל פרק בארכיון יכול להפוך למאמר עברי SEO/GEO שמדורג בגוגל ומצוטט במנועי AI.
נושאים שהתוכנית עוסקת בהם
פרקים עם ניתוח מלא
מודל AI אחד ברשות המיסים עוצר גניבת מע״מ של מיליארד עד שני מיליארד שקל בחודש, וכבר מוגשת נגדו תביעה בבית המשפט העליון.
דאר רגב הפכה את חשבונית ישראל למנוע שעוצר בין מיליארד לשני מיליארד שקל בחודש של חשבוניות פיקטיביות, ובזכותו המע״מ נשאר על 18% במקום לעלות. מה שמפתיע הוא שהיא לא מוכרת את זה כניצחון טכנולוגי אלא כסיפור של אנשים, צניעות ואומץ ניהולי בתוך ארגון לגאסי בן 70 שנה שרוב מערכותיו יושבות עוד על מיין-פריים. המתח האמיתי הוא בין הרצון לתפוס כל גנב לבין הפחד לעצור את המשק או לסמן עסק תמים כפיקטיבי. ומתחתיו נשארת שאלה פתוחה שכבר הגיעה לעליון: את מי בכלל תובעים כשמכונה מקבלת החלטה, ואיפה עובר קו האחריות האנושית.
- הדוקטרינה שהמודל בנוי סביבה: את הריקול אפשר להגדיל, אבל הפריסיז'ן חייב להיות ללא רבב - כי לסמן בטעות חשבונית אמיתית כפיקטיבית זה לעצור עסק חף מפשע, ואולי את המשק כולו.
- המכונה לא מחליפה את המומחה אלא מגדילה אותו: היא שוקלת 200 פיצ'רים שבן אדם לא יכול להחזיק בראש בנקודת ההחלטה, ולכן הסניורים הופכים ל'עזר כנגד המכונה', וכלי ה-GenAI נפתחים רק למי שלא ייקח את הפלט כתורה מסיני.
- תקדים משפטי: לראשונה מוגשת תביעה בבית המשפט העליון נגד מכונה, בטענה שהמודל גזען, ורגב מדגישה שתמיד יש human in the loop ואין החלטה אוטומטית לבד.
- הצוואר הראשון היה טכני: לשקף (mirroring) את הדאטה מהמערכות התפעוליות הישנות לביג דאטה בענן בלי לגעת בהן, כדי לאפשר ג'וינים בין מאגרים - ולדבריה בכל שני ג'וינים מסתתרים כמה מיליארדים.
- התורה שבעל פה היא הגבול של ה-AI: אם משמעות של שדה נתונים השתנתה ב-1991, שום מכונה לא תדע את זה בלי הידע הארגוני של המומחים הוותיקים.
אתה אומר AI החליף אותנו, אבל יש הרבה שאומרים שהמקצוענים הם אלה שמנהלים את ה-AI - איפה את מחליטה שהסניורים כן נכנסים, איפה שלא, ואיך הם מקבלים את האירוע הזה?
סוכם מתוך תמלול הפרק בעזרת AI. איך זה נעשה
פרק 22 - איך מפסיקים לשלם כל כך הרבה על טוקנים? על הכלכלה שמאחורי הבינה המלאכותית עם ד״ר יותם ליבני
פרקים אחרונים
פרק 22 - איך מפסיקים לשלם כל כך הרבה על טוקנים? על הכלכלה שמאחורי הבינה המלאכותית עם ד״ר יותם ליבני
18 ביולי 202639 דק׳פרק 14 - איך יראה התפקיד הבא שלנו? מאנליסטית נתונים לאנליסטית של איג׳נטים עם דפנה פרידמן
26 בפברואר 202650 דק׳פרק 13 - איך מייצרים תשתית שיח עם הדאטה? על העולם החדש של הנדסת הנתונים עם אלון שושני
21 בפברואר 202650 דק׳פרק 21 - איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון לגאסי? על יוזמות ששוות מיליארדים עם דר רגב
6 ביולי 202641 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
דאר רגב הפכה את חשבונית ישראל למנוע שעוצר בין מיליארד לשני מיליארד שקל בחודש של חשבוניות פיקטיביות, ובזכותו המע״מ נשאר על 18% במקום לעלות. מה שמפתיע הוא שהיא לא מוכרת את זה כניצחון טכנולוגי אלא כסיפור של אנשים, צניעות ואומץ ניהולי בתוך ארגון לגאסי בן 70 שנה שרוב מערכותיו יושבות עוד על מיין-פריים. המתח האמיתי הוא בין הרצון לתפוס כל גנב לבין הפחד לעצור את המשק או לסמן עסק תמים כפיקטיבי. ומתחתיו נשארת שאלה פתוחה שכבר הגיעה לעליון: את מי בכלל תובעים כשמכונה מקבלת החלטה, ואיפה עובר קו האחריות האנושית.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- הדוקטרינה שהמודל בנוי סביבה: את הריקול אפשר להגדיל, אבל הפריסיז'ן חייב להיות ללא רבב - כי לסמן בטעות חשבונית אמיתית כפיקטיבית זה לעצור עסק חף מפשע, ואולי את המשק כולו.
- המכונה לא מחליפה את המומחה אלא מגדילה אותו: היא שוקלת 200 פיצ'רים שבן אדם לא יכול להחזיק בראש בנקודת ההחלטה, ולכן הסניורים הופכים ל'עזר כנגד המכונה', וכלי ה-GenAI נפתחים רק למי שלא ייקח את הפלט כתורה מסיני.
- תקדים משפטי: לראשונה מוגשת תביעה בבית המשפט העליון נגד מכונה, בטענה שהמודל גזען, ורגב מדגישה שתמיד יש human in the loop ואין החלטה אוטומטית לבד.
- הצוואר הראשון היה טכני: לשקף (mirroring) את הדאטה מהמערכות התפעוליות הישנות לביג דאטה בענן בלי לגעת בהן, כדי לאפשר ג'וינים בין מאגרים - ולדבריה בכל שני ג'וינים מסתתרים כמה מיליארדים.
- התורה שבעל פה היא הגבול של ה-AI: אם משמעות של שדה נתונים השתנתה ב-1991, שום מכונה לא תדע את זה בלי הידע הארגוני של המומחים הוותיקים.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
דאר רגב הפכה את חשבונית ישראל למנוע שעוצר בין מיליארד לשני מיליארד שקל בחודש של חשבוניות פיקטיביות, ובזכותו המע״מ נשאר על 18% במקום לעלות. מה שמפתיע הוא שהיא לא מוכרת את זה כניצחון טכנולוגי אלא כסיפור של אנשים, צניעות ואומץ ניהולי בתוך ארגון לגאסי בן 70 שנה שרוב מערכותיו יושבות עוד על מיין-פריים. המתח האמיתי הוא בין הרצון לתפוס כל גנב לבין הפחד לעצור את המשק או לסמן עסק תמים כפיקטיבי. ומתחתיו נשארת שאלה פתוחה שכבר הגיעה לעליון: את מי בכלל תובעים כשמכונה מקבלת החלטה, ואיפה עובר קו האחריות האנושית.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
הדוקטרינה שהמודל בנוי סביבה: את הריקול אפשר להגדיל, אבל הפריסיז'ן חייב להיות ללא רבב - כי לסמן בטעות חשבונית אמיתית כפיקטיבית זה לעצור עסק חף מפשע, ואולי את המשק כולו. · המכונה לא מחליפה את המומחה אלא מגדילה אותו: היא שוקלת 200 פיצ'רים שבן אדם לא יכול להחזיק בראש בנקודת ההחלטה, ולכן הסניורים הופכים ל'עזר כנגד המכונה', וכלי ה-GenAI נפתחים רק למי שלא ייקח את הפלט כתורה מסיני. · תקדים משפטי: לראשונה מוגשת תביעה בבית המשפט העליון נגד מכונה, בטענה שהמודל גזען, ורגב מדגישה שתמיד יש human in the loop ואין החלטה אוטומטית לבד. · הצוואר הראשון היה טכני: לשקף (mirroring) את הדאטה מהמערכות התפעוליות הישנות לביג דאטה בענן בלי לגעת בהן, כדי לאפשר ג'וינים בין מאגרים - ולדבריה בכל שני ג'וינים מסתתרים כמה מיליארדים. · התורה שבעל פה היא הגבול של ה-AI: אם משמעות של שדה נתונים השתנתה ב-1991, שום מכונה לא תדע את זה בלי הידע הארגוני של המומחים הוותיקים.
פרק 20 - איך בונים צוות דאטה של אג׳נטים? על ניהול והכישורים החדשים בעידן הבינה המלאכותית
1 ביולי 202638 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
סתיו הגיעה לסטארט-אפ בלי דאטה וורהאוס, בלי רקע טכני ובלי אף עובד, ובמקום להיתקע גייסה עובדים וירטואליים: צוות אייג'נטים עם ראשי צוותים ואורקסטרייטור בשם מותק שמנתב ביניהם. זה מערער את ההנחה שצריך לדעת לכתוב SQL כדי להרים מחלקת דאטה, כי לדבריה מה שחסר לאייג'נט הוא הקונטקסט העסקי ולא הקוד. המתח האמיתי הוא עד כמה אפשר לסמוך על מערכת כזאת בפרודקשן, ולכן היא עטפה אותה בארבע שכבות הגנה ובאייג'נט שתפקידו לפקפק בכל נתון. השאלה שנשארת פתוחה היא מה יקרה לדור הצעיר שכבר לא ילמד לכתוב קוד ולזהות איפה נופלת הטעות.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- היא ניהלה את האייג'נטים כמו עובדים אמיתיים: גייסה דאטה אנג'ניר ואנליסטים וירטואליים, נתנה להם מידע ארגוני, ובנתה מבנה צוות עם ראשי צוותים ואורקסטרייטור בשם מותק שקרוי על שם אמא שלה
- אורקסטרייטור עם קונטקסט ווינדו נפרד לכל סאב-אייג'נט מקטין אפקט דומינו של טעויות שעוברות מאייג'נט לאייג'נט וממשיכות הלאה
- כל צוות האייג'נטים עולה שבריר מעלות גיוס דאטה אנג'ניר אחד, אחרי מעבר ל-Haiku במקום Sonnet בחיסכון של כ-80% בטוקנים, שמירת קונטקסט לשעה, ואייג'נטים שרצים רק כשקוראים להם ולא ברקע
- הפרודקשן עטוף בארבע שכבות הגנה: סכמת פרודקשן שקלוד אסור לגעת בה, אייג'נט דאטה-קווליטי שתפקידו לפקפק בכל נתון, הצלבה מול קטלוג המטריקות הרשמי, ו-evil-gate של טסטים לפני כל דיפלוי
- מעבר ל-Cortex Analyst של Snowflake והחזקת השכבה הסמנטית ב-YAML נתנו קפיצת מדרגה גם בעלות וגם באיכות, כי ה-SQL רץ במקום בלי טלפון שבור מול קלוד
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
סתיו הגיעה לסטארט-אפ בלי דאטה וורהאוס, בלי רקע טכני ובלי אף עובד, ובמקום להיתקע גייסה עובדים וירטואליים: צוות אייג'נטים עם ראשי צוותים ואורקסטרייטור בשם מותק שמנתב ביניהם. זה מערער את ההנחה שצריך לדעת לכתוב SQL כדי להרים מחלקת דאטה, כי לדבריה מה שחסר לאייג'נט הוא הקונטקסט העסקי ולא הקוד. המתח האמיתי הוא עד כמה אפשר לסמוך על מערכת כזאת בפרודקשן, ולכן היא עטפה אותה בארבע שכבות הגנה ובאייג'נט שתפקידו לפקפק בכל נתון. השאלה שנשארת פתוחה היא מה יקרה לדור הצעיר שכבר לא ילמד לכתוב קוד ולזהות איפה נופלת הטעות.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
היא ניהלה את האייג'נטים כמו עובדים אמיתיים: גייסה דאטה אנג'ניר ואנליסטים וירטואליים, נתנה להם מידע ארגוני, ובנתה מבנה צוות עם ראשי צוותים ואורקסטרייטור בשם מותק שקרוי על שם אמא שלה · אורקסטרייטור עם קונטקסט ווינדו נפרד לכל סאב-אייג'נט מקטין אפקט דומינו של טעויות שעוברות מאייג'נט לאייג'נט וממשיכות הלאה · כל צוות האייג'נטים עולה שבריר מעלות גיוס דאטה אנג'ניר אחד, אחרי מעבר ל-Haiku במקום Sonnet בחיסכון של כ-80% בטוקנים, שמירת קונטקסט לשעה, ואייג'נטים שרצים רק כשקוראים להם ולא ברקע · הפרודקשן עטוף בארבע שכבות הגנה: סכמת פרודקשן שקלוד אסור לגעת בה, אייג'נט דאטה-קווליטי שתפקידו לפקפק בכל נתון, הצלבה מול קטלוג המטריקות הרשמי, ו-evil-gate של טסטים לפני כל דיפלוי · מעבר ל-Cortex Analyst של Snowflake והחזקת השכבה הסמנטית ב-YAML נתנו קפיצת מדרגה גם בעלות וגם באיכות, כי ה-SQL רץ במקום בלי טלפון שבור מול קלוד
פרק 19 - מה זה 'אופן קלו' ולמה צריך את זה? על ניהול אייג׳נטים, יעילות וכלים עם שמוליק כהן
8 ביוני 202630 דק׳פרק 18 - כמה סקילים אנשי דאטה צריכים? על מה זה בכלל סקיל ואיך משתמשים בו עם תומר מוסקוב
5 ביוני 202641 דק׳פרק 17 - האם העתיד של אנשי הדאטה נמצא בניהול מוצר? על מוצרי דאטה, ערך וקלוד עם הילה סגס
18 במאי 202646 דק׳פרק 16 - איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון? על הורדת הפומו עם אבישי מרון
29 באפריל 202648 דק׳פרק 15 - איך לומדים לעבוד עם בינה מלאכותית? שיעור בלמידה עצמית עם שיר פינקו
1 באפריל 202631 דק׳
פודקאסטים דומים
עושים תוכנה Osim Tochna
רשת עושים היסטוריה
רברס עם פלטפורמה
רברס עם פלטפורמה
DevOps Leaders Podcast
DevOps Leaders IL Community
Startup for Startup
Powered by monday.com
טכנולוגיה חיובית
103fm
פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup
Startup for Startup ⚡ by monday.com