בעלי פודקאסטים - הפכו כל פרק למאמר שמדורג בגוגל ומצוטט ב-ChatGPT. הארכיון שלכם הופך למגזין SEO/GEO חיקראו עודהארכיון שלכם הוא אודיו מת שגוגל ו-ChatGPT לא מוצאים. אנחנו הופכים כל פרק לנכס SEO שמביא תנועה כל חודשקראו עודכל פרק = מאמר עברי איכותי שמדורג, מצוטט על ידי בינה מלאכותית ומתפרסם אוטומטית. ראו דוגמה חיהקראו עודרוצים שהפודקאסט שלכם יופיע בתשובות של ChatGPT, Perplexity וגוגל? הפכו את הפרקים למגזין תוכן שמדורגקראו עודבלי לכתוב מילה אחת. אנחנו מתמללים, כותבים ומפרסמים - אתם ממשיכים להקליט את מה שאתם אוהביםקראו עודמאות פרקים בארכיון שאף אחד לא מוצא? כל אחד מהם יכול להביא מאזינים חדשים מגוגל מדי חודשקראו עודהמתחרים שלכם כבר מדורגים בגוגל ומצוטטים בבינה מלאכותית. אל תישארו רק בנגן האודיוקראו עודבעלי פודקאסטים - הפכו כל פרק למאמר שמדורג בגוגל ומצוטט ב-ChatGPT. הארכיון שלכם הופך למגזין SEO/GEO חיקראו עודהארכיון שלכם הוא אודיו מת שגוגל ו-ChatGPT לא מוצאים. אנחנו הופכים כל פרק לנכס SEO שמביא תנועה כל חודשקראו עודכל פרק = מאמר עברי איכותי שמדורג, מצוטט על ידי בינה מלאכותית ומתפרסם אוטומטית. ראו דוגמה חיהקראו עודרוצים שהפודקאסט שלכם יופיע בתשובות של ChatGPT, Perplexity וגוגל? הפכו את הפרקים למגזין תוכן שמדורגקראו עודבלי לכתוב מילה אחת. אנחנו מתמללים, כותבים ומפרסמים - אתם ממשיכים להקליט את מה שאתם אוהביםקראו עודמאות פרקים בארכיון שאף אחד לא מוצא? כל אחד מהם יכול להביא מאזינים חדשים מגוגל מדי חודשקראו עודהמתחרים שלכם כבר מדורגים בגוגל ומצוטטים בבינה מלאכותית. אל תישארו רק בנגן האודיוקראו עוד
פודקאסט·ישראלהצטרפו לניוזלטר
פרק 21 - איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון לגאסי? על יוזמות ששוות מיליארדים עם דר רגב

פרק 21 - איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון לגאסי? על יוזמות ששוות מיליארדים עם דר רגב

6 ביולי 202600:41:13

עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל

האזן לפרק

/ הפרק במספרים

פורסם6 ביולי 2026
אורך41 דק׳
הנושא המרכזיבינה מלאכותית ודאטה ברשות המיסים
קטגוריההייטק וסטארטאפים
ניתוח מעמיק · AI מתמלולנוצר אוטומטית מתמלול Whisper

על מה הפרק?

מודל AI אחד ברשות המיסים עוצר גניבת מע״מ של מיליארד עד שני מיליארד שקל בחודש, וכבר מוגשת נגדו תביעה בבית המשפט העליון.

דאר רגב הפכה את חשבונית ישראל למנוע שעוצר בין מיליארד לשני מיליארד שקל בחודש של חשבוניות פיקטיביות, ובזכותו המע״מ נשאר על 18% במקום לעלות. מה שמפתיע הוא שהיא לא מוכרת את זה כניצחון טכנולוגי אלא כסיפור של אנשים, צניעות ואומץ ניהולי בתוך ארגון לגאסי בן 70 שנה שרוב מערכותיו יושבות עוד על מיין-פריים. המתח האמיתי הוא בין הרצון לתפוס כל גנב לבין הפחד לעצור את המשק או לסמן עסק תמים כפיקטיבי. ומתחתיו נשארת שאלה פתוחה שכבר הגיעה לעליון: את מי בכלל תובעים כשמכונה מקבלת החלטה, ואיפה עובר קו האחריות האנושית.

★ תובנת מפתח

מודל AI לזיהוי חשבוניות פיקטיביות בזמן אמת הפך למנוף פיסקלי לאומי - בזכותו המע״מ נשאר על 18% במקום לעלות ל-19% ותקציב הביטחון ל-2026 אושר, כי קופת המדינה יצאה טובה מכל תחזיות הכלכלנים.

/ תובנות מרכזיות

  • הדוקטרינה שהמודל בנוי סביבה: את הריקול אפשר להגדיל, אבל הפריסיז'ן חייב להיות ללא רבב - כי לסמן בטעות חשבונית אמיתית כפיקטיבית זה לעצור עסק חף מפשע, ואולי את המשק כולו.
  • המכונה לא מחליפה את המומחה אלא מגדילה אותו: היא שוקלת 200 פיצ'רים שבן אדם לא יכול להחזיק בראש בנקודת ההחלטה, ולכן הסניורים הופכים ל'עזר כנגד המכונה', וכלי ה-GenAI נפתחים רק למי שלא ייקח את הפלט כתורה מסיני.
  • תקדים משפטי: לראשונה מוגשת תביעה בבית המשפט העליון נגד מכונה, בטענה שהמודל גזען, ורגב מדגישה שתמיד יש human in the loop ואין החלטה אוטומטית לבד.
  • הצוואר הראשון היה טכני: לשקף (mirroring) את הדאטה מהמערכות התפעוליות הישנות לביג דאטה בענן בלי לגעת בהן, כדי לאפשר ג'וינים בין מאגרים - ולדבריה בכל שני ג'וינים מסתתרים כמה מיליארדים.
  • התורה שבעל פה היא הגבול של ה-AI: אם משמעות של שדה נתונים השתנתה ב-1991, שום מכונה לא תדע את זה בלי הידע הארגוני של המומחים הוותיקים.
/ השאלה הבולטת בפרק

אתה אומר AI החליף אותנו, אבל יש הרבה שאומרים שהמקצוענים הם אלה שמנהלים את ה-AI - איפה את מחליטה שהסניורים כן נכנסים, איפה שלא, ואיך הם מקבלים את האירוע הזה?

ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות

/ שאלות נפוצות על הפרק

על מה הפרק הזה?
דאר רגב הפכה את חשבונית ישראל למנוע שעוצר בין מיליארד לשני מיליארד שקל בחודש של חשבוניות פיקטיביות, ובזכותו המע״מ נשאר על 18% במקום לעלות. מה שמפתיע הוא שהיא לא מוכרת את זה כניצחון טכנולוגי אלא כסיפור של אנשים, צניעות ואומץ ניהולי בתוך ארגון לגאסי בן 70 שנה שרוב מערכותיו יושבות עוד על מיין-פריים. המתח האמיתי הוא בין הרצון לתפוס כל גנב לבין הפחד לעצור את המשק או לסמן עסק תמים כפיקטיבי. ומתחתיו נשארת שאלה פתוחה שכבר הגיעה לעליון: את מי בכלל תובעים כשמכונה מקבלת החלטה, ואיפה עובר קו האחריות האנושית.
מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
הדוקטרינה שהמודל בנוי סביבה: את הריקול אפשר להגדיל, אבל הפריסיז'ן חייב להיות ללא רבב - כי לסמן בטעות חשבונית אמיתית כפיקטיבית זה לעצור עסק חף מפשע, ואולי את המשק כולו. · המכונה לא מחליפה את המומחה אלא מגדילה אותו: היא שוקלת 200 פיצ'רים שבן אדם לא יכול להחזיק בראש בנקודת ההחלטה, ולכן הסניורים הופכים ל'עזר כנגד המכונה', וכלי ה-GenAI נפתחים רק למי שלא ייקח את הפלט כתורה מסיני. · תקדים משפטי: לראשונה מוגשת תביעה בבית המשפט העליון נגד מכונה, בטענה שהמודל גזען, ורגב מדגישה שתמיד יש human in the loop ואין החלטה אוטומטית לבד. · הצוואר הראשון היה טכני: לשקף (mirroring) את הדאטה מהמערכות התפעוליות הישנות לביג דאטה בענן בלי לגעת בהן, כדי לאפשר ג'וינים בין מאגרים - ולדבריה בכל שני ג'וינים מסתתרים כמה מיליארדים. · התורה שבעל פה היא הגבול של ה-AI: אם משמעות של שדה נתונים השתנתה ב-1991, שום מכונה לא תדע את זה בלי הידע הארגוני של המומחים הוותיקים.

מתיאור הפרק

״המודל הזה עוצר בחודש בין מיליארד ל2 מיליארד שקל…״ דר רגב היא Chief Data and AI Officer ברשות המיסים הרבה שאלות נשאלות על ארגוני לגאסי, ממשלות וחברות ותיקות וכמה יש להם מקום בעולם הבינה המלאכותית. דר, המנהלים והצוות שלה הוכיחו שכל עוד יש מטרה, הדרך תיסלל. לדר יש תפקיד וצוות שמשפיע על מיליוני בני אדם, עליכם, עליי ועל הכיס של כולנו. ביוזמות מעוררות השראה, דר והצוות בנו מודלי דאטה שהצליחו להחזיר מיליארדים למדינת ישראל. דיברנו על איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון שהוקם בשנת 1941, על חסמים, אסטרטגיה ופעולות בשטח. דיברנו על ניהול בעולם החדש ומה חשוב כעובדים ללמוד ולעשות במיוחד עכשיו. זו שיחה עם לידרי

/ עוד פרקים על בינה מלאכותית

כל הפרקים על בינה מלאכותית

/ נושאים קשורים

כל הפרקים של DATA & AI | מדברים עם מור ניצןכרטיס ביצועי התוכן של DATA & AI | מדברים עם מור ניצן