בעלי פודקאסטים - הפכו כל פרק למאמר שמדורג בגוגל ומצוטט ב-ChatGPT. הארכיון שלכם הופך למגזין SEO/GEO חיקראו עודהארכיון שלכם הוא אודיו מת שגוגל ו-ChatGPT לא מוצאים. אנחנו הופכים כל פרק לנכס SEO שמביא תנועה כל חודשקראו עודכל פרק = מאמר עברי איכותי שמדורג, מצוטט על ידי בינה מלאכותית ומתפרסם אוטומטית. ראו דוגמה חיהקראו עודרוצים שהפודקאסט שלכם יופיע בתשובות של ChatGPT, Perplexity וגוגל? הפכו את הפרקים למגזין תוכן שמדורגקראו עודבלי לכתוב מילה אחת. אנחנו מתמללים, כותבים ומפרסמים - אתם ממשיכים להקליט את מה שאתם אוהביםקראו עודמאות פרקים בארכיון שאף אחד לא מוצא? כל אחד מהם יכול להביא מאזינים חדשים מגוגל מדי חודשקראו עודהמתחרים שלכם כבר מדורגים בגוגל ומצוטטים בבינה מלאכותית. אל תישארו רק בנגן האודיוקראו עודבעלי פודקאסטים - הפכו כל פרק למאמר שמדורג בגוגל ומצוטט ב-ChatGPT. הארכיון שלכם הופך למגזין SEO/GEO חיקראו עודהארכיון שלכם הוא אודיו מת שגוגל ו-ChatGPT לא מוצאים. אנחנו הופכים כל פרק לנכס SEO שמביא תנועה כל חודשקראו עודכל פרק = מאמר עברי איכותי שמדורג, מצוטט על ידי בינה מלאכותית ומתפרסם אוטומטית. ראו דוגמה חיהקראו עודרוצים שהפודקאסט שלכם יופיע בתשובות של ChatGPT, Perplexity וגוגל? הפכו את הפרקים למגזין תוכן שמדורגקראו עודבלי לכתוב מילה אחת. אנחנו מתמללים, כותבים ומפרסמים - אתם ממשיכים להקליט את מה שאתם אוהביםקראו עודמאות פרקים בארכיון שאף אחד לא מוצא? כל אחד מהם יכול להביא מאזינים חדשים מגוגל מדי חודשקראו עודהמתחרים שלכם כבר מדורגים בגוגל ומצוטטים בבינה מלאכותית. אל תישארו רק בנגן האודיוקראו עוד
פודקאסט·ישראלהצטרפו לניוזלטר
פרק 13 - איך מייצרים תשתית שיח עם הדאטה? על העולם החדש של הנדסת הנתונים עם אלון שושני

פרק 13 - איך מייצרים תשתית שיח עם הדאטה? על העולם החדש של הנדסת הנתונים עם אלון שושני

21 בפברואר 202600:50:24

עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל

האזן לפרק

/ הפרק במספרים

פורסם21 בפברואר 2026
אורך50 דק׳ (ארוך ב-20% מהממוצע בתוכנית)
קטגוריההייטק וסטארטאפים

על הפרק

״הביזנס לא צריך היום את האנליסט כדי לשאול שאלות פשוטות…״ אלון שושני הוא מנהל צוות דאטה ב- AppsFlyer היום כולנו עסוקים בתהליך הנגשת הנתונים ״בשירות עצמי״ לסטייקהולדרים שלנו, משימה שאלון והצוות שלו כבר פענחו. הם בנו תשתית אין-האוס שמאפשרת לכל אחד לשאול את הדאטה שאלות ולקבל דיוק שקרוב ל100%. בשיחה אנחנו מדברים על השינוי הנדרש מצוותי הנדסת נתונים בארגונים, המעבר לתהליכי פיתוח בפרודקשן ושיתוף הפעולה עם האנליסטים. אנחנו לא יודעים אם הבינה המלאכותית תחליף אותנו, אבל מישהו צריך לדאוג שהיא תהייה בפרודקשן ובעולם שלנו זה התפקיד של צוותי הנדסת הנתונים בארגון. הפרק הוקלט בפברואר 2026 https://www.linkedin.c

/ נושאים קשורים

כל הפרקים של DATA & AI | מדברים עם מור ניצןכרטיס ביצועי התוכן של DATA & AI | מדברים עם מור ניצן