LET'S TALK !- THE FUTURE OF THERAPY IS HERE – AI, PSYCHOTHERAPY AND TRAINING
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
/ הפרק במספרים
| פורסם | 17 בספטמבר 2025 |
|---|---|
| אורך | 53 דק׳ (ארוך ב-17% מהממוצע בתוכנית) |
| קטגוריה | פסיכולוגיה |
על מה הפרק?
פרופ' פיליפ הלד מסביר איך נתונים, למידת מכונה ובינה מלאכותית יכולים לעזור לזהות כבר ביום השלישי מי צפוי להגיב לטיפול ב-PTSD, ולהציע לו תוספת או גישה טיפולית אחרת.
פיליפ הלד הגיע לחקר טראומה בעקבות סבו, ששירת בצבא וסבל ממה שמוכר כיום כ-PTSD. כבר בתיכון בגרמניה הוא החליט להתמקד בפסיכולוגיה, בטראומה ובאוכלוסיות צבאיות, ובהמשך הגיע ל-Rush University Medical Center. שם הוא בוחן איך להפוך טיפולים קיימים ליעילים, נגישים ומהירים יותר. השיחה מתמקדת בתוכנית טיפול אינטנסיבית בת שבועיים ובבעיה שהתגלתה בה: אחד מכל ארבעה לוחמים שסיימו אותה לא חווה ירידה משמעותית בתסמינים. המודלים הראשונים חזו תגובה לטיפול בדיוק של כ-72%, אך לא נכנסו לשימוש קליני בגלל הסיכון לטעות. בהמשך נבנו מודלים שמתעדכנים מדי יום ומזהים כבר ביום השלישי מי כנראה לא יגיב מספיק. הזיהוי המוקדם מאפשר לבדוק תוספות כמו TMS או לעבור לגישות מבוססות ראיות אחרות, בהן חשיפה ממושכת. הלד מדגיש שהמטרה אינה לתת למחשב להחליט במקום המטפל, אלא להשתמש נכון בנתונים שכבר נאספים כדי למנוע ממטופלים לסיים טיפול אינטנסיבי בלי שיפור ולאבד תקווה.
/ תובנות מרכזיות
- חיבור אישי יכול להפוך למסלול מקצועי ממוקד: החוויה של סבו הובילה את הלד לעיסוק ממושך ב-PTSD ובטיפול באוכלוסיות צבאיות.
- חיזוי של כ-72% נשמע גבוה, אבל אינו מספיק כשהחלטה קלינית שגויה עלולה למנוע ממטופל הזדמנות להצליח.
- מודל שמתעדכן במהלך הטיפול שימושי יותר מתחזית חד-פעמית לפני תחילתו, משום שהוא לומד מהנתונים שנאספים בכל יום.
- זיהוי חוסר תגובה ביום השלישי של תוכנית בת שבועיים משאיר זמן להוסיף טיפול או לבדוק גישה אחרת.
- נתונים קליניים אינם מטרה בפני עצמם. הערך שלהם נוצר כשהם עוזרים להתאים טיפול ולצמצם את תחושת התבוסה של מי שלא השתפר.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
/ שאלות נפוצות על הפרק
- על מה הפרק הזה?
- פיליפ הלד הגיע לחקר טראומה בעקבות סבו, ששירת בצבא וסבל ממה שמוכר כיום כ-PTSD. כבר בתיכון בגרמניה הוא החליט להתמקד בפסיכולוגיה, בטראומה ובאוכלוסיות צבאיות, ובהמשך הגיע ל-Rush University Medical Center. שם הוא בוחן איך להפוך טיפולים קיימים ליעילים, נגישים ומהירים יותר. השיחה מתמקדת בתוכנית טיפול אינטנסיבית בת שבועיים ובבעיה שהתגלתה בה: אחד מכל ארבעה לוחמים שסיימו אותה לא חווה ירידה משמעותית בתסמינים. המודלים הראשונים חזו תגובה לטיפול בדיוק של כ-72%, אך לא נכנסו לשימוש קליני בגלל הסיכון לטעות. בהמשך נבנו מודלים שמתעדכנים מדי יום ומזהים כבר ביום השלישי מי כנראה לא יגיב מספיק. הזיהוי המוקדם מאפשר לבדוק תוספות כמו TMS או לעבור לגישות מבוססות ראיות אחרות, בהן חשיפה ממושכת. הלד מדגיש שהמטרה אינה לתת למחשב להחליט במקום המטפל, אלא להשתמש נכון בנתונים שכבר נאספים כדי למנוע ממטופלים לסיים טיפול אינטנסיבי בלי שיפור ולאבד תקווה.
- מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
- חיבור אישי יכול להפוך למסלול מקצועי ממוקד: החוויה של סבו הובילה את הלד לעיסוק ממושך ב-PTSD ובטיפול באוכלוסיות צבאיות. · חיזוי של כ-72% נשמע גבוה, אבל אינו מספיק כשהחלטה קלינית שגויה עלולה למנוע ממטופל הזדמנות להצליח. · מודל שמתעדכן במהלך הטיפול שימושי יותר מתחזית חד-פעמית לפני תחילתו, משום שהוא לומד מהנתונים שנאספים בכל יום. · זיהוי חוסר תגובה ביום השלישי של תוכנית בת שבועיים משאיר זמן להוסיף טיפול או לבדוק גישה אחרת. · נתונים קליניים אינם מטרה בפני עצמם. הערך שלהם נוצר כשהם עוזרים להתאים טיפול ולצמצם את תחושת התבוסה של מי שלא השתפר.
מתיאור הפרק
In this episode of Let's Talk, I host Prof. Philip Held for a conversation about the growing role of artificial intelligence in psychotherapy. We begin in the therapy room, exploring how AI can serve as a supportive tool that expands what the therapist offers, provides continuity between sessions, and enables new forms of presence with clients. From there, we turn to training - looking at how AI-based tools can teach therapists core skills like Socratic dialogue, deliver immediate feedback, and help us become sharper, more attentive, and more confident in our practice.
/ עוד פרקים על בינה מלאכותית
- שש אחרי המלחמהשש אחרי המלחמהפרק המנתח את חוסנם של יזמי ההייטק הישראלים אל מול רצף משברים, תוך התמקדות בתפקיד הקהילתיות וההון הפסיכולוגי כגורמי מפתח להמשכיות.
- תכלס קריירהתכלס קריירהטלי סלונים משוחחת על ניהול קריירה בעולם העבודה החדש, חשיבות הגיוון התעסוקתי, השפעת הבינה המלאכותית, ויישום מודל אזור הגאונות להגשמה מקצועית.
- תל-אביב-360-ערוץ-הפודקסטים-של-אוניברסיטת-תל-אביבמודלים מודפסים בתלת־ממד, חתימות מולקולריות ותרופות מודולריות: השפה החדשה של הטיפול בסרטןהרצאת חוקרת סרטן על מודלים בתלת-ממד, חתימות מולקולריות ואתגרי פיתוח תרופות בעידן הבינה המלאכותית.
- פרה-חולבת-פודקאסט-על-השקעות-ומסחר-אופציותמלחמה ותנודתיות בשוק? כך תהפכו את הפחד לרווח בטוח סרטון חובה לסוחרים!מדריך למכירת אופציית פוט (מכר) כאסטרטגיה לניצול תנודתיות גבוהה בשוק כדי לקבל פרמיה ולקנות מניה איכותית במחיר שנקבע מראש.