עמוק בבוץפודקאסט של אדם קליין
אדם קליין
8 פרקים
על התוכנית
עמוק בבוץ הוא פודקאסט שמארח אנשים שעברו לעבוד בצורה אג׳נטית, ומספרים על הטוב הרע והמכוער, בלי ההייפ.
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם. הכפתור הראשון מוביל לפרק האחרון.
מה זה עמוק בבוץ?
עמוק בבוץ הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת אדם קליין. בארכיון 8 פרקים, פרק חדש בערך פעם בחודש, אורך פרק ממוצע כ-48 דקות.
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
|---|---|
| פרקים בארכיון | 8 |
| תדירות (מהפרקים האחרונים) | פרק חדש בערך פעם בחודש |
| אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים) | כ-48 דקות |
| הפרק האחרון | 20 בספטמבר 2026 |
| פרקים עם ניתוח עומק | 3 |
עודכן:
תובנות הזהב מהארכיון
- מודלים כמו GPT-2 שוחררו למרות חששות כבדים והאנושות שרדה, מה שמראה שההייפ סביב סכנות מסוימות מוגזם.
- זירו דייז במודלים של AI קיימים אך לעיתים הם false negatives או בעלי השפעה מצומצמת מאוד.
- אייג'נטים של AI עלולים לחשוף מידע רגיש אם לא מוגנים כראוי, כפי שקרה עם מודל סידנס 2 בצ'ט קאט.
- השימוש ב-LLM ככלי לזיהוי פרצות אבטחה הוא חיובי אך לא מושלם ומצריך פיקוח מתמיד.
- הביקוש למומחים מנוסים בתחום אבטחת מידע ו-AI עולה, ותהליכי המיון מתארכים בשל הקושי להעריך ידע אמיתי.
- מעטים מאוד ממשרדי עורכי הדין בישראל לקחו ראש חדשנות במשרה מלאה עם משכורת ותקציב, וגם אחרי המינוי עוד לא מצאו דרך ל-ROI.
- יש trade-off מובנה: קיצור זמן העבודה מונע חיוב של השעות שנחסכו, ולכן נוצרות יותר הוצאות בלי יותר הכנסות.
- לא רואים פיטורים, אבל לוקחים פחות מתמחים, והדור הצעיר ניזוק כמו ג'וניורים בתוכנה.
- אם הערך כן יעבור ללקוח הפירמה מרוויחה פחות, ועל סקייל אי אפשר להמשיך לשלם משכורות בלי לשבור את המודל השעתי.
- בארץ אסור שותף שאינו עורך דין בפירמה, ולכן צריך להפריד חברות אם רוצים CTO עם מניות; בארצות הברית כבר יש ניסיונות ל-AI Native Law Firm.
- אם אתה עדיין קורא לעצמך מתכנת, הבינה המלאכותית תחליף אותך. הסקיל שלא יוחלף הוא לזהות בעיה בעולם ולפתור אותה בטכנולוגיה.
- במשרה מלאה מייצרים קוד בערך עשרה אחוז מהזמן, והשאר באגים, דיפלוימנט ומלחמות תצורה שסוכנים מורידים.
- ג'וניורים צריכים לחזור ליסודות כמו תור וסטייק, לא לזכור פייתון או ג'אווה סקריפט, כדי לכוון סוכן.
- בילדר בלי רקע הנדסי יכול להרים voice agent בשלוש שעות, ובלי קונספטים של אבטחה, לוגים ושיפור עצמי המוצר יתפוצץ בשיחות שלא צפו.
- הטעות הגדולה היא לכוון שסוכן יפתור מאה אחוז. הצלחה היא שמונים אחוז אוטומציה והשאר אסקלציה לאדם.
השאלות הבולטות בארכיון
איך ניתן להבטיח אבטחה אמיתית במוצרים מבוססי AI כאשר המודלים עצמם אינם דטרמיניסטיים וחשופים לפרצות שונות?
אנחנו נצטרך פחות מתמחים בעתיד?
מה אייג'נטים עדיין לא יכולים לעשות טוב מספיק או בכלל היום, והאם זה עתיד להשתנות?
3 פרקים = 3 מאמרים אפשריים. כל פרק בארכיון יכול להפוך למאמר עברי SEO/GEO שמדורג בגוגל ומצוטט במנועי AI.
נושאים שהתוכנית עוסקת בהם
פרקים עם ניתוח מלא
פרק #8 - נצטרך פחות בני אדם? ניר נחום, פאונדר של ai.work שנמכרה ל ServiceNow
פרקים אחרונים
פרק #8 - נצטרך פחות בני אדם? ניר נחום, פאונדר של ai.work שנמכרה ל ServiceNow
20 בספטמבר 202647 דק׳פרק #3 - הבוטים לא יהרגו אותנו, אפשר לנשום לרווחה, עם שי יהל
22 ביוני 202656 דק׳פרק #2 - מאור אדרי יוצר משפיעניות עם בינה מלאכותית
31 במאי 202651 דק׳פרק #7 - עומרי טלמון על משרדי עורכי דין ובינה מלאכותית - האם נצטרך עורכי דין בעתיד?
3 בספטמבר 202613 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
משרדי עורכי דין מתוארים כנעולים לפסים: יש מקום לשיבוש, אבל מבנית קשה לקפוץ הצידה. מעטים מאוד בישראל לקחו ראש חדשנות במשרה מלאה עם משכורת ותקציב, וגם מי שלקח עוד לא רואה איך זה מייצר ROI. כלי AI מקטינים זמן עבודה, ולכן אי אפשר לחייב את השעות שנחסכו; הרבה משרדים משתמשים בכלים בלי לתרגם אותם לערך ללקוח, ונשארים עם יותר הוצאות בלי יותר הכנסות. לא נראים פיטורים, אבל לוקחים פחות מתמחים, ובארץ כללי אתיקה דורשים שכל השותפים יהיו עורכי דין ולכן אי אפשר לתת מניות ל-CTO בתוך אותה פירמה.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- מעטים מאוד ממשרדי עורכי הדין בישראל לקחו ראש חדשנות במשרה מלאה עם משכורת ותקציב, וגם אחרי המינוי עוד לא מצאו דרך ל-ROI.
- יש trade-off מובנה: קיצור זמן העבודה מונע חיוב של השעות שנחסכו, ולכן נוצרות יותר הוצאות בלי יותר הכנסות.
- לא רואים פיטורים, אבל לוקחים פחות מתמחים, והדור הצעיר ניזוק כמו ג'וניורים בתוכנה.
- אם הערך כן יעבור ללקוח הפירמה מרוויחה פחות, ועל סקייל אי אפשר להמשיך לשלם משכורות בלי לשבור את המודל השעתי.
- בארץ אסור שותף שאינו עורך דין בפירמה, ולכן צריך להפריד חברות אם רוצים CTO עם מניות; בארצות הברית כבר יש ניסיונות ל-AI Native Law Firm.
פרק #6 - אל תקרא לי מתכנת... ניר קאופמן בעמוק בבוץ
11 באוגוסט 20261 שע׳ 5 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
ניר קאופמן מגדיר את עצמו כטכנולוג אחרי כעשרים שנה בתעשייה, ואומר שמי שנשאר מתכנת יוחלף כי הקלדה למכונה כבר לא לב העבודה. הדומיין מהקורה.co.il נקנה לפני שבע שנים ונקבר בחודשי פיתוח, והיום בונים אפליקציית וייב קוד לפוסט בלינקדאין וזורקים. לסיטבנית הווטרינרית הגיע תוך יום POC של voice agent בעברית עם 11Labs שעונה וקובע פגישות. הצלחה בבניית סוכן מוגדרת כ־80 אחוז מהבעיה עם 20 אחוז לאדם בלופ, וג'וניורים מתבקשים לחזק תור וסטייק במקום סינטקס ולא להינעל לכלי אחד.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- אם אתה עדיין קורא לעצמך מתכנת, הבינה המלאכותית תחליף אותך. הסקיל שלא יוחלף הוא לזהות בעיה בעולם ולפתור אותה בטכנולוגיה.
- במשרה מלאה מייצרים קוד בערך עשרה אחוז מהזמן, והשאר באגים, דיפלוימנט ומלחמות תצורה שסוכנים מורידים.
- ג'וניורים צריכים לחזור ליסודות כמו תור וסטייק, לא לזכור פייתון או ג'אווה סקריפט, כדי לכוון סוכן.
- בילדר בלי רקע הנדסי יכול להרים voice agent בשלוש שעות, ובלי קונספטים של אבטחה, לוגים ושיפור עצמי המוצר יתפוצץ בשיחות שלא צפו.
- הטעות הגדולה היא לכוון שסוכן יפתור מאה אחוז. הצלחה היא שמונים אחוז אוטומציה והשאר אסקלציה לאדם.
פרק #5 - על מיתוס, אבטחת מידע בעולם האייג׳נטס, ועל הייפ - עם רן בר זיק
2 באוגוסט 202657 דק׳אורחים:רן ברזיקלניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
רן ברזיק, ארכיטקט תוכנה ועיתונאי, מדבר על האתגרים והסיכונים באבטחת מידע בעולם ה-LLM והאייג'נטים. הוא מפריך מיתוסים כמו מודל GPT-2 המסוכן, ומדגיש את החשיבות של פיקוח נכון על המודלים והאייג'נטים. הדיון כולל דוגמאות לפרצות אבטחה, שימוש ב-LLM ככלי לזיהוי פרצות, והקושי להעריך מי באמת מבין את התחום. כמו כן, נדון ההייפ סביב הטכנולוגיה והצורך בהתייחסות ביקורתית.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- מודלים כמו GPT-2 שוחררו למרות חששות כבדים והאנושות שרדה, מה שמראה שההייפ סביב סכנות מסוימות מוגזם.
- זירו דייז במודלים של AI קיימים אך לעיתים הם false negatives או בעלי השפעה מצומצמת מאוד.
- אייג'נטים של AI עלולים לחשוף מידע רגיש אם לא מוגנים כראוי, כפי שקרה עם מודל סידנס 2 בצ'ט קאט.
- השימוש ב-LLM ככלי לזיהוי פרצות אבטחה הוא חיובי אך לא מושלם ומצריך פיקוח מתמיד.
- הביקוש למומחים מנוסים בתחום אבטחת מידע ו-AI עולה, ותהליכי המיון מתארכים בשל הקושי להעריך ידע אמיתי.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾מה היה פרויקט "גלסווינג" של אנתרופיק ולכמה חברות ניתנה בו גישה?
רן ברזיק מספר שבפרויקט גלסווינג קיבלו כ-150 חברות גישה מבוקרת למודל שפה מתקדם כדי לאתר פרצות אבטחה בפרויקטי קוד פתוח כמו OpenBSD, ליבת לינוקס ו-FFmpeg, מתוך הבנה שאותו כלי יכול לשמש גם לסגירת פרצות וגם, בידיים הלא נכונות, לתקיפה.
▾כמה יכול להיות שווה זירו-דיי בשוק, לפי מה שאמר רן ברזיק בפרק?
לדברי ברזיק זירו-דיי, כלומר פרצת אבטחה שמעולם לא הייתה ידועה, יכול להגיע לשווי של עד מיליון דולר כשמוכרים אותו, בדרך כלל לחברות שמפתחות כלי תקיפה סייבר שרוצות לנצל אותו לפני שהוא נסגר.
▾איך גרם מתכנת אוטומציה שאינו איש אבטחה לצ'אטבוט של פלטפורמה שנקראה "צ'ט קאט" לחשוף סודות חברה?
לדברי ברזיק, מתכנת אוטומציה שניסה ליצור סרטון עם מודל הווידאו Seedance 2 בפלטפורמת "צ'ט קאט" שכנע את הצ'אטבוט, בלי שום ידע טכני מיוחד, לחשוף את היכולות שלו וגם ליצור ולשתף קובץ גיבוי מלא של נתוני החברה בענן, כולל קישור ישיר להורדתו.
▾אילו נתונים רגישים חשפו חיילים ברשת כתוצאה מכתיבת קוד בעזרת סוכני AI, לפי הפרק?
ברזיק מספר על חיילים ביחידות שונות שבנו כלים פנימיים בעזרת vibe coding והעלו אותם ל-GitHub, ובכך חשפו בטעות מידע מבצעי מסווג של צה"ל וכן טוקנים וסיסמאות שהיו קבורים בתוך הקוד. לדבריו לקח כשבועיים לסגור את החשיפה.
▾אילו שתי טכניקות מציע רן ברזיק כדי לצמצם את הסיכון שאג'נט מבוסס LLM יחשוף מידע רגיש?
ברזיק ממליץ להגביל את תשובות המודל לפורמט JSON מובנה במקום טקסט חופשי, כדי שיהיה קשה יותר להשפיע עליו, ולהוסיף שכבת בקרה נוספת בסגנון LLM as a judge שבודקת את הקלט והפלט מול מודל נפרד, לצד כלי guardrails שמציעות AWS, גוגל ואז'ור.
פרק #4 - האם אנחנו בבועה? יובל אריאב מקרן סימבול נותן פרספקטיבה מרתקת
12 ביולי 202646 דק׳
שיווק והכנסות מעמוק בבוץ: שאלות נפוצות
העמוד הזה נבנה אוטומטית מהפיד שלכם. אם אתם מנחים את התוכנית, אלה השאלות שאנחנו נשאלים הכי הרבה.
- המלצה על פודקאסט: איך עמוק בבוץ מקבל המלצה ונמצא כאן?
- פודקאסט·ישראל מושך את הפיד של עמוק בבוץ אוטומטית, ולכן העמוד הזה קיים בלי שביקשתם. מה שקובע אם מאזין חדש מגיע אליו הוא כמה טקסט אמיתי יש עליו: תיאור, תמלול, ניתוח פרקים ונושאים שאפשר לחפש לפיהם בקטגוריית הייטק וסטארטאפים. פרקים שעברו תמלול וניתוח מופיעים גם בעמודי הנושא ובמדריכים שלנו, ולכן הם מקבלים הרבה יותר חשיפה מפרק שיש לו רק כותרת. כך תוסיפו לפודקאסט שלכם את שכבת התוכן שמביאה את ההמלצות.
- כיצד לשווק את הפודקאסט שלך בלי תקציב פרסום?
- השיווק היחיד שעובד לאורך זמן לפודקאסט הוא להיות התשובה שמישהו חיפש. אודיו לבדו לא נמצא בחיפוש, אבל טקסט שנוצר מתוך האודיו כן, ולכן הדרך הזולה ביותר לשווק את עמוק בבוץ היא להפוך כל פרק לעמוד שאפשר לדרג ולשתף. אותו עמוד משמש גם ברשתות, בניוזלטר ובפניות לאורחים, במקום לינק לנגן שאף אחד לא פותח. הנה איך זה עובד בפועל ליוצרים.
- כיצד להרוויח כסף מהפודקאסט שלך?
- שלושת המסלולים המעשיים הם חסויות, מכירת השירות או המוצר שלכם דרך הפודקאסט, ומנוי או תוכן בתשלום. לכל אחד מהם מפרסם או לקוח מבקש לראות נכס מסודר, לא רק קובץ שמע: עמוד לכל פרק, נושאים ברורים ותנועה שמגיעה מחיפוש. 8 הפרקים של עמוק בבוץ הם המלאי שממנו בונים את הנכס הזה. ראו את המסלול שאנחנו מציעים ליוצרים.
- למה הארכיון של עמוק בבוץ כמעט לא מופיע בגוגל וב-ChatGPT?
- מנועי חיפוש ומודלים של AI קוראים טקסט, לא שמע. פרק שקיים רק כקובץ MP3 עם כותרת ושורת תיאור הוא מבחינתם עמוד כמעט ריק, ולכן ארכיון שלם יכול להיות בלתי נראה. ברגע שהפרק מתומלל ונכתב ממנו מאמר מסודר, יש למנוע מה לצטט וגם ל-ChatGPT ולפרפלקסיטי יש מקור להפנות אליו. כך הופכים ארכיון שקוף למקור שמצטטים.
- מה מקבלים כש-8 הפרקים של עמוק בבוץ הופכים למגזין?
- 8 פרקים = 8 מאמרים: אתר מגזין בעברית על הדומיין שלכם, מאמר לכל פרק עם תקציר, נקודות מפתח וציטוטים מתוך השיחה, וקישורים פנימיים בין הפרקים לפי נושא. כל מאמר מפרסם את עצמו אוטומטית ומצרף את נגן הפרק, כך שקורא שהגיע מחיפוש יכול להאזין באותו עמוד. המאמרים בעמודי הפרקים כאן נוצרו בדיוק בשיטה הזו, אז אתם רואים את התוצר לפני שאתם משלמים עליו. לפרטים המלאים ולדוגמאות בעמוד היוצרים.
- כמה עבודה זה דורש מכם כמנחים?
- אתם ממשיכים להקליט בדיוק כמו היום. התמלול, כתיבת המאמר, ההגהה הטכנית והפרסום רצים אוטומטית מתוך פיד ה-RSS של עמוק בבוץ, וגם פרקים חדשים נכנסים לבד. מה שנשאר לכם הוא לאשר את הטון ואת מה שלא מפרסמים. דברו איתנו דרך עמוד היוצרים.
פודקאסטים דומים
עושים תוכנה Osim Tochna
רשת עושים היסטוריה
AI Unfiltered
גיל קליינרט וזיו ישעיהו
וחברים AI
רותם בר ועומר הררי
הקול על AI | חדשות ועדכונים בעברית
זירת AI - Zirat AI
מניחות את הדעת - כלים ותובנות מעולמות הטק
קורל כהן זולקוב Coral Cohen Zolkov
בטח לא פראיירים - פודקאסט נדל״ן ואנשים
קפטן אינווסט וקנטה