מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו
Eran Goldstein
55 פרקים
על התוכנית
מי אמר AI? הפודקאסט שבו אנחנו, רועי שלם וערן גולדשטיין, מנסים להבין את הבינה המלאכותית, בלי דוקטורט, בלי מעבדות בסיליקון ואלי, ובלי יומרות להיות הדבר הבא. בכל פרק אנחנו פותחים מיקרופון ויוצאים למסע בין חדשות AI מרתקות, התנסויות אישיות בכלים חכמים (לפעמים חכמים מדי), יישומים פרקטיים לעסקים ולחיים, וגם כמה שאלות פילוסופיות שגורמות לנו לתהות אם הרובוטים כבר יותר חכמים מאיתנו. מה תקבלו כאן? • מבט רענן על ההתפתחויות האחרונות בתחום • ניסיונות אמיצים לשלב AI בארגונים ובחיים האישיים שלנו - עם תוצאות מפתיעות • מחשבות על עתיד הבינה המלאכותית והאם היא תגנוב לנו את העבודה (או תכתוב לנו את התקצירים) • בדיקות של כלים חדשים - כי מישהו חייב לבדוק אם הם באמת עובדים • דיונים שמתחילים בטכנולוגיה ונגמרים בשאלות קיומיות אז אם אתם מתעניינים בבינה מלאכותית, רוצים להבין איך היא משפיעה על החיים שלנו, או סתם נהנים משיחות טכנולוגיות עם טוויסט אישי - אתם במקום הנכון. ערן גולדשטיין - מומחה ליישומי בינה מלאכותית עם ניסיון עשיר בהובלת טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים. בשנים האחרונות הוא עוסק בפיתוח פתרונות מבוססי Gen AI, ומעביר סדנאות והרצאות שמנגישות את עולם הבינה המלאכותית לארגונים, צוותים מקצועיים ובעלי עסקים. ערן שימש כמנכ'ל ג'ובנט וחברות נוספות בתחום הלימודים והקריירה, עם התמחות ביצירת לידים חכמים והבנה עמוקה
מה זה מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו?
מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת Eran Goldstein. הפודקאסט מנתח את התפתחות הבינה המלאכותית מיועץ פסיבי לשותף עבודה אוטונומי, ומספק כלים והבנה למעבר לעידן ה-AI המבצעת. בארכיון 55 פרקים, פרק חדש בערך פעם בשבועיים, אורך פרק ממוצע כ-41 דקות.
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
|---|---|
| פרקים בארכיון | 55 |
| תדירות (מהפרקים האחרונים) | פרק חדש בערך פעם בשבועיים |
| אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים) | כ-41 דקות |
| הפרק האחרון | 19 באפריל 2026 |
| פרקים עם ניתוח עומק | 6 |
עודכן:
מתי מפסיקים להתייעץ עם AI ומתחילים להפעיל אותו
אירן ורואי עוקבים אחרי המעבר של הבינה המלאכותית מיועץ שעונה בטקסט לסוכן שמבצע פעולות בפועל. ההבחנה שלהם פשוטה ומעשית: ההבדל בין לבקש מ-ChatGPT לכתוב תשובה, לבין לבקש מכלי כמו 'קודקס' פשוט לבצע את המשימה. סגנון הפנייה משתנה מ'איך כדאי' ל'תבצע'.
השיחות נשארות נגישות גם בלי רקע טכני. הם עושים סדר בריבוי המוצרים של גוגל ומבדילים בין מודל ה-Flash המהיר ל-Omni הרב-תכליתי, ומחליפים טיפים על תקלות יומיומיות - כמו מודל שמתעקש לייצר תמונה כשביקשת רק תרגום.
מי שמאזין יוצא עם הבנה מאוזנת של ההזדמנויות והמלכודות, ועם כלים להפוך את ה-AI לשותף עבודה ולא רק לצ'אט.
הפודקאסט מנתח את התפתחות הבינה המלאכותית מיועץ פסיבי לשותף עבודה אוטונומי, ומספק כלים והבנה למעבר לעידן ה-AI המבצעת.
המנחה
אירן ורואי הם מנחים בעלי ידע מעמיק בתחום הבינה המלאכותית, המנתחים התפתחויות טכנולוגיות חדשות ומסבירים אותן באופן נגיש. הם משלבים ניתוח קריטי עם פרקטיקה, תוך שיתוף חוויות אישיות ומתן טיפים לשימוש יעיל ב-AI.
הסגנון
התוכנית מתאפיינת בסגנון שיחה קליל וחברי, עם דגש על ניתוח מעמיק והסבר בהיר של נושאי AI מורכבים. המנחים עושים סדר בבלבול הטכנולוגי, מציגים את המשמעות האמיתית של ההכרזות ומספקים טיפים מעשיים לשיפור השימוש בכלים.
תובנות הזהב מהארכיון
- השינוי המשמעותי ב-AI הוא היכולת שלה לבצע פעולות עם קבצים ותוכנות באופן אוטונומי, מעבר למתן מענה טקסטואלי בלבד.
- הטכנולוגיה של סוכני AI הפכה לנגישה וזולה באופן חסר תקדים, מה שמאפשר לכל אדם, גם ללא ידע טכני, להשתמש בה.
- כדי למקסם את הפוטנציאל של AI, יש לשנות את סגנון הפנייה מבקשת ייעוץ לפקודה ישירה לביצוע משימות.
- ה-AI מתפתחת למערכת הפעלה אישית אינטגרטיבית המאחדת זיכרון, קבצים ומשימות טכניות בסביבה אחת.
- שוק ה-AI מתאפיין בתחרות אגרסיבית על 'נאמנות' המשתמשים, עם חברות המשקיעות בהקלות מעבר בין פלטפורמות וביצירת זיכרון משותף.
התוכנית מתאימה לכל מי שעובד מול מסך ומתעניין בבינה מלאכותית, ומעוניין להבין כיצד לרתום אותה כשותפה פעילה בעבודה, ולא רק ככלי לייעוץ.
השאלות הבולטות בארכיון
אחרי ששמענו שיצא פיצ'ר חדש, איפה בעצם הכפתור, ולמי הוא זמין?
איך ניתן לנווט בין כל כך הרבה מערכות ומוצרים שונים שגוגל מציעה, כשהארכיטקטורה ביניהם לא תמיד ברורה למשתמש?
מה עושים כשיש משימה שחוזרת על עצמה?
כיצד המעבר ממודל שדורש הנחיות צמודות למודל שמבין כוונה באופן עצמאי משנה את אופן העבודה שלנו עם AI?
מה אני יכול לבקש מה-AI שהוא יגיד לי "את זה אני כבר לא יכול לעשות"?
למי בסוף אנחנו כמשתמשים נהיה נאמנים: לאנטרופיק, לגוגל או לאופן AI, ומי מהן תצליח לשבור את הרגלי השימוש שלנו בכלי עבר?
6 פרקים = 6 מאמרים אפשריים. כל פרק בארכיון יכול להפוך למאמר עברי SEO/GEO שמדורג בגוגל ומצוטט במנועי AI.
נושאים שהתוכנית עוסקת בהם
מדריכים שבהם התוכנית מופיעה
פרקים עם ניתוח מלא
- אל תשארו מאחור | פרק 51 כמה קל ככה מלחיץ
- והרי החדשות | פרק 50 כל מה שקרה בזמן שהכל קרה
- מי מחזיק במפתחות של החללית? | פרק 49 הפודל שנבח על כולם
- הדרך הנכונה לעבוד עם הבינה | פרק 58 מרחוק זה נראה יפה
- פיצ׳רים קטנים שמשנים בגדול | פרק 57 הכלים מהעתיד שכבר כאן
- המודל שהוא כמעט מיתוס | פרק 56 כשהאמון הופך לפיצ'ר
סקירת פיצ'רים קטנים אך משמעותיים בכלי AI, ובמרכזם ChatGPT Tasks שהופך את הכלי מתגובתי ליוזם.
פרק של הפודקאסט מי אמר AI העוסק בפיצ'רים חדשים בכלי בינה מלאכותית, אותם 'פיצ'רים קטנים' שמשנים את אופן העבודה היומיומי. במוקד עומד ChatGPT Tasks המחודש, שאינו רק תזכורות אלא מאפשר להגדיר ל-AI משימות מעקב פרואקטיביות (לבדוק שינויים באתר, לסרוק מיילים ולוח שנה, להתריע על הזדמנויות). מתאים למשתמשי כלי AI שרוצים להפיק מהם יותר. הפרק כולל הבהרות מעשיות היכן הפיצ'רים זמינים.
- הערך האמיתי של Tasks אינו תזכורות אלא היכולת לבקש מהכלי 'לשים עין' ולחזור אלינו רק כשיש סיבה
- המהלך מסמן מעבר של ChatGPT מכלי שאנחנו פונים אליו לכלי שפונה אלינו, תחילתה של מערכת יחסים אחרת
- הבעיה שלנו אינה מחסור במידע אלא ידיעה מתי לחזור אליו, ו-Tasks אוסף את 'הפירורים' האלה
- חברות AI ממחזרות שמות ופיצ'רים ומשדרגות אותם, כך שאותו שם עשוי להתייחס לכלי שונה לגמרי
אחרי ששמענו שיצא פיצ'ר חדש, איפה בעצם הכפתור, ולמי הוא זמין?
סוכם מתוך תמלול הפרק בעזרת AI. איך זה נעשה
אל תשארו מאחור | פרק 51 כמה קל ככה מלחיץ
פרקים אחרונים
אל תשארו מאחור | פרק 51 כמה קל ככה מלחיץ
19 באפריל 202650 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
פרק של הפודקאסט מי אמר AI העוסק בפיצ'רים חדשים בכלי בינה מלאכותית, אותם 'פיצ'רים קטנים' שמשנים את אופן העבודה היומיומי. במוקד עומד ChatGPT Tasks המחודש, שאינו רק תזכורות אלא מאפשר להגדיר ל-AI משימות מעקב פרואקטיביות (לבדוק שינויים באתר, לסרוק מיילים ולוח שנה, להתריע על הזדמנויות). מתאים למשתמשי כלי AI שרוצים להפיק מהם יותר. הפרק כולל הבהרות מעשיות היכן הפיצ'רים זמינים.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- הערך האמיתי של Tasks אינו תזכורות אלא היכולת לבקש מהכלי 'לשים עין' ולחזור אלינו רק כשיש סיבה
- המהלך מסמן מעבר של ChatGPT מכלי שאנחנו פונים אליו לכלי שפונה אלינו, תחילתה של מערכת יחסים אחרת
- הבעיה שלנו אינה מחסור במידע אלא ידיעה מתי לחזור אליו, ו-Tasks אוסף את 'הפירורים' האלה
- חברות AI ממחזרות שמות ופיצ'רים ומשדרגות אותם, כך שאותו שם עשוי להתייחס לכלי שונה לגמרי
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
פרק של הפודקאסט מי אמר AI העוסק בפיצ'רים חדשים בכלי בינה מלאכותית, אותם 'פיצ'רים קטנים' שמשנים את אופן העבודה היומיומי. במוקד עומד ChatGPT Tasks המחודש, שאינו רק תזכורות אלא מאפשר להגדיר ל-AI משימות מעקב פרואקטיביות (לבדוק שינויים באתר, לסרוק מיילים ולוח שנה, להתריע על הזדמנויות). מתאים למשתמשי כלי AI שרוצים להפיק מהם יותר. הפרק כולל הבהרות מעשיות היכן הפיצ'רים זמינים.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
הערך האמיתי של Tasks אינו תזכורות אלא היכולת לבקש מהכלי 'לשים עין' ולחזור אלינו רק כשיש סיבה · המהלך מסמן מעבר של ChatGPT מכלי שאנחנו פונים אליו לכלי שפונה אלינו, תחילתה של מערכת יחסים אחרת · הבעיה שלנו אינה מחסור במידע אלא ידיעה מתי לחזור אליו, ו-Tasks אוסף את 'הפירורים' האלה · חברות AI ממחזרות שמות ופיצ'רים ומשדרגות אותם, כך שאותו שם עשוי להתייחס לכלי שונה לגמרי
והרי החדשות | פרק 50 כל מה שקרה בזמן שהכל קרה
5 באפריל 202623 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק עוסק בניתוח הכרזות ה-AI של גוגל תוך התמקדות בבלבול הנוצר עקב ריבוי המוצרים. המנחים עושים סדר ומבדילים בין דגם ה-Flash המהיר לבין מודל ה-Omni הרב-תכליתי. הפרק מיועד למתעניינים בטכנולוגיה שרוצים להבין את המשמעות האמיתית של ההכרזות מעבר לרעש השיווקי.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- ריבוי המוצרים של גוגל יוצר כפילות ומקשה על המשתמשים להבין איזה כלי מתאים לכל צורך.
- מודל ה-Flash מתמקד במהירות וביצועים, אך עשוי להיות מוגבל ביכולותיו המעמיקות.
- מודל ה-Omni מפגין הבנה של חוקי הפיזיקה והמרחב, מה שמאפשר יצירת וידאו ריאליסטי מנתונים גולמיים.
- שוק ה-AI מתאפיין בתחרות אגרסיבית עם עדכונים תכופים, לעיתים ללא הכרזות רשמיות מוקדמות.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק עוסק בניתוח הכרזות ה-AI של גוגל תוך התמקדות בבלבול הנוצר עקב ריבוי המוצרים. המנחים עושים סדר ומבדילים בין דגם ה-Flash המהיר לבין מודל ה-Omni הרב-תכליתי. הפרק מיועד למתעניינים בטכנולוגיה שרוצים להבין את המשמעות האמיתית של ההכרזות מעבר לרעש השיווקי.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
ריבוי המוצרים של גוגל יוצר כפילות ומקשה על המשתמשים להבין איזה כלי מתאים לכל צורך. · מודל ה-Flash מתמקד במהירות וביצועים, אך עשוי להיות מוגבל ביכולותיו המעמיקות. · מודל ה-Omni מפגין הבנה של חוקי הפיזיקה והמרחב, מה שמאפשר יצירת וידאו ריאליסטי מנתונים גולמיים. · שוק ה-AI מתאפיין בתחרות אגרסיבית עם עדכונים תכופים, לעיתים ללא הכרזות רשמיות מוקדמות.
מי מחזיק במפתחות של החללית? | פרק 49 הפודל שנבח על כולם
22 במרץ 202644 דק׳אורחים:רואילניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
בפרק משוחחים שניים על תקלות מעצבנות בשימוש במודלי שפה, כמו יצירת תמונות ללא בקשה או קשיים בשמירה על עקביות גרפית באוטומציות. הם מנתחים את הבעיות ומחליפים ביניהם טיפים לשימוש מדויק יותר בכלים אלו. הפרק מיועד למשתמשי AI שרוצים לייעל את העבודה שלהם ולהימנע מתסכולים. השיחה קלילה וחברית, תוך שיתוף חוויות אישיות מעולם ה-AI.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- מודלי שפה עלולים ליזום יצירת תמונות גם כשהמשתמש ביקש רק תרגום טקסט, ולכן נדרשת הנחיה מפורשת להימנע מכך.
- ניתן להשתמש בכלי AI כדי לייצר תוכן יצירתי קצר, כמו כריכות אחוריות של ספרים דמיוניים, כתחביב.
- קיימים קשיים באוטומציות של GPTs בשילוב תמונות עקביות מתוך מאגר הידע של המודל.
- התגברות על תקלות AI מחייבת הבנה מעמיקה של יכולות המודל ולעיתים חיפוש פתרונות עוקפים כמו העלאת התמונה לקישור חיצוני.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
בפרק משוחחים שניים על תקלות מעצבנות בשימוש במודלי שפה, כמו יצירת תמונות ללא בקשה או קשיים בשמירה על עקביות גרפית באוטומציות. הם מנתחים את הבעיות ומחליפים ביניהם טיפים לשימוש מדויק יותר בכלים אלו. הפרק מיועד למשתמשי AI שרוצים לייעל את העבודה שלהם ולהימנע מתסכולים. השיחה קלילה וחברית, תוך שיתוף חוויות אישיות מעולם ה-AI.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
מודלי שפה עלולים ליזום יצירת תמונות גם כשהמשתמש ביקש רק תרגום טקסט, ולכן נדרשת הנחיה מפורשת להימנע מכך. · ניתן להשתמש בכלי AI כדי לייצר תוכן יצירתי קצר, כמו כריכות אחוריות של ספרים דמיוניים, כתחביב. · קיימים קשיים באוטומציות של GPTs בשילוב תמונות עקביות מתוך מאגר הידע של המודל. · התגברות על תקלות AI מחייבת הבנה מעמיקה של יכולות המודל ולעיתים חיפוש פתרונות עוקפים כמו העלאת התמונה לקישור חיצוני.
הדרך הנכונה לעבוד עם הבינה | פרק 58 מרחוק זה נראה יפה
12 ביולי 202650 דק׳אורחים:אירן גולדשטייןלניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק מנתח את ההכרזות האחרונות של OpenAI, בדגש על המודל החדש ומודל יצירת התמונות המשודרג. הכלים החדשים משנים את חוויית השימוש, עוברים ממודל של צ'אט שמחייב הנחיות מפורטות למודל של סוכן חכם שמבין את ההקשר ומבצע משימות מורכבות. הפרק סוקר את המשמעויות עבור ארגונים, מפתחים ואנשי מקצוע, ומסביר כיצד השינויים הללו הופכים את ה-AI לשותף עבודה יעיל יותר.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- הדגש במודלים החדשים עובר מהסברים ארוכים של המשתמש ליכולת של המודל לפענח לבד את כוונת המשתמש על בסיס זיכרון והיסטוריית עבודה.
- על אף העלייה בעלות לכל טוקן ב-API, המודל חסכוני יותר לביצוע משימות מאחר שהוא מגיע לתוצאה בפחות טוקנים בסך הכל.
- יכולות יצירת התמונות החדשות מאפשרות שילוב טקסט קריא ומדויק, מה שהופך אותן לכלי שימושי למשימות עסקיות, שיווקיות ועיצוביות.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק מנתח את ההכרזות האחרונות של OpenAI, בדגש על המודל החדש ומודל יצירת התמונות המשודרג. הכלים החדשים משנים את חוויית השימוש, עוברים ממודל של צ'אט שמחייב הנחיות מפורטות למודל של סוכן חכם שמבין את ההקשר ומבצע משימות מורכבות. הפרק סוקר את המשמעויות עבור ארגונים, מפתחים ואנשי מקצוע, ומסביר כיצד השינויים הללו הופכים את ה-AI לשותף עבודה יעיל יותר.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
הדגש במודלים החדשים עובר מהסברים ארוכים של המשתמש ליכולת של המודל לפענח לבד את כוונת המשתמש על בסיס זיכרון והיסטוריית עבודה. · על אף העלייה בעלות לכל טוקן ב-API, המודל חסכוני יותר לביצוע משימות מאחר שהוא מגיע לתוצאה בפחות טוקנים בסך הכל. · יכולות יצירת התמונות החדשות מאפשרות שילוב טקסט קריא ומדויק, מה שהופך אותן לכלי שימושי למשימות עסקיות, שיווקיות ועיצוביות.
פיצ׳רים קטנים שמשנים בגדול | פרק 57 הכלים מהעתיד שכבר כאן
28 ביוני 202634 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק בוחן את השינוי התפיסתי והמעשי בעבודה עם בינה מלאכותית, שעוברת מדיאלוג לייעוץ למודל של "עובד שותף" המבצע משימות באופן אוטונומי. המשתתפים דנים בקצב המסחרר של השדרוגים הטכנולוגיים ובתחושת הלחץ שהם מייצרים, תוך הדגשת היכולת להתחיל ליצור ולפעול בתחומים חדשים ללא צורך בידע מוקדם. הפרק מיועד לכל מי שעובד מול מסך ומעוניין להבין כיצד לשלב AI כסוכן פעיל בתהליכי העבודה.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- השימוש ב-AI עבר מדיאלוג של שאלות ותשובות למודל שבו המשתמש מגדיר יעד וה-AI מנהל את רצף הפעולות הנדרש להשגתו.
- הקלות הטכנולוגית בביצוע משימות באמצעות AI עלולה להוביל לאובדן האתגר האינטלקטואלי שהיה חלק מהעבודה בעבר.
- נוצרה יכולת חדשה לפרוץ לתחומים מקצועיים חדשים, שכן הלמידה מתרחשת תוך כדי עשייה משותפת עם ה-AI ולא לפניה.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק בוחן את השינוי התפיסתי והמעשי בעבודה עם בינה מלאכותית, שעוברת מדיאלוג לייעוץ למודל של "עובד שותף" המבצע משימות באופן אוטונומי. המשתתפים דנים בקצב המסחרר של השדרוגים הטכנולוגיים ובתחושת הלחץ שהם מייצרים, תוך הדגשת היכולת להתחיל ליצור ולפעול בתחומים חדשים ללא צורך בידע מוקדם. הפרק מיועד לכל מי שעובד מול מסך ומעוניין להבין כיצד לשלב AI כסוכן פעיל בתהליכי העבודה.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
השימוש ב-AI עבר מדיאלוג של שאלות ותשובות למודל שבו המשתמש מגדיר יעד וה-AI מנהל את רצף הפעולות הנדרש להשגתו. · הקלות הטכנולוגית בביצוע משימות באמצעות AI עלולה להוביל לאובדן האתגר האינטלקטואלי שהיה חלק מהעבודה בעבר. · נוצרה יכולת חדשה לפרוץ לתחומים מקצועיים חדשים, שכן הלמידה מתרחשת תוך כדי עשייה משותפת עם ה-AI ולא לפניה.
המודל שהוא כמעט מיתוס | פרק 56 כשהאמון הופך לפיצ'ר
14 ביוני 202631 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק מנתח את ההתפתחויות האחרונות בשוק ה-AI, כולל פרשיית הדלפת הקוד של אנטרופיק והשדרוגים המשמעותיים בכלי העבודה שלהם. במקביל, נבחנת המהפכה באסטרטגיה של אופן AI עם סגירת פרויקט סורה ומעבר להתמקדות בסוכנים אוטונומיים. הפרק מדגיש את המאבק התחרותי בין ענקיות הטכנולוגיה על ידי יצירת מערכות זיכרון משותפות והקלת המעבר בין פלטפורמות, במטרה להפוך את ה-AI ל-'מערכת הפעלה' אישית שתבצע פעולות מורכבות במקומנו.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- חברות ה-AI עוברות משלב הפגנת 'חכמת המודל' לשלב ביצוע עבודה טכנית מורכבת ואוטונומית עבור המשתמש.
- התחרות הנוכחית מתמקדת ב'נאמנות' - חברות משקיעות משאבים ביצירת כלי ייבוא נתונים כדי להקטין את החסם המעבר בין פלטפורמות.
- סגירת פרויקט הווידאו סורה על ידי אופן AI מסמנת שינוי סדרי עדיפויות משאבי חישוב לטובת סוכנים דיגיטליים חכמים.
- ה-AI הופך בהדרגה למערכת ניהול חיים אינטגרטיבית, המאחדת זיכרון, קבצים ועבודה טכנית בסביבה אחת.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק מנתח את ההתפתחויות האחרונות בשוק ה-AI, כולל פרשיית הדלפת הקוד של אנטרופיק והשדרוגים המשמעותיים בכלי העבודה שלהם. במקביל, נבחנת המהפכה באסטרטגיה של אופן AI עם סגירת פרויקט סורה ומעבר להתמקדות בסוכנים אוטונומיים. הפרק מדגיש את המאבק התחרותי בין ענקיות הטכנולוגיה על ידי יצירת מערכות זיכרון משותפות והקלת המעבר בין פלטפורמות, במטרה להפוך את ה-AI ל-'מערכת הפעלה' אישית שתבצע פעולות מורכבות במקומנו.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
חברות ה-AI עוברות משלב הפגנת 'חכמת המודל' לשלב ביצוע עבודה טכנית מורכבת ואוטונומית עבור המשתמש. · התחרות הנוכחית מתמקדת ב'נאמנות' - חברות משקיעות משאבים ביצירת כלי ייבוא נתונים כדי להקטין את החסם המעבר בין פלטפורמות. · סגירת פרויקט הווידאו סורה על ידי אופן AI מסמנת שינוי סדרי עדיפויות משאבי חישוב לטובת סוכנים דיגיטליים חכמים. · ה-AI הופך בהדרגה למערכת ניהול חיים אינטגרטיבית, המאחדת זיכרון, קבצים ועבודה טכנית בסביבה אחת.
מי אמר הכל ולא קיבל | פרק 55 מה קונים לאדם שיש לו כבר קודקס
7 ביוני 202640 דק׳מאה הכרזות על במה אחת | פרק 54 גוגל שוב מתחילה להדהיג
31 במאי 202641 דק׳מה עושים כשהבינה לא מבינה | פרק 53 מטפלים בחלק מהבעיות
17 במאי 202655 דק׳שלוש ארבע חמש וחצי | פרק 52 מי אמר חדשות
3 במאי 202635 דק׳
פודקאסטים דומים
הפודקאסט של מיכאל
מיכאל לוגסי
הדס אדלר - חדשות הבינה המלאכותית
הדס אדלר
בינה לביזנס: עסקים בעידן ה-AI המתחדש
אורי אשר
טכנולוגיה על קצה המזלג
יונתן
אפלוג - פודקאסט על אפל
רפ״י - רשת פודקאסטים ישראלית
בינה בקטנה - מה התחדש בבינה מלאכותית השבוע?
Shira Weinberg Harel - Beyond AI