על מה הפרק הזה?

שני שותפים לדירה, גייב פררה וווינסטון ווינברג, לקחו מאה שאלות מסאב-רדיט של ייעוץ משפטי, בנו עליהן פרומפט, ושלושה עורכי דין אישרו 86 מהתשובות כטובות מספיק כדי לשלוח ללקוח. ערן ביאלסקי ואידו גריידי מפרקים איך מהוולידציה הזאת, שעלתה אפס כסף, צמחה הרווי למכירה למשרדי הדין הגדולים בעולם במחיר של אלף עד אלפיים דולר למשתמש בחודש ומינימום 25 מושבים. הם מסבירים למה החברה איננה עטיפה דקה מעל GPT: מודל אמבדינג ייעודי לשפה המשפטית, אינטגרציה עמוקה ל-Lexis, ורבבות וורקפלואים מותאמים לכל משרד. לצד זה הם עומדים על ניגוד העניינים שנוצר כשהרווי מוכרת גם למשרדי הדין וגם ללקוחות שלהם בתוך התאגידים.

מהן התובנות המרכזיות מהפרק?

הוולידציה עלתה אפס כסף: מאה שאלות מסאב-רדיט משפטי, פרומפט שכתבו לבד, ושלושה עורכי דין שאישרו 86 מהתשובות כראויות לשליחה ללקוח. · המודל העסקי הפוך לרוב חברות ה-AI. לא תמחור לפי שימוש אלא SaaS יקר, אלף עד אלפיים דולר למשתמש בחודש ומינימום 25 מושבים, כך שחוזה נפתח ב-300 עד 600 אלף דולר ויש שמשלמים 2 עד 3 מיליון. · הפיינטיונינג לכל משרד לקח ארבעה עד שישה חודשים ואז מודל פרונטיר חדש מחק את היתרון, אז הם עברו למודל אמבדינג ומאגר וקטורי ייעודיים ללינגו המשפטי. · הם בנו את הבנצ'מרק BigLaw Bench כדי להראות שהם עדיפים על אנטרופיק, ואז אנטרופיק לקחו את אותו בנצ'מרק פתוח והוכיחו איתו שהם דווקא טובים יותר. · כבר 45 אחוז מההכנסה מגיעה מהמחלקות המשפטיות בתוך תאגידים כמו ולמארט, וולס פארגו וג'יי פי מורגן, וזה יוצר ניגוד עניינים מול משרדי הדין שאליהם הם מוכרים במקביל. · סקויה הובילה שלושה סבבים בהרווי, אבל גם הובילה סיד של סנדסטון שמוכרת AI משפטי לתאגידים, סימן שהיא לא בטוחה ששחקן אחד ינצח גם בביג-לאו וגם באין-האוס.

הייטק וסטארטאפים

מג’נרטים

Entrée Capital

2 פרקים

על התוכנית

איך הופכים טכנולוגיה פורצת דרך לחברת ענק, ואיך האקו-סיסטם הישראלי יכול להוביל את המהפכה? ברוכים הבאים ל פודקאסט מג'נרטים, פלייבוק האסטרטגיה שלכם לעולם הבינה המלאכותית (AI) בכל פרק אנחנו לוקחים חברה בינה מלאכותית מובילה מהעולם, צוללים מאחורי הקלעים שלה, ומפרקים את מהלכי המוצר, הגו טו מרקט, הכלכלה ומלחמת הטאלנטים שהפכו אותה להצלחה - או לכישלון מהדהד. בלי סיסמאות מפוצצות ובגובה העיניים. מביאים לכם את הלקחים, התובנות והכלים הפרקטיים שאתם חייבים להכיר כדי לבנות, להצמיח ולנווט את הסטארטאפ שלכם. פודקאסט ליזמים, אנשי טק, וכל מי שרוצה להבין לאן העולם האמיתי של הבינה המלאכותית (AI)

האזן ב-Apple אתר הפודקאסט

מה זה מג’נרטים?

מג’נרטים הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת Entrée Capital. בארכיון 2 פרקים, פרק חדש בערך פעם בחודש, אורך פרק ממוצע כ-48 דקות.

התוכנית במספרים
קטגוריה	הייטק וסטארטאפים
פרקים בארכיון	2
תדירות (מהפרקים האחרונים)	פרק חדש בערך פעם בחודש
אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים)	כ-48 דקות
הפרק האחרון	15 ביולי 2026
פרקים עם ניתוח עומק	1

עודכן: 30 ביולי 2026

פרקים עם ניתוח מלא

Harvey: האם הבינה המלאכותית תחליף בקרוב את עורכי הדין?

הפרק האחרון15 ביולי 2026

Harvey: האם הבינה המלאכותית תחליף בקרוב את עורכי הדין?

פרקים אחרונים

Harvey: האם הבינה המלאכותית תחליף בקרוב את עורכי הדין?
15 ביולי 202647 דק׳
אמ;לקסיכום הפרק
שני שותפים לדירה, גייב פררה וווינסטון ווינברג, לקחו מאה שאלות מסאב-רדיט של ייעוץ משפטי, בנו עליהן פרומפט, ושלושה עורכי דין אישרו 86 מהתשובות כטובות מספיק כדי לשלוח ללקוח. ערן ביאלסקי ואידו גריידי מפרקים איך מהוולידציה הזאת, שעלתה אפס כסף, צמחה הרווי למכירה למשרדי הדין הגדולים בעולם במחיר של אלף עד אלפיים דולר למשתמש בחודש ומינימום 25 מושבים. הם מסבירים למה החברה איננה עטיפה דקה מעל GPT: מודל אמבדינג ייעודי לשפה המשפטית, אינטגרציה עמוקה ל-Lexis, ורבבות וורקפלואים מותאמים לכל משרד. לצד זה הם עומדים על ניגוד העניינים שנוצר כשהרווי מוכרת גם למשרדי הדין וגם ללקוחות שלהם בתוך התאגידים.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴
- הוולידציה עלתה אפס כסף: מאה שאלות מסאב-רדיט משפטי, פרומפט שכתבו לבד, ושלושה עורכי דין שאישרו 86 מהתשובות כראויות לשליחה ללקוח.
- המודל העסקי הפוך לרוב חברות ה-AI. לא תמחור לפי שימוש אלא SaaS יקר, אלף עד אלפיים דולר למשתמש בחודש ומינימום 25 מושבים, כך שחוזה נפתח ב-300 עד 600 אלף דולר ויש שמשלמים 2 עד 3 מיליון.
- הפיינטיונינג לכל משרד לקח ארבעה עד שישה חודשים ואז מודל פרונטיר חדש מחק את היתרון, אז הם עברו למודל אמבדינג ומאגר וקטורי ייעודיים ללינגו המשפטי.
- הם בנו את הבנצ'מרק BigLaw Bench כדי להראות שהם עדיפים על אנטרופיק, ואז אנטרופיק לקחו את אותו בנצ'מרק פתוח והוכיחו איתו שהם דווקא טובים יותר.
- כבר 45 אחוז מההכנסה מגיעה מהמחלקות המשפטיות בתוך תאגידים כמו ולמארט, וולס פארגו וג'יי פי מורגן, וזה יוצר ניגוד עניינים מול משרדי הדין שאליהם הם מוכרים במקביל.
- סקויה הובילה שלושה סבבים בהרווי, אבל גם הובילה סיד של סנדסטון שמוכרת AI משפטי לתאגידים, סימן שהיא לא בטוחה ששחקן אחד ינצח גם בביג-לאו וגם באין-האוס.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק
▾על מה הפרק הזה?
שני שותפים לדירה, גייב פררה וווינסטון ווינברג, לקחו מאה שאלות מסאב-רדיט של ייעוץ משפטי, בנו עליהן פרומפט, ושלושה עורכי דין אישרו 86 מהתשובות כטובות מספיק כדי לשלוח ללקוח. ערן ביאלסקי ואידו גריידי מפרקים איך מהוולידציה הזאת, שעלתה אפס כסף, צמחה הרווי למכירה למשרדי הדין הגדולים בעולם במחיר של אלף עד אלפיים דולר למשתמש בחודש ומינימום 25 מושבים. הם מסבירים למה החברה איננה עטיפה דקה מעל GPT: מודל אמבדינג ייעודי לשפה המשפטית, אינטגרציה עמוקה ל-Lexis, ורבבות וורקפלואים מותאמים לכל משרד. לצד זה הם עומדים על ניגוד העניינים שנוצר כשהרווי מוכרת גם למשרדי הדין וגם ללקוחות שלהם בתוך התאגידים.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
הוולידציה עלתה אפס כסף: מאה שאלות מסאב-רדיט משפטי, פרומפט שכתבו לבד, ושלושה עורכי דין שאישרו 86 מהתשובות כראויות לשליחה ללקוח. · המודל העסקי הפוך לרוב חברות ה-AI. לא תמחור לפי שימוש אלא SaaS יקר, אלף עד אלפיים דולר למשתמש בחודש ומינימום 25 מושבים, כך שחוזה נפתח ב-300 עד 600 אלף דולר ויש שמשלמים 2 עד 3 מיליון. · הפיינטיונינג לכל משרד לקח ארבעה עד שישה חודשים ואז מודל פרונטיר חדש מחק את היתרון, אז הם עברו למודל אמבדינג ומאגר וקטורי ייעודיים ללינגו המשפטי. · הם בנו את הבנצ'מרק BigLaw Bench כדי להראות שהם עדיפים על אנטרופיק, ואז אנטרופיק לקחו את אותו בנצ'מרק פתוח והוכיחו איתו שהם דווקא טובים יותר. · כבר 45 אחוז מההכנסה מגיעה מהמחלקות המשפטיות בתוך תאגידים כמו ולמארט, וולס פארגו וג'יי פי מורגן, וזה יוצר ניגוד עניינים מול משרדי הדין שאליהם הם מוכרים במקביל. · סקויה הובילה שלושה סבבים בהרווי, אבל גם הובילה סיד של סנדסטון שמוכרת AI משפטי לתאגידים, סימן שהיא לא בטוחה ששחקן אחד ינצח גם בביג-לאו וגם באין-האוס.
לניתוח המלא של הפרק ←הדפדפן שלך אינו תומך בנגן השמע.
OpenAI: מדמו חינמי למפלצת של 852 מיליארד דולר
24 ביוני 202649 דק׳