למה סייבר?! הפודקאסט
Danit Leybovich Shati
141 פרקים
על התוכנית
ברוכים הבאים לפודקאסט הסייבר החדש בהנחיית דנית ליבוביץ שטי! דנית, עו”ד ומומחית סייבר ופורנזיקה דיגיטלית, מביאה נקודת מבט ייחודית לעולם אבטחת הסייבר הנשלט לעתים קרובות על ידי גברים. הצטרפו אלינו לראיונות עם מומחים מובילים וקלוגות מעניינים, לשיח על המגמות האחרונות בתעשייה, ולטיפים על התקדמות בתעשייה שבה הרגולציה מתמזגת עם החדשנות וההייטק.
מה זה למה סייבר?! הפודקאסט?
למה סייבר?! הפודקאסט הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת Danit Leybovich Shati. פודקאסט מעמיק על הצמתים שבין סייבר, פרטיות, בינה מלאכותית ופיתוח קריירה, עם דגש על תובנות מעשיות ושיקולים אתיים. בארכיון 141 פרקים, פרק חדש בערך פעם ב-7 ימים, אורך פרק ממוצע כ-36 דקות.
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
|---|---|
| פרקים בארכיון | 141 |
| תדירות (מהפרקים האחרונים) | פרק חדש בערך פעם ב-7 ימים |
| אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים) | כ-36 דקות |
| הפרק האחרון | 15 ביולי 2026 |
| פרקים עם ניתוח עומק | 6 |
עודכן:
האם AI מספיק להגנת פרטיות, או שהמומחיות האנושית הכרחית
דנית ליבוביצ'אטי פותחת את עולם הסייבר מבפנים. ערס דאסה מספר על המעבר ממשרדי ממשלה לתפקיד אבטחת מוצר בפייפל, ועל איך ערוץ טלגרם אישי הפך למקור מידע מרכזי לקהילה. מרינה וקסלר מדברת על למה לפעמים צריך לקחת צעד אחורה כדי לתעדף סיכונים נכון.
השאלות החדות נוגעות בדיוק במתח של היום: האם אפשר להסתפק ב-AI בהגנת פרטיות, או שהביקורת האנושית על תוצרי הכלי היא תנאי הכרחי. התשובה החוזרת - הכלי עוזר, שיקול הדעת נשאר אצל בני אדם.
התמהיל בין סייבר, בינה מלאכותית וקריירה הופך את ההאזנה רלוונטית גם למתעניינים וגם לאנשי מקצוע.
פודקאסט מעמיק על הצמתים שבין סייבר, פרטיות, בינה מלאכותית ופיתוח קריירה, עם דגש על תובנות מעשיות ושיקולים אתיים.
המנחה
דנית ליבוביצ'אטי מארחת מומחים מתחומי הסייבר, הפרטיות והבינה המלאכותית, ומנהלת שיחות מעמיקות החושפות תובנות מקצועיות ואישיות. היא מציגה נקודת מבט ממוקדת בתעשייה, תוך התייחסות לאתגרים הטכנולוגיים והאנושיים.
הסגנון
התוכנית מאופיינת בסגנון ראיון מקצועי ואינפורמטיבי, בו המנחה משוחחת עם אורחים מומחים על נושאים מורכבים. הקצב סדור והטון ענייני, ומטרתו להעניק למאזינים הבנה מעמיקה וכלים פרקטיים בתחומים הנדונים.
תובנות הזהב מהארכיון
- אבטחת מידע יעילה דורשת הטמעה מוקדמת בתהליכי הפיתוח, במקום גישה חוסמת ומאוחרת.
- הבינה המלאכותית מציעה כלי עזר חיוניים, אך שיקול הדעת האנושי והמגע האישי נותרים קריטיים להטמעת המסקנות ולביקורת.
- היכולת להתרחק מהשגרה ולבצע הערכה מחדש היא מפתח לניהול אפקטיבי ואיפוס תהליכים.
- אמינות אישית ושפת גוף מודעת משחקות תפקיד מכריע בהצלחה מקצועית, מעבר לידע הטכני.
- פיתוח מהיר של AI מציב דילמות אתיות ואחריותיות חדשות, המחייבות התמודדות מצד ספקיות הטכנולוגיה ולא רק מצד המשתמשים.
התוכנית מתאימה לבעלי תפקידים טכנולוגיים וניהוליים, מקצועני סייבר ופרטיות, ולכל מי שמעוניין להבין לעומק את ההשפעות הטכנולוגיות, האנושיות והאתיות של עולם הסייבר וה-AI על הקריירה והארגון.
השאלות הבולטות בארכיון
מה את רוצה לראות בדשבורד כשאת נכנסת אליו, את הפרטים או את הריכוז, ולפי מה צריך להציף מידע לראשון: איכות או כמות?
האם אתם משתמשים ב-AI? - והתשובה המפתיעה שרוב הקבוצות הגדולות עדיין עונות 'לא'.
האם ניתן להסתפק בבינה מלאכותית בתחום הגנת הפרטיות, או שמא המומחיות האנושית היא תנאי הכרחי לביקורת תוצרים?
למה שה-AI לא יבוא ויחליף את ממונה הגנת הפרטיות, אם היום אפשר לשאול אותו כל דבר ואפילו להחליף עורך דין?
מה ההבדל בין Jailbreak ל-Prompt Injection?
השאלה סביב הניסוי שבו התבקש המודל לעקוף מגבלות בתוך מערכת סגורה (תקרית הסנדוויץ').
6 פרקים = 6 מאמרים אפשריים. כל פרק בארכיון יכול להפוך למאמר עברי SEO/GEO שמדורג בגוגל ומצוטט במנועי AI.
נושאים שהתוכנית עוסקת בהם
מדריכים שבהם התוכנית מופיעה
פרקים עם ניתוח מלא
מעצבת UX/UI מסבירה איך בונים דשבורד טוב, ההבדל בין חוויית משתמש לעיצוב ממשק, ואיך AI משנה את התפקיד.
פרק בפודקאסט 'למה סייבר' עם המנחה דנית ליבוביץ'אטי והאורחת שני ריגר, מעצבת UX/UI וטים לידר בחברת טריולה. השיחה עוסקת בהבדל בין UX (חוויית משתמש) ל-UI (עיצוב ממשק), בעיצוב דשבורדים מורכבים בעולם הסייבר וה-B2B, בשאלה מה הופך דשבורד לטוב, הצפת מידע לפי איכות ולא כמות, ובאופן שבו ה-AI ווייב קודינג משנים את מקצוע העיצוב ומקצרים צווארי בקבוק בפיתוח. מתאים למתעניינים בעיצוב מוצר, טכנולוגיה וסייבר.
- UX ו-UI הם שני תפקידים בעולם אחד: UX עוסק בהבנת השימוש והצרכים של המשתמש, ו-UI מתלבש מעליו עם הצבע, ה-CSS והסגנון, היום השילוב של השניים דורש ראש טכנולוגי-טכני חזק.
- דשבורד טוב צריך להציף מידע לפי איכות ולא לפי כמות, לא 700 קריאות סתם, אלא להבין מי המשתמש (חדש/טכני) ולפלח את הנתונים החשובים והחמים ביותר.
- מיקום מידע בדשבורד מבוסס על פסיכולוגיה אוניברסלית: סריקת המסך נעשית משמאל-למעלה לימין-למטה, ולכן הנתונים החשובים ביותר ממוקמים בצד הזה.
- כלי AI כמו פרפלקסיטי מקצרים מאוד את חקר המתחרים והפרסונות, אך קיים סיכון שהתוצר ייצא גנרי, כי AI נותן את ה'רגיל' ולא מאתגר לשלב הבא, ולכן נדרש גורם אנושי.
- צוואר הבקבוק בפיתוח עובר שינוי: כלי קלוד-קוד ווייב קודינג מאפשרים למעצבים לראות את הקוד ואת התכנון יחד, לתקן רכיבים ולהאיץ את העבודה, והתפקיד נע לכיוון 'AI builders'.
מה את רוצה לראות בדשבורד כשאת נכנסת אליו, את הפרטים או את הריכוז, ולפי מה צריך להציף מידע לראשון: איכות או כמות?
סוכם מתוך תמלול הפרק בעזרת AI. איך זה נעשה
למה הגיע הזמן להתחיל לדבר על איך מטמיעים מערכות AI ולא רק מה הסיכון?
פרקים אחרונים
למה הגיע הזמן להתחיל לדבר על איך מטמיעים מערכות AI ולא רק מה הסיכון?
15 ביולי 202633 דק׳למה סוכני הבינה המלאכותית משתלטים עלינו ומה הקשר לשפני סלע?
13 במאי 202631 דק׳אורחים:ארז דאסהלניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק מארח את בר כדורי לשיחה על מחקר בתחום אבטחת ה-AI. השיחה עוסקת בהגדרה של סוכני בינה מלאכותית, הבחנה בין סוגי תקיפות נפוצים כגון Jailbreaking ו-Prompt Injection, וניתוח חולשות אבטחה בפלטפורמות פופולריות. הפרק מדגיש את החשיבות בהטמעת הגנות מובנות על ידי ספקיות ה-AI במקום העברת האחריות למשתמשים.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- סוכן בינה מלאכותית הוא מודל שפה המצויד בכלים והרשאות לביצוע פעולות עצמאיות.
- קיים הבדל מהותי בין Jailbreak המשנה את התנהגות המודל לבין Prompt Injection המאפשר ביצוע פעולות לא מורשות.
- קיימת מגמה מדאיגה בתעשייה של התנערות מאחריות להגנה על סוכני AI והטלתה על המשתמשים.
- תוקפים יכולים להטמיע הוראות זדוניות בתוך קבצי קוד או טפסים שסוכן ה-AI מעבד.
- הגדרות ברירת מחדל לא מאובטחות באפליקציות AI חושפות לעיתים קרובות את המערכת לאינטרנט.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק מארח את בר כדורי לשיחה על מחקר בתחום אבטחת ה-AI. השיחה עוסקת בהגדרה של סוכני בינה מלאכותית, הבחנה בין סוגי תקיפות נפוצים כגון Jailbreaking ו-Prompt Injection, וניתוח חולשות אבטחה בפלטפורמות פופולריות. הפרק מדגיש את החשיבות בהטמעת הגנות מובנות על ידי ספקיות ה-AI במקום העברת האחריות למשתמשים.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
סוכן בינה מלאכותית הוא מודל שפה המצויד בכלים והרשאות לביצוע פעולות עצמאיות. · קיים הבדל מהותי בין Jailbreak המשנה את התנהגות המודל לבין Prompt Injection המאפשר ביצוע פעולות לא מורשות. · קיימת מגמה מדאיגה בתעשייה של התנערות מאחריות להגנה על סוכני AI והטלתה על המשתמשים. · תוקפים יכולים להטמיע הוראות זדוניות בתוך קבצי קוד או טפסים שסוכן ה-AI מעבד. · הגדרות ברירת מחדל לא מאובטחות באפליקציות AI חושפות לעיתים קרובות את המערכת לאינטרנט.
למה תפקיד מוביל AI בארגון הוא הדבר הבא?
8 ביולי 202632 דק׳למה אנחנו צריכים הסמכות?
1 ביולי 202640 דק׳אורחים:איילהלמה UX/UI?
24 ביוני 202633 דק׳למה סייבר?! מארחת את קרן אלעזרי
17 ביוני 202641 דק׳למה סייבר?! מארחת את ארז דסה
10 ביוני 202640 דק׳למה חשוב לשנות פרספקטיבה?
3 ביוני 202633 דק׳למה שוק הפרטיות משתנה לנו מול העיניים ומה יקרה לו בעתיד?
27 במאי 202636 דק׳למה שפת הגוף חשובה?
20 במאי 202640 דק׳
פודקאסטים דומים
הייטק שלנו
Our HiTech
Codecast - מדברים טכנולוגיה עם תומר קרסיק ושי פרידמן
CodeCast
The Itay Verchik Show
itay verchik
עושים תוכנה Osim Tochna
רשת עושים היסטוריה
מפתחים מחוץ לקופסה
שחר פולק ודותן טליתמן
רברס עם פלטפורמה
רברס עם פלטפורמה