Radio Button - פודקאסט על עיצוב מוצר
Yudit Asher, Adi Levin (sponsored by Triolla)
153 פרקים
על התוכנית
הפודקאסט מדבר על עיצוב וחווית משתמש בעולם ההייטק. בפודקאסט מתארחים מוביילי עיצוב מחברות הייטק מובילות כמו גוגל, מיקרוסופט, פייסבוק וכ"ו <<<<.spotify-לחצו על הכפתור בשביל להקשיב ב
מה זה Radio Button - פודקאסט על עיצוב מוצר?
Radio Button - פודקאסט על עיצוב מוצר הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת Yudit Asher, Adi Levin (sponsored by Triolla). מדריך למקצוענים בעידן הבינה המלאכותית המעניק כלים מעשיים ותובנות אסטרטגיות לבניית קריירה ויזמות רלוונטית ומשמעותית. בארכיון 153 פרקים, פרק חדש בערך פעם בחודש, אורך פרק ממוצע כ-42 דקות.
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
|---|---|
| פרקים בארכיון | 153 |
| תדירות (מהפרקים האחרונים) | פרק חדש בערך פעם בחודש |
| אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים) | כ-42 דקות |
| הפרק האחרון | 9 ביוני 2026 |
| פרקים עם ניתוח עומק | 7 |
עודכן:
ההבדל בין צ'אט עם AI לבין ניהול צוות סוכנים אוטונומיים
תום אבן, מייסד Agents and Me, מתאר את קפיצת המדרגה: לא עוד שיחה בודדת עם צ'אט, אלא הגדרת סוכן עם תפקיד, מסמכי קונטקסט ויכולות פעולה - בדיוק כמו גיוס עובד. הוא טוען שאפשר להוציא לפועל פרויקטים מורכבים בלי שורת קוד אחת.
במקום אחר ד"ר מריה בלחר עונה לשאלה החדה של מעצבים היום - איך מתמודדים עם החרדה הקיומית בשוק עבודה שה-AI משכתב - וסרה אוסלנדר מתארת מעבר מעיצוב מוצרים פיזיים לעיצוב שירותים שלם.
הקול החוזר של הפודקאסט הוא שה-AI מייעל את הטכני, אבל היצירתיות והאינטראקציה האנושית נשארות הדבר שאי אפשר להחליף.
מדריך למקצוענים בעידן הבינה המלאכותית המעניק כלים מעשיים ותובנות אסטרטגיות לבניית קריירה ויזמות רלוונטית ומשמעותית.
הסגנון
התוכנית מציגה שיחות מקצועיות, ענייניות ומעמיקות, המתמקדות במתן כלים פרקטיים לאנשי מקצוע בעידן של שינויים טכנולוגיים מהירים. הדיונים מובנים היטב וכוללים סיכומים תמציתיים של תובנות מרכזיות המאפשרים למאזין להפיק ערך מיידי.
תובנות הזהב מהארכיון
- בינה מלאכותית נועדה לייעל תהליכים טכניים ולא להחליף את היצירתיות והאינטראקציה האנושית
- ניהול קריירה דורש תפיסה אקטיבית ומודעת הדומה לפיתוח מוצר אישי
- קיים פער מתמיד בין הפוטנציאל המדובר של כלים טכנולוגיים לבין יכולת יישומם בפועל
- התפתחות מקצועית מבוססת על שילוב בין למידה מתמדת לבין התנסות מעשית בניסויים קטנים
- הצלחה מקצועית אינה נמדדת רק בשכר וטייטל אלא ביצירת ערך מובחן וקיימות אישית
הפודקאסט מיועד לאנשי הייטק, מעצבים, מנהלי מוצר ויזמים המבקשים להבין את המגמות המקצועיות העדכניות ולמצוא דרכים להסתגל ולשגשג בסביבה תעסוקתית משתנה.
השאלות הבולטות בארכיון
האם את מרגישה את החרדה הקיומית הזו לנוכח ה-AI, ומה אמור לעשות מישהו שכבר הרבה זמן לא מוצא עבודה?
איך אדם בונה זהות מקצועית וגמישות אמיתית כשהמקצועות שנחשבו בטוחים משתנים במהירות בגלל בינה מלאכותית?
מה ההבדל המהותי בין שיחה עם צ'אט לבין עבודה עם סוכני AI?
מה כוכב הצפון שלך, ומה מניע אותך בקריירה?
בוא תספר קצת על המעבר בין סטארט-אפ שהוא ממש בשלב ההתחלתי שלו לבין השלב שהוא קצת יותר מבוסס. מה משתנה בעבודה?
איך אתה מתמודד עם הלחץ הזה באופן אישי בתור מנכ"ל שנדרש להוביל חברה בתוך השינוי המטורף הזה?
מה ההבדל בין קריירה שהיא מתגלגלת לבין קריירה שהיא מאוד מוכוונת מטרה?
7 פרקים = 7 מאמרים אפשריים. כל פרק בארכיון יכול להפוך למאמר עברי SEO/GEO שמדורג בגוגל ומצוטט במנועי AI.
נושאים שהתוכנית עוסקת בהם
פרקים עם ניתוח מלא
דווקא מי שבנה את ה-AI הוא הראשון שסופג את הרעד שהוא מחולל, ומפת הקריירה ה'בטוחה' פשוט התהפכה.
מה שמפתיע כאן זה ההיפוך - דווקא המעצבים והמפתחים שבנו את הכלים הם הראשונים שנפגעים, בעוד חברות מתחומים רחוקים מהטק כמעט לא מרגישות. מריה מערערת על ההנחה שיש בכלל מקצוע בטוח: גם רפואה, ראיית חשבון ומרקטינג ייראו אחרת בעוד עשור, והיא מודה בכנות שאין לה מה לומר לג'וניור שלא מוצא עבודה או לבן שלה שיוצא לקולג'. המתח האמיתי הוא בין הסיסמה הנעימה 'ה-AI לא יחליף אותנו' לבין שוק שבו אנשים מהחברות הכי נחשבות מפוטרים ולא מוצאים עבודה. השאלה שנשארת פתוחה - איך בכלל בוחרים מסלול כשיש יותר סימני שאלה מתשובות.
- דווקא יוצרי ה-AI נפגעים ראשונים, בעוד מי שמחוץ לטק כמעט לא מרגיש את השינוי
- אין יותר מקצוע 'בטוח' - גם רפואה, ראיית חשבון ומרקטינג משתנים, ולכן עבודות עם הידיים כמו חשמלאי ואינסטלטור עושות קאמבק
- ChatGPT לא יכול לפצח שוק חדש כי הוא מבוסס על מה שכבר נכתב - הבנת שוק זר דורשת לחיות אותו, לא לקרוא עליו
- אסור להשתמש במודלים פתוחים כתחליף לטיפול פסיכולוגי, הם יכולים רק להשלים טיפול אנושי בין פגישה לפגישה
האם את מרגישה את החרדה הקיומית הזו לנוכח ה-AI, ומה אמור לעשות מישהו שכבר הרבה זמן לא מוצא עבודה?
סוכם מתוך תמלול הפרק בעזרת AI. איך זה נעשה
ד״ר מריה בלכר | מי אני בעידן ה AI?
פרקים אחרונים
ד״ר מריה בלכר | מי אני בעידן ה AI?
9 ביוני 202631 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
ד״ר מריה בלכר מדברת על האופן שבו בינה מלאכותית נכנסה לחיי היום יום שלה כיזמת ומשקיעה, מההתלהבות הראשונית ועד להבנת המגבלות של הכלים. השיחה עוסקת בחרדה של מעצבים, מפתחים ועובדי הייטק מול פיטורים ושינויי שוק, ובצורך ללמוד כלים חדשים בלי להניח שיש חסינות מקצועית. היא מדגישה שהערך האנושי אינו רק ביכולת לבצע משימות, ושקשר, תקשורת, יצירתיות והבנת הקשר עדיין חיוניים. בהמשך הפרק היא מתארת את המעבר מישראל לניו יורק ואת האתגר של סטארט-אפים ישראליים להבין באמת את השוק האמריקאי. בסיום השיחה נוגעת בשימושי בינה מלאכותית בבריאות הנפש, ומבדילה בין כלים משלימים לטיפול לבין הסתמכות מסוכנת על מודלים כלליים כתחליף לטיפול אנושי.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- בינה מלאכותית כבר אינה משהו שחברות מציינות כיתרון מיוחד, אלא חלק מובן מאליו מהטכנולוגיה ומהיכולת לפתח מוצר ולהגיע לשוק.
- מריה אומרת שכלי בינה מלאכותית טובים כרגע בעיקר במשימות רוטיניות וחוזרות, ופחות מחליפים יצירתיות, קשר אנושי ועבודה קבוצתית.
- לדבריה, אף אחד לא חסין מהשפעת הבינה המלאכותית, וגם תחומים כמו חינוך, רפואה, חשבונאות, שיווק והתנהגות צרכנים צפויים להשתנות משמעותית.
- היא טוענת שיזמים ישראלים שרוצים להצליח בארצות הברית צריכים להבין את השוק מבפנים, ברמת התרבות, הניואנסים ומי מקבל החלטות בפועל.
- בבריאות הנפש היא מזהירה לא להשתמש במודלים כלליים כתחליף לטיפול, ומציינת שכלי בינה מלאכותית יכולים לעבוד טוב יותר כשהם משלימים רצף טיפולי עם אנשי מקצוע.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
ד״ר מריה בלכר מדברת על האופן שבו בינה מלאכותית נכנסה לחיי היום יום שלה כיזמת ומשקיעה, מההתלהבות הראשונית ועד להבנת המגבלות של הכלים. השיחה עוסקת בחרדה של מעצבים, מפתחים ועובדי הייטק מול פיטורים ושינויי שוק, ובצורך ללמוד כלים חדשים בלי להניח שיש חסינות מקצועית. היא מדגישה שהערך האנושי אינו רק ביכולת לבצע משימות, ושקשר, תקשורת, יצירתיות והבנת הקשר עדיין חיוניים. בהמשך הפרק היא מתארת את המעבר מישראל לניו יורק ואת האתגר של סטארט-אפים ישראליים להבין באמת את השוק האמריקאי. בסיום השיחה נוגעת בשימושי בינה מלאכותית בבריאות הנפש, ומבדילה בין כלים משלימים לטיפול לבין הסתמכות מסוכנת על מודלים כלליים כתחליף לטיפול אנושי.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
בינה מלאכותית כבר אינה משהו שחברות מציינות כיתרון מיוחד, אלא חלק מובן מאליו מהטכנולוגיה ומהיכולת לפתח מוצר ולהגיע לשוק. · מריה אומרת שכלי בינה מלאכותית טובים כרגע בעיקר במשימות רוטיניות וחוזרות, ופחות מחליפים יצירתיות, קשר אנושי ועבודה קבוצתית. · לדבריה, אף אחד לא חסין מהשפעת הבינה המלאכותית, וגם תחומים כמו חינוך, רפואה, חשבונאות, שיווק והתנהגות צרכנים צפויים להשתנות משמעותית. · היא טוענת שיזמים ישראלים שרוצים להצליח בארצות הברית צריכים להבין את השוק מבפנים, ברמת התרבות, הניואנסים ומי מקבל החלטות בפועל. · בבריאות הנפש היא מזהירה לא להשתמש במודלים כלליים כתחליף לטיפול, ומציינת שכלי בינה מלאכותית יכולים לעבוד טוב יותר כשהם משלימים רצף טיפולי עם אנשי מקצוע.
פרק 142 - תום אבן | על צוות סוכני AI שעובד בשבילכם
20 במאי 202655 דק׳אורחים:תום אבןלניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפודקאסט מארח את תום אבן, מייסד Agents and Me, לשיחה על הפיכת כלי AI מסתם צ'אט לסוכנים אוטונומיים. הפרק מגדיר מהו סוכן AI, מסביר את הפוטנציאל הגלום בחיבור כלים ואוטומציות, ומתאר כיצד ניתן לנהל צוות סוכנים שמבצעים משימות יצירתיות ועסקיות. זהו פרק חובה למי שרוצה להבין איך לקחת את השימוש ב-AI לרמה הבאה ללא צורך בידע טכני בתיכנות.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- קפיצת המדרגה ב-AI היא המעבר מצ'אט בודד לצוות סוכנים אוטונומיים הפועלים בשרשרת ומבצעים משימות מורכבות.
- סוכן AI מוגדר על ידי הגדרת תפקיד, ידע ומסמכי קונטקסט ויכולות פעולה, בדומה לגיוס עובד אנושי.
- היום ניתן להוציא לפועל פרויקטים מורכבים גם ללא ידע מוקדם בפיתוח, באמצעות שימוש מושכל ב-AI.
- מגבלות והגדרות תפקיד ברורות ל-AI הופכות אותו ליצירתי ואפקטיבי יותר.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפודקאסט מארח את תום אבן, מייסד Agents and Me, לשיחה על הפיכת כלי AI מסתם צ'אט לסוכנים אוטונומיים. הפרק מגדיר מהו סוכן AI, מסביר את הפוטנציאל הגלום בחיבור כלים ואוטומציות, ומתאר כיצד ניתן לנהל צוות סוכנים שמבצעים משימות יצירתיות ועסקיות. זהו פרק חובה למי שרוצה להבין איך לקחת את השימוש ב-AI לרמה הבאה ללא צורך בידע טכני בתיכנות.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
קפיצת המדרגה ב-AI היא המעבר מצ'אט בודד לצוות סוכנים אוטונומיים הפועלים בשרשרת ומבצעים משימות מורכבות. · סוכן AI מוגדר על ידי הגדרת תפקיד, ידע ומסמכי קונטקסט ויכולות פעולה, בדומה לגיוס עובד אנושי. · היום ניתן להוציא לפועל פרויקטים מורכבים גם ללא ידע מוקדם בפיתוח, באמצעות שימוש מושכל ב-AI. · מגבלות והגדרות תפקיד ברורות ל-AI הופכות אותו ליצירתי ואפקטיבי יותר.
שרה אוסלנדר | כשהחיים מזיזים את הקריירה
28 באפריל 202653 דק׳אורחים:סרה אוסלנדרפרק 140 - חנן להר | ללכת לישון בשקט - איך מוציאים פיצ'ר שיודעים מראש שיצליח
15 באפריל 202635 דק׳139 יובל בר-אור | עיצוב בעידן AI - בין אי ודאות לאפשרות
31 במרץ 202640 דק׳אורחים:יובל בב-אורתומר ורטהיימר | לקחת בעלות על הצמיחה שלי
18 במרץ 202643 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק עוסק בחשיבות של ניהול קריירה אקטיבי ומכוון מטרה, בדומה לפיתוח מוצר. האורחת תומר ורטיימר מסבירה כיצד שימוש בכלי חשיבה מעולם הדיזיין ת'ינקינג והבנה פסיכולוגית מאפשרים לעצב קריירה שעונה על צרכים אישיים ומקצועיים כאחד. הפרק מיועד לאנשי הייטק ומקצוענים המעוניינים לקחת בעלות על מסלולם המקצועי, ומציע כלים לניסויים קטנים וליצירת ערך מובחן בעולם של בינה מלאכותית.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- קריירה היא מוצר שבו האדם הוא גם המשתמש וגם האסטרטג שמוביל את הדרך.
- ניהול קריירה מודע מחייב התייחסות למדדי הצלחה רחבים מעבר לשכר וטייטל, כולל קיימות אישית ומשמעות.
- ניתן להחיל את מודל הדיזיין ת'ינקינג על החלטות קריירה באמצעות פירוק בעיות גדולות לניסויים קטנים ומדידים.
- יצירת מומחיות וערך מוסף בתחומים ספציפיים בעזרת בינה מלאכותית מסייעת בביסוס סמכות מקצועית ובמניעת החלפה.
- לקיחת בעלות על קריירה מונעת תלות בהזדמנויות חיצוניות ומאפשרת ליצור הזדמנויות חדשות באופן פרואקטיבי.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק עוסק בחשיבות של ניהול קריירה אקטיבי ומכוון מטרה, בדומה לפיתוח מוצר. האורחת תומר ורטיימר מסבירה כיצד שימוש בכלי חשיבה מעולם הדיזיין ת'ינקינג והבנה פסיכולוגית מאפשרים לעצב קריירה שעונה על צרכים אישיים ומקצועיים כאחד. הפרק מיועד לאנשי הייטק ומקצוענים המעוניינים לקחת בעלות על מסלולם המקצועי, ומציע כלים לניסויים קטנים וליצירת ערך מובחן בעולם של בינה מלאכותית.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
קריירה היא מוצר שבו האדם הוא גם המשתמש וגם האסטרטג שמוביל את הדרך. · ניהול קריירה מודע מחייב התייחסות למדדי הצלחה רחבים מעבר לשכר וטייטל, כולל קיימות אישית ומשמעות. · ניתן להחיל את מודל הדיזיין ת'ינקינג על החלטות קריירה באמצעות פירוק בעיות גדולות לניסויים קטנים ומדידים. · יצירת מומחיות וערך מוסף בתחומים ספציפיים בעזרת בינה מלאכותית מסייעת בביסוס סמכות מקצועית ובמניעת החלפה. · לקיחת בעלות על קריירה מונעת תלות בהזדמנויות חיצוניות ומאפשרת ליצור הזדמנויות חדשות באופן פרואקטיבי.
אייל בינו | כל מעצב הוא יזם עם AI
24 בפברואר 202643 דק׳אסף וולף | חווית משתמש בחווית למידה משתנה
8 בפברואר 202636 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק עוסק באתגרים הניהוליים והעיצוביים המלווים צמיחה של סטארט-אפ, תוך התמקדות במוצר Pic-Time עבור צלמים. חנן לר מפרט על חשיבות היצירה ההדרגתית של תהליכי עבודה, מחקר ואיסוף משוב מהמשתמשים. הפרק מיועד למעצבי מוצר, מנהלי מוצר ויזמים המעוניינים להבין כיצד לבנות תהליך קבלת החלטות מבוסס דאטה ומשוב במוצרים מורכבים. האזנה לפרק מספקת הצצה פרקטית לניהול איזונים בין צרכי קהל רחב לבין צרכים של לקוחות פרימיום.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- תהליך ההתבססות של סטארט-אפ הוא הדרגתי ולא קפיצה פתאומית, הדורש בנייה מתמדת של מסמכי עבודה ותהליכי פיתוח.
- במוצרים מבוססי עיצוב, נראות המוצר היא לעיתים קרובות השיקול המוביל בבחירת המשתמשים, כיוון שהיא משפיעה על המותג האישי של הלקוח.
- חשוב להבחין בין סוגי הפידבק: בדיקות שמישות מצריכות מדגם קטן, בעוד שוולידציה רחבה לפיצ'רים דורשת מדגם גדול של מאות משתמשים.
- יש לנהל מורכבות של קהלים שונים, לעיתים על ידי תעדוף צרכים של לקוחות יוקרתיים בשל השפעתם השיווקית, גם אם הם אינם הרוב.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק עוסק באתגרים הניהוליים והעיצוביים המלווים צמיחה של סטארט-אפ, תוך התמקדות במוצר Pic-Time עבור צלמים. חנן לר מפרט על חשיבות היצירה ההדרגתית של תהליכי עבודה, מחקר ואיסוף משוב מהמשתמשים. הפרק מיועד למעצבי מוצר, מנהלי מוצר ויזמים המעוניינים להבין כיצד לבנות תהליך קבלת החלטות מבוסס דאטה ומשוב במוצרים מורכבים. האזנה לפרק מספקת הצצה פרקטית לניהול איזונים בין צרכי קהל רחב לבין צרכים של לקוחות פרימיום.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
תהליך ההתבססות של סטארט-אפ הוא הדרגתי ולא קפיצה פתאומית, הדורש בנייה מתמדת של מסמכי עבודה ותהליכי פיתוח. · במוצרים מבוססי עיצוב, נראות המוצר היא לעיתים קרובות השיקול המוביל בבחירת המשתמשים, כיוון שהיא משפיעה על המותג האישי של הלקוח. · חשוב להבחין בין סוגי הפידבק: בדיקות שמישות מצריכות מדגם קטן, בעוד שוולידציה רחבה לפיצ'רים דורשת מדגם גדול של מאות משתמשים. · יש לנהל מורכבות של קהלים שונים, לעיתים על ידי תעדוף צרכים של לקוחות יוקרתיים בשל השפעתם השיווקית, גם אם הם אינם הרוב.
ניצן זיו | מהחלטה לבריינסטורם: להשתמש בבינה מלאכותית נכון
13 בינואר 202635 דק׳אן שרייבר | עיצוב שמייצר אימפקט
24 בדצמבר 202541 דק׳
פודקאסטים דומים
דיפטק ישראל
רשת עושים היסטוריה
בינה בקטנה - מה התחדש בבינה מלאכותית השבוע?
Shira Weinberg Harel - Beyond AI
פודקאסט ליים טיים - מדברות עיצוב בגובה העיניים
Lime Studio
אלי בוכבזה - מדברים עיצוב - שיחות מאחורי הקלעים
אלי בוכבזה (pCAST.co.il)
בינה מלאכותית בגובה העיניים
בר שאלתיאל ויובל ביאליק
רברס עם פלטפורמה
רברס עם פלטפורמה