![[154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net%2Fstaging%2Fpodcast_uploaded_episode%2F44943178%2F44943178-1778571647716-5dbdb78e380d8.jpg&w=3840&q=75&dpl=dpl_Ayem5w1LrjVRrna6U3iznxCWJYrz)
[154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model
12 במאי 202600:23:15
האזן לפרק
על הפרק
יצא לכם לתהות מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב של שיאומי ישתמשו באותו ה- foundational model? אחרי שלושה פרקים ברימוט, אקספליינבל חוזרת לסטודיו, ובפרק 154 תמיר והילה צוללים ל- Physical AI. בפרק נבדיל בין 4 הקטגוריות של רובוטים, נבין למה צצו foundational models לתמונות לפני טקסט, איזה חיישן יכול לעזור לרובוט שוטף כלים להבדיל בין זכוכית לקריסטל, ואיך הרגולציה עשויה להשפיע על תפוצה רחבה של הומנואידים. נפרק את מה שעומד מאחורי מודלי VLA (ויז׳ן, שפה, ו-action), ונבין מה צריך להשתנות עד שנוריד משקולות לשוטף-שואב מ Huggingface. אז - האם סימולציות יוכלו לקדם אותנו לעבר מספיק training data? איך מגדירים