איך עושים וייב טריינינג? | שגיא הורוביץ | פרק 164
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 16 ביוני 2026 |
|---|---|
| אורך | 59 דק׳ |
| הנושא המרכזי | חדשנות בווייב טריינינג ו-AI בהדרכה |
| אורחים | שגיא הורוביץ |
| קטגוריה | כלכלה ועסקים |
על מה הפרק עם שגיא הורוביץ?
שגיא הורוביץ מוביל מהפכה בווייב טריינינג באמצעות שילוב AI וכלים פשוטים ליצירת לומדות מהירות ומותאמות אישית.
שגיא הורוביץ, AI טיילור באלמנטור, מתמקד בפיתוח פתרונות הדרכה חדשניים שמשלבים AI ליצירת לומדות מהירות ואינטראקטיביות. הוא בנה מערכת למידה פנימית שמאפשרת יצירת תוכן דינמי, מעקב מפורט אחר התקדמות הלומדים ודיווח בזמן אמת, ללא צורך במערכות LMS מסובכות. שגיא מדגיש את החשיבות של התנסות וחשיפה לכלים החדשים, וממליץ על שימוש בכלים כמו ג'מיני, קנבאס ו-Apps Script ליצירת תוצרים מהירים ויעילים.
שימוש ב-Apps Script של גוגל בשילוב עם AI מאפשר יצירת לומדות דינמיות, מדויקות וזולות, שמדווחות בזמן אמת ומותאמות אישית למשתמשים, ומחליפות את מערכות ה-LMS המסורתיות.
/ תובנות מרכזיות
- וייב טריינינג הוא מושג חדשני שמתייחס לשימוש ב-AI לפיתוח הדרכה ולמידה מהירה ויעילה.
- ניתן לבנות לומדות ואפליקציות הדרכה תוך שעות במקום חודשים, גם ללא רקע תכנותי, באמצעות כלים כמו ג'מיני וקנבאס.
- מערכות למידה מסורתיות מוגבלות בפונקציונליות, ופתרון מבוסס גוגל שיט ו-Apps Script מאפשר מעקב מתקדם ודשבורדים מותאמים.
- AI מאפשר יצירת סימולציות אינטראקטיביות עם מעקב והערכה בזמן אמת, מה שמפשט את תהליך הפיתוח ומייעל את ההדרכה.
- אנשי הדרכה צריכים להפוך ל-enableרים שמאפשרים יצירת תוכן מהיר, מדויק ורלוונטי, ולהיות חלק מהחדשנות בארגון.
איך שינויים טכנולוגיים כמו AI ו-low-code ישפיעו על תפקידי אנשי הדרכה והלמידה בארגונים בעתיד הקרוב?
- 1להתנסות בכלים כמו ג'מיני, קנבאס ו-Apps Script ליצירת לומדות מהירות.
- 2להגדיר מטרות ברורות לפני פיתוח הדרכה ולהשתמש במודל Backward Design.
- 3לשלב מעקב ודיווח בזמן אמת באמצעות טכנולוגיות פשוטות ולא להסתמך רק על מערכות LMS ישנות.
- 4להתחיל ליצור תוכן הדרכה דינמי ואינטראקטיבי שמתאים לצרכים ספציפיים של עובדים וארגונים.
- 5להיות early adopters ולהשתתף בקהילות ואירועים לשיתוף ידע וחדשנות בתחום הלמידה.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
/ שאלות נפוצות על הפרק
- מהו וייב טריינינג וכיצד שגיא הורוביץ מגדיר את השלבים המרכזיים בתהליך זה?
- וייב טריינינג הוא מונח שגיא המציא כדי לתאר שימוש ב-AI בפיתוח הדרכה ולמידה. הוא מפרק את התהליך לארבעה שלבים: Vision - חזון ומטרה; Iteration - ניסוי ועיצוב חוזר; Build - בניית התוצר; Enablement - הטמעה וקבלת פידבק. כל שלב מנצל כלים וטכנולוגיות AI כדי לייעל את הפיתוח וההטמעה.
- כיצד שגיא הורוביץ השתמש בכלים כמו ג'מיני, קאנבאס ואפסקריפט ליצירת לומדות מהירות ואינטראקטיביות?
- שגיא שילב את ג'מיני וקאנבאס כדי ליצור לומדות HTML אינטראקטיביות שהופכות למצגות ולומדות עם מעקב אחרי התקדמות. באמצעות אפסקריפט של גוגל הוא חיבר את הלומדות לגוגל שיט, מה שמאפשר מעקב בזמן אמת, יצירת דשבורדים ואוטומציות כמו שליחת תעודות אישור מותאמות אישית במייל.
- מהם היתרונות והחסרונות בשימוש במערכות למידה מסורתיות לעומת הפיתוח הפנימי של שגיא?
- מערכות למידה מסורתיות כמו סטורי ליין וסקורם מוגבלות ביכולות מעקב ופיתוח מהיר, והן דורשות תהליכים ארוכים וכתיבה טכנית מורכבת. שגיא פיתח מערכת פנימית שמשתמשת בכלים פשוטים כמו גוגל שיט ואפסקריפט, שמאפשרת פיתוח מהיר, התאמה אישית, מעקב מדויק ואוטומציה, תוך חסכון משמעותי בזמן ועלויות.
- כיצד שגיא הורוביץ ממליץ לאנשי הדרכה ומפתחי למידה להיכנס לעולם הווייב טריינינג וה-AI?
- שגיא ממליץ להתחיל להתנסות ולהיחשף לכלים ולשיטות החדשות, להשתמש ב-AI כדי לפרק משימות מורכבות לשלבים, ולבקש מהכלים הדרכה צעד-אחר-צעד. הוא מדגיש את החשיבות של פיתוח מהיר (Rapid Development) ויצירת תוצרים רלוונטיים בזמן אמת, גם אם הם פחות מעוצבים, כדי להישאר רלוונטיים בתעשייה.
- מהו תפקידו של AI Tailor בארגון וכיצד נראה יום העבודה של שגיא הורוביץ בתפקיד זה?
- כ-AI Tailor, שגיא מוביל פיתוח פתרונות הדרכה מבוססי AI בארגון, מפתח כלים פנימיים, מלווה משתמשים ומקדם חדשנות. יום העבודה כולל עבודה בצוות עם אנשי הדרכה וטכנולוגיה, פיתוח מערכות למידה מותאמות, יצירת תכנים, הטמעת פתרונות ומתן מענה לצרכים עסקיים בזמן קצר, תוך שימוש בכלים כמו גוגל שיט, אפסקריפט ו-AI Studio.
מתיאור הפרק
להאזנה/ צפייה לפרק באתר 'לרנטק', סיכום וקישורים רלוונטיים: https://www.learntech.co.il/podcast/pod164/ חושבים שצריך תקציבי עתק וצוותי פיתוח כדי להקים מערכת למידה(LMS) מתקדמת? שגיא הורוביץ, AI Tailor באלמנטור, הגיע כדי לשבור לכם את המיתוס. בפרק החדש של הפודקאסט אנחנו צוללים לעולמות ה-"Vibe Training" ומגלים איך איש למידה יכול לבנות מאפס מערכות שחוסכות עשרות אלפי דולרים לארגון , בעזרת כלי AI ו-AppScript - ובלי להיות תלויים באנשי R&D. שגיא חושף את מאחורי הקלעים של תפקיד ה-AI Builder , מסביר למה מהירות הפיתוח היום חשובה יותר מהפקות מסורתיות וארוכות , ונותן מדריך פרקטי צעד-אחר-
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
180 פרקים של רעב לידע עם אור דניאל = 180 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.