איך אימצתם בינה בארגון שלך? | ויקי אנקונינה | פרק 163
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 30 במאי 2026 |
|---|---|
| אורך | 57 דק׳ |
| הנושא המרכזי | אימוץ בינה מלאכותית וניהול שינוי בארגון |
| אורחים | ויקי אנקונינה |
| קטגוריה | כלכלה ועסקים |
על מה הפרק עם ויקי אנקונינה?
ניהול שינוי טכנולוגי בארגון צריך להתמקד בסקרנות, כלים מעשיים ושיח פתוח ולא בפחד.
אלמנטור אימצה את בינה מלאכותית דרך שילוב טכנולוגי ואנושי, תוך מינוי AI-אבנגליסטים והקמת תהליכי למידה ויישום פרקטיים. הארגון בנה מודל ארבע רמות לאימוץ AI, המאפשר מיפוי עובדים לפי רמת שימוש ותרומה, ומפתח פתרונות מותאמים לכל רמה. ההתמודדות עם שינוי מתבצעת בגישה אג'ילית, תוך מתן חוויות הצלחה, שיח פתוח ואירועים לא פורמליים להשראה.
הגישה לאימוץ AI בארגון היא לא טופ דאון אלא מבוססת העצמה אישית, סקרנות, ותמיכה שוטפת, שמאפשרת לעובדים להתנסות וליצור פתרונות בעצמם, מה שמוביל לשינוי אמיתי ועמוק.
/ תובנות מרכזיות
- פחד משינוי לא מוביל לטרנספורמציה אמיתית, ולכן בארגון התרכזו ביצירת סקרנות ופתיחת הראש.
- הענקת תקציב אישי לרישיונות AI אפשרה לעובדים להתנסות ולהבין את הכלים בצורה חווייתית ומעשית.
- מודל ארבע הרמות של אימוץ AI (Aware, Basic, Adaptive, Transformative) מאפשר מיפוי מדויק של רמות האימוץ בארגון והתאמת פתרונות.
- למידה אמיתית מתרחשת on the job, ולכן נבנו סדנאות, חדרי תמיכה פתוחים וצוות AI Tailors שמסייע לעובדים בזמן אמת.
- תרבות ארגונית לא היררכית ופתוחה מאפשרת שיח ישיר, יוזמות עצמאיות והובלת שינוי מבפנים.
כמה עובדים צריכים להגיע לרמות הגבוהות של אימוץ AI כדי ליצור ערך עסקי משמעותי, והאם כדאי שכל עובד יבנה לעצמו כלים או להקים צוותים ייעודיים לכך?
- 1להקים מודל מיפוי רמות אימוץ AI בארגון ולהטמיעו בתהליכי הערכת ביצועים.
- 2לספק לעובדים תקציב להתנסות בכלי AI ולהנחות אותם בשימוש פרקטי.
- 3לפתח סדנאות הדרכה המשלבות תרגול מעשי ויצירת פתרונות אמיתיים.
- 4להקים צוותי מומחים פנימיים (AI Tailors) לתמיכה שוטפת ושיתוף ידע.
- 5ליצור אירועים לא פורמליים ל'השראה' ושיתוף תוצרים של עובדים.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
מתיאור הפרק
להאזנה/ צפייה לפרק באתר 'לרנטק', סיכום וקישורים רלוונטיים: https://www.learntech.co.il/podcast/pod163/ איך רותמים עובדים למהפכת הבינה המלאכותית בלי לייצר פחד או התנגדויות? תכירו את ויקי אנקונינה, פסיכולוגית ארגונית ומנהלת OD ו-L&D בחברת אלמנטור. בפרק החדש אנחנו צוללים לתוך הגורם האנושי שמאחורי הטכנולוגיה. ויקי משתפת בפתיחות נדירה איך הם הפכו פחד אנושי משינוי ל-FOMO ארגוני חיובי , התמודדו עם אי-הוודאות שבבניית תפקידים חדשים כמו AI Tailors, והתחילו למדוד ערך עסקי אמיתי. כל מה שרציתם לדעת על ניהול שינוי בעידן משובש טכנולוגית, מניסיון אמיתי בשטח. בפרק נדבר בין השאר על הסוגיות הבאות: · הכרות ור
/ עוד פרקים על בינה מלאכותית
- תשעים ותשע זה לא מאה | עם אלקס ריףרבוטה רבוטה רבוטה | יוליה איתןיוליה איתן, מנכ״לית המרכז האקדמי רופין, רואה בייצוג הולם כלי שפותח את הדלת בלבד, ומאמינה שמצוינות נבנית מכלים, מהתמדה ומאמונה ביכולת לשנות.
- שלושה שיודעים Three Who Knowכל כך מפחיד להיות אילן בזמן שלילה פה יורדשלוש שנים אחרי 7 באוקטובר, החשיפה למלחמה ניכרת במוחם של ילדים, בחוסן של קהילות העוטף ובעומס על מערכת בריאות הנפש, ולצד זה עולים כלים להתמודדות.
- קונים מוכריםהתשואות מזנקות, הביקוש לבינה מלאכותית קופץ והדאטה סנטרים טסים לחללזינוק תשואות האג״ח בארה״ב מונע מהשקעות עתק בתשתיות בינה מלאכותית ומעליית מחירי האנרגיה, בעוד השווקים בוחנים פתרונות מחשוב בחלל והזדמנויות מקומיות במניות הנדל״ן והאנרגיה.
- עסקים מדברים - מאחורי הקלעים של עסקים מצליחיםאנג'לי גילי רביד- העסק בן 20- לונג'ביטי בעסקיםמותג שמחזיק מעמד 20 שנה נבנה על מוצר מבודל, איכות חומר גלם ללא פשרות, קשר ישיר עם הקהילה ואומץ לקבל החלטות גם בלי ודאות.
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
180 פרקים של רעב לידע עם אור דניאל = 180 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.