בינה לביזנס: עסקים בעידן ה-AI המתחדש
אורי אשר14 פרקים
על התוכנית
ברוכים הבאים לבינה לביזנס - הפודקאסט לעסקים קטנים ובינוניים בעידן ה-AI. בפודקאסט נבין מה היא בינה מלאכותית, מאיפה היא נחתה עלינו, סכנות, יתרונות, חסרונות ואיך אפשר להגדיל איתה את שורת הרווח בסוף החודש. נדבר גם על שימושים פרקטיים, איך להתאים מערכות AI לצרכים בעסק ואפילו כיצד לוודא הטמעה לאורך זמן. נעבור ביחד על קייס סטאדיס של בעלי עסקים שכבר מיישמים AI בתהליכים בעסק ונבין איך גם אנחנו יכולים להתייעל בעשרות אחוזים. בואו לנצל את ההזדמנות הכי גדולה שהעסק שלכם יכול היה לפגוש - מהפכה טכנולוגית כמו שהמין האנושי עוד לא חווה!
מה זה בינה לביזנס: עסקים בעידן ה-AI המתחדש?
בינה לביזנס: עסקים בעידן ה-AI המתחדש הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת אורי אשר. המדריך המעשי לבעלי עסקים שרוצים לרתום את הבינה המלאכותית לצמיחה, יעילות וחדשנות עסקית. בארכיון 14 פרקים, פרק חדש בערך פעם ב-6 ימים, אורך פרק ממוצע כ-28 דקות.
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
|---|---|
| פרקים בארכיון | 14 |
| תדירות (מהפרקים האחרונים) | פרק חדש בערך פעם ב-6 ימים |
| אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים) | כ-28 דקות |
| הפרק האחרון | 28 בספטמבר 2023 |
| פרקים עם ניתוח עומק | 6 |
עודכן:
"לא לחפש את הכלי - קודם לזהות מה העסק צריך"
מושה פרקש, בעל חברת ייעוץ עסקי, מתחיל מהבעיה ולא מהצעצוע: איפה צוואר הבקבוק, מה לא יעיל, מה עולה יותר מדי - ורק אז מחבר כלי AI מתאים. לדבריו, מי שרודף אחרי כל כלי חדש לפני שהוא בשל דווקא מזיק לעצמו.
בפרק על ChatGPT הוא מזכיר ששנים עבד עם אוטומציות ו-Jasper, ומה שהפתיע אותו לא היה שה-AI הגיע אלא כמה מהר הוא נעשה שיחתי וטוב. מאחורי ההייפ, הוא מזכיר, "ביזנס נשאר ביזנס": למשוך לקוח, לתת ערך, לקבל כסף.
דורון, יזם נוסף, מספר איך הפרפקציוניזם עיכב את ההשקה שלו - ולמה עדיף מוצר שעובד ב-80% ולומדים מהשטח.
המדריך המעשי לבעלי עסקים שרוצים לרתום את הבינה המלאכותית לצמיחה, יעילות וחדשנות עסקית.
המנחה
החומר שסופק מתמקד בראיונות עם אורחים ובעדכונים טכנולוגיים, ולכן לא משתקף בו פרופיל אישי מפורט של המנחה. ניתן להסיק כי המנחה בעל אוריינטציה עסקית מובהקת ושואף להנגיש ידע טכנולוגי מורכב בצורה מעשית.
הסגנון
התוכנית מתאפיינת בגישה פרקטית ומפוכחת, תוך התמקדות ביישומי עומק עסקיים. המבנה משלב ראיונות עם מומחים, ניתוח אירועים אקטואליים וסקירות עדכניות בקצב ממוקד ומהיר.
תובנות הזהב מהארכיון
- הערך העסקי נובע מפתרון בעיות, לא מעצם השימוש בכלי חדש
- מהירות הביצוע חשובה יותר מפרפקציוניזם, כי הלקחים מהשטח הם המקור לצמיחה
- המהפכה האמיתית היא הנגשת הטכנולוגיה, המאפשרת לממש רעיונות ללא תלות באנשי מקצוע חיצוניים
- אימוץ AI בארגונים דורש מענה לצרכי אבטחת מידע ופרטיות
התוכנית מתאימה לבעלי עסקים, יזמים ומנהלים המבקשים לגשר על הפער בין ההייפ הטכנולוגי לבין יישום פרקטי ומניב רווחים.
השאלות הבולטות בארכיון
מאז אותו נובמבר שבו יצא ChatGPT עברו כמה חודשים - מה קרה מאז, ואיך אתה ניגש לשאלה איך לייעל את העסק שלך ושל לקוחותיך עם AI?
השאלה היותר הגיונית היא מה הוא לא עושה? כי בעיקרון הדבר הזה מיועד לעזור לכם בהכל.
איפה היית חצי שנה לפני הבום הזה, לפני ספטמבר 22'?
מה המשמעות של היכולת לשאול את ChatGPT שאלות אנליטיות על הדאטה הפנימי של התאגיד, ולקבל תשובות ויזואליות ומדויקות בזמן אמת, באופן מאובטח לחלוטין?
קח אותי חצי שנה לפני שעולמות ה-AI באמת ככה התפוצצו, איפשהו באמצע 2022, איך בדיוק נראה היום-יום שלך, ואז נמשיך הלאה לקראת איך זה נראה עם ה-AI.
מה ההבדל בין לתת למודל גישה לאנציקלופדיה (embeddings) לבין לגרום לו ללמוד אותה בעל פה (fine-tuning)?
6 פרקים = 6 מאמרים אפשריים. כל פרק בארכיון יכול להפוך למאמר עברי SEO/GEO שמדורג בגוגל ומצוטט במנועי AI.
נושאים שהתוכנית עוסקת בהם
פרקים עם ניתוח מלא
אל תרדפו אחרי הכלי הנוצץ הבא של ה-AI - זהו קודם מה העסק שלכם באמת צריך, ורק אז חפשו את הכלי שמתחבר לזה.
בפרק הפתיחה של 'בינה לביזנס' מתארח מושה פרקש, בעלים של חברת הייעוץ העסקי 'אדון הסליקות', המלווה עסקים בשיווק, פיננסים וסיסטמים. פרקש מספר את הדרך שלו ממשווק שותפים מבוסס-אחוזים שנחטף לייעץ לחברות של עשרות מיליוני שקלים, ועד הקמת חברה שמכניסה שיטתיות, אוטומציה ובקרה לחמש המחלקות המרכזיות בעסק (שיווק, מכירות, פיננסים, דליבר וכוח אדם). הוא מספר על החוויה שלו עם פריצת הדרך של ChatGPT בנובמבר 2022, על כלים שקדמו לו (Jasper, אוטומציות, API), ומדגים יישומים מעשיים כמו עוזר אישי קולי שבנה לעצמו וכלי ניתוח שיחות מכירה. הפרק מתאים לבעלי עסקים ויזמים שרוצים גישה מפוכחת ומעשית ל-AI - לא הייפ, אלא איך באמת לייעל ולהגדיל רווחים.
- הגישה המרכזית של פרקש: לא לחפש את הכלי, אלא קודם לזהות מה העסק צריך - איפה צוואר הבקבוק, מה לא יעיל, מה עולה יותר מדי כסף - ורק אז לחבר כלי מתאים לבעיה.
- להיות ראשון להכיר כל כלי חדש זה כיף, אבל היתרון העסקי האמיתי לא תמיד עצום; מי שמשתמש בכלי שעוד לא בשל דווקא מזיק לעצמו. המדד האמיתי לכלי הוא השימושיות והרווח שהוא מביא.
- ChatGPT לא הפתיע אותו בעצם הגעתו (הטכנולוגיה קיימת שנים, מטה עובדת על AI כ-15-17 שנה) אלא בכמה שהוא היה טוב ושיחתי כל כך מהר - וזה מה שפתח את הדלת לאיכות גבוהה לכלל המשתמשים.
- הרבה כלים שמשווקים כ-AI הם בעצם תוכנה עם אלגוריתם של if/else; הגל של ChatGPT אפשר להם גישה ל-API ולהתחיל באמת להתפתח לכיוון מודלים אמיתיים.
- ביזנס נשאר ביזנס גם במהפכת ה-AI: כל עסק עדיין צריך למשוך לקוחות, לספק להם ערך ולקבל כסף בתמורה - שלושה שלבים פשוטים שלא משתנים עד שה-AI ישנה לגמרי את כל המשק.
מאז אותו נובמבר שבו יצא ChatGPT עברו כמה חודשים - מה קרה מאז, ואיך אתה ניגש לשאלה איך לייעל את העסק שלך ושל לקוחותיך עם AI?
סוכם מתוך תמלול הפרק בעזרת AI. איך זה נעשה
אורי אשר מארח אנשי עסקים ויועצים ומברר איך לרתום AI לעסק קטן ובינוני - לא דרך הכלי הנוצץ, אלא דרך הבעיה שצריך לפתור.
- מושה פרקש ("אדון הסליקות"): לא לחפש את הכלי, קודם לזהות איפה צוואר הבקבוק בעסק ורק אז לחבר כלי
- להיות ראשון לאמץ כל כלי חדש זה כיף, אבל מי שמשתמש בכלי שעוד לא בשל דווקא מזיק לעצמו
- פרק על MVP: עדיף להשיק מוצר שעובד ב־80% וללמוד מהשטח, כי פרפקציוניזם מעכב יציאה לשוק
"לא לחפש את הכלי - לחפש מה העסק צריך." כך מנסח מושה פרקש, בעלים של חברת הייעוץ "אדון הסליקות", את הגישה שלו ב־AI בפרק הפתיחה, וזה בעצם הקו שמלווה את כל הפודקאסט של אורי אשר.
במקום להתלהב מכל כלי חדש שיוצא, השיחות חוזרות שוב ושוב לאותה נקודה: איפה צוואר הבקבוק בעסק, מה לא יעיל, מה עולה יותר מדי כסף - ורק משם לחבר טכנולוגיה. פרקש אפילו מזהיר שמי שרץ לאמץ כלי שעוד לא בשל לפעמים מזיק לעצמו יותר משהוא מרוויח.
אורי לא מסתפק בעקרונות. פרק אחד עובר על החידושים הכי עדכניים - שילוב DALL-E בתוך ChatGPT, Copilot שמשולב במערכת ההפעלה - ופרק אחר מביא יזם שמספר איך פרפקציוניזם עיכב לו את השקת המוצר, והלקח: עדיף להוציא משהו שעובד ב־80% וללמוד מהפידבק.
הקהל ברור - בעלי עסקים שלא מתכנתים ולא רוצים תיאוריה, אלא להבין מה לעשות מחר בבוקר. וזו בדיוק הזווית שהפודקאסט מחזיק: פרקטי, עם דוגמאות מהשטח, בלי הייפ.
נכתב בעזרת AI על בסיס תיאור הפודקאסט. איך זה נעשה
פרק 14 - למה איש שיווק הוא בעצם פרומפט אנג'יניר עם משה פרקש
אמ;לקסיכום הפרק ב-AIמשה פרקש, בעל "אדון הסליקות", מספר איך נכנס למהפכת ה-AI ומשתמש בו לניהול תזרים, בניית תוכנית עסקית, שיפור שירות לקוחות ויצירת תוכן וגרפיקה. דנים במהות המהפכה בעולם העסקי ובעתיד של אנשי השיווק. מתאים לבעלי עסקים ואנשי שיווק.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴
פרק 14: למה איש שיווק הוא בעצם פרומפט אנג'יניר - עם משה פרקש.
- המיינדסט הנכון הופך את ה-AI לעוזר בכל מה שעסק צריך - מתזרים ועד קריאייטיב.
פרקים אחרונים
פרק 14 - למה איש שיווק הוא בעצם פרומפט אנג'יניר עם משה פרקש
28 בספטמבר 202356 דק׳אמ;לקסיכום הפרק
משה פרקש, בעל "אדון הסליקות", מספר איך נכנס למהפכת ה-AI ומשתמש בו לניהול תזרים, בניית תוכנית עסקית, שיפור שירות לקוחות ויצירת תוכן וגרפיקה. דנים במהות המהפכה בעולם העסקי ובעתיד של אנשי השיווק. מתאים לבעלי עסקים ואנשי שיווק.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- המיינדסט הנכון הופך את ה-AI לעוזר בכל מה שעסק צריך - מתזרים ועד קריאייטיב.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
משה פרקש, בעל "אדון הסליקות", מספר איך נכנס למהפכת ה-AI ומשתמש בו לניהול תזרים, בניית תוכנית עסקית, שיפור שירות לקוחות ויצירת תוכן וגרפיקה. דנים במהות המהפכה בעולם העסקי ובעתיד של אנשי השיווק. מתאים לבעלי עסקים ואנשי שיווק.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
המיינדסט הנכון הופך את ה-AI לעוזר בכל מה שעסק צריך - מתזרים ועד קריאייטיב.
פרק 13 - פינה מלאכותית: עדכון דו־שבועי
26 בספטמבר 202312 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק מפרט את החידושים האחרונים בעולם הבינה המלאכותית, עם דגש על מוצרים שמשנים את כללי המשחק. הדיון מכסה את השדרוגים לגוגל Bard והחיבור שלו לסביבת גוגל, את מודל העתיד Gemini, את היכולות של DALL-E 3 ליצירת תמונות מטקסט, ואת ההשקה של Microsoft Copilot כעוזר אישי לכל משתמש ווינדוס. הפרק מיועד למי שרוצה להבין איך הכלים החדשים האלה יכולים להשפיע על העבודה והפרודוקטיביות שלו.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- הכיוון האסטרטגי של גוגל הוא לחבר את Bard לכל המערכת האקולוגית שלה (יוטיוב, ג'ימייל, דוקס), כדי לאפשר למשתמשים לתשאל ולבצע פעולות על המידע האישי שלהם.
- DALL-E 3, שישתלב בתוך ChatGPT, מהווה קפיצת מדרגה ביכולת להבין פרומפטים מורכבים ומפורטים ובעיקר להתמודד עם הוספת טקסט מדויק לתמונות.
- Microsoft Copilot משנה את תפיסת השימוש במחשב האישי; הוא AI שמשולב במערכת ההפעלה ויכול להבין ולבצע משימות מורכבות בין תוכנות שונות, כמו אקסל ופאוורפוינט, על בסיס הנחיות בשפה חופשית.
- מודל Gemini העתידי של גוגל צפוי להיות גדול וחזק משמעותית מ-GPT-4, ולהיות מולטי-מודאלי (טקסט, תמונות, וידאו).
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾למה המנחה מאוכזב מהחיבורים החדשים של Google Bard למוצרי גוגל?
ההרחבות מאפשרות לשאול את Bard על מסמכים ב-Docs, לחפש קבצים ב-Drive ולצרף סרטון מ-YouTube, אבל הן לא עובדות בעברית והתשובות עדיין לא מדויקות. המנחה מספר שניסה לתת ל-Bard גישה לתיבת המייל שלו והוא לא הצליח להיכנס אליה.
▾מה גוגל הבטיחה במודל Gemini לעומת PaLM 2 שעליו רץ Bard?
Gemini אמור להגיע בגדלים שונים כדי שאפשר יהיה להריץ אותו בענן, על המחשב או מקומית על הטלפון, והוא מולטימודלי ומבין גם טקסט וגם תמונות. השמועות שהפרק מצטט מדברות על מודל גדול בהרבה מ-GPT-4, והוא אמור להיכנס לכל מוצרי גוגל כולל Bard.
▾מה החידוש הגדול ב-DALL-E 3 ואיפה אפשר להשתמש בו?
הוא קולט פרומפט ארוך ומפורט ומיישם גם פרטים קטנים כמו דמות בקצה המסך, וזה יתרון על מה שהיה אז ב-Midjourney. הוא גם יודע לשלב טקסט בתוך התמונה, על שלטים או בבועות דיבור, אך לא בעברית, והוא נפתח למשתמשי ChatGPT Plus וללקוחות Enterprise.
▾מתי יצא Microsoft Copilot ולמי הוא נפתח קודם?
ההשקה נעשתה ב-26 בספטמבר, לכל משתמשי Windows 11 שיש להם Microsoft 365. הכלי מחובר לכל המחשב וגם לאינטרנט, ומאחוריו עומד הכוח של GPT-4.
▾אילו דוגמאות שימוש ב-Microsoft Copilot ניתנות בפרק?
אפשר לתאר במילים פשוטות נוסחה מסובכת ב-Excel והוא יסביר לאיזה תא להכניס אותה, או להורות לו לנעול תא ולצבוע תאים אחרים והוא יבצע. הוא גם יודע לקחת טקסט ולבנות ממנו מצגת PowerPoint, ולשלב בה תמונה שנוצרה ב-DALL-E 3.
פרק 12 - איך מנהלים מוצר שחושב לבד? עם דורון בכר
13 בספטמבר 202336 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק מביא את סיפורו של דורון, יזם ומנהל מוצר, על כניסתו לעולם הבינה המלאכותית. הוא מספר כיצד למד באופן עצמאי על הנדסת פרומפטים, מה הוביל אותו לפתח תוסף כרום המסייע בכך, ומה למד מהנטייה שלו לפרפקציוניזם שעיכבה את יציאת המוצר לשוק. זהו פרק חובה ליזמים, מנהלי מוצר, וכל מי שמתעניין כיצד לעשות את הצעד הראשון בתחום ה-AI וללמוד מניסיון של אחרים על החשיבות של הוצאת מוצר מינימלי בר-קיימא (MVP).
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- יוטיוב הוא כלי למידה מקצועי ועוצמתי המאפשר להתמקצע בתחומים חדשים כמו AI ברמה הגבוהה ביותר, ולא פלטפורמה שולית.
- הנטייה לפרפקציוניזם עלולה לעכב יציאה לשוק; עדיף להשיק מוצר שעובד ב-80% (MVP), ללמוד מהפידבק של המשתמשים ולשפר תוך כדי תנועה.
- הבנת 'הנדסת פרומפטים' (Prompt Engineering) היא מיומנות מפתח בעבודה עם מודלי AI; זו השפה שצריך ללמוד כדי לתקשר בצורה יעילה עם המכונה.
- חינוך שוק למוצר חדשני הוא אתגר קשה מאוד, גם אם הרעיון הוא 'ווין-ווין' לכל הצדדים.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק מביא את סיפורו של דורון, יזם ומנהל מוצר, על כניסתו לעולם הבינה המלאכותית. הוא מספר כיצד למד באופן עצמאי על הנדסת פרומפטים, מה הוביל אותו לפתח תוסף כרום המסייע בכך, ומה למד מהנטייה שלו לפרפקציוניזם שעיכבה את יציאת המוצר לשוק. זהו פרק חובה ליזמים, מנהלי מוצר, וכל מי שמתעניין כיצד לעשות את הצעד הראשון בתחום ה-AI וללמוד מניסיון של אחרים על החשיבות של הוצאת מוצר מינימלי בר-קיימא (MVP).
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
יוטיוב הוא כלי למידה מקצועי ועוצמתי המאפשר להתמקצע בתחומים חדשים כמו AI ברמה הגבוהה ביותר, ולא פלטפורמה שולית. · הנטייה לפרפקציוניזם עלולה לעכב יציאה לשוק; עדיף להשיק מוצר שעובד ב-80% (MVP), ללמוד מהפידבק של המשתמשים ולשפר תוך כדי תנועה. · הבנת 'הנדסת פרומפטים' (Prompt Engineering) היא מיומנות מפתח בעבודה עם מודלי AI; זו השפה שצריך ללמוד כדי לתקשר בצורה יעילה עם המכונה. · חינוך שוק למוצר חדשני הוא אתגר קשה מאוד, גם אם הרעיון הוא 'ווין-ווין' לכל הצדדים.
פרק 11 - פינה מלאכותית: עדכון דו־שבועי
9 בספטמבר 202314 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
פרק זה מציג עדכון דו-שבועי על ההתפתחויות המשמעותיות בעולם הבינה המלאכותית הרלוונטיות לבעלי עסקים. הסקירה מכסה כלים חדשים כמו Ideogram ליצירת תמונה עם טקסט, את גרסת הפרו של המודל קלוד 2, ובעיקר צוללת לעומק ההכרזה על ChatGPT Enterprise. הפרק מיועד לבעלי עסקים ומנהלים המעוניינים להבין באופן פרקטי כיצד למנף את הכלים החדשניים ביותר לטובת צמיחה עסקית, ניהול עובדים וניתוח נתונים.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- כלי חדש בשם Ideogram מאפשר לראשונה יצירת טקסט איכותי וברור בתוך תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מה שמרחיב משמעותית את אפשרויות היצירה הגרפית.
- גרסת ה-Pro של מודל השפה קלוד 2 פותרת את בעיית העומסים וקריסת המערכת למשתמשים כבדים, ומציעה גישה רציפה ושימוש מוגבר תמורת 20 דולר לחודש.
- ChatGPT Enterprise מציע פתרון מהפכני לתאגידים: שימוש מאובטח לחלוטין ב-AI ללא חשש להדלפת מידע, מכיוון שהמידע הארגוני אינו משמש לאימון המודל.
- הגרסה הארגונית של ChatGPT כוללת גישה בלתי מוגבלת ל-Advanced Data Analysis (לשעבר Code Interpreter), המאפשרת ניתוח נתונים מורכב ובניית גרפים ויזואליים על בסיס המידע הפנימי של החברה.
- באמצעות ChatGPT Enterprise ניתן להקים בוטים לשירות לקוחות או להכשרת עובדים באופן מיידי, על ידי שימוש בטמפלטים מוכנים שמאומנים על כלל המידע הארגוני.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
פרק זה מציג עדכון דו-שבועי על ההתפתחויות המשמעותיות בעולם הבינה המלאכותית הרלוונטיות לבעלי עסקים. הסקירה מכסה כלים חדשים כמו Ideogram ליצירת תמונה עם טקסט, את גרסת הפרו של המודל קלוד 2, ובעיקר צוללת לעומק ההכרזה על ChatGPT Enterprise. הפרק מיועד לבעלי עסקים ומנהלים המעוניינים להבין באופן פרקטי כיצד למנף את הכלים החדשניים ביותר לטובת צמיחה עסקית, ניהול עובדים וניתוח נתונים.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
כלי חדש בשם Ideogram מאפשר לראשונה יצירת טקסט איכותי וברור בתוך תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מה שמרחיב משמעותית את אפשרויות היצירה הגרפית. · גרסת ה-Pro של מודל השפה קלוד 2 פותרת את בעיית העומסים וקריסת המערכת למשתמשים כבדים, ומציעה גישה רציפה ושימוש מוגבר תמורת 20 דולר לחודש. · ChatGPT Enterprise מציע פתרון מהפכני לתאגידים: שימוש מאובטח לחלוטין ב-AI ללא חשש להדלפת מידע, מכיוון שהמידע הארגוני אינו משמש לאימון המודל. · הגרסה הארגונית של ChatGPT כוללת גישה בלתי מוגבלת ל-Advanced Data Analysis (לשעבר Code Interpreter), המאפשרת ניתוח נתונים מורכב ובניית גרפים ויזואליים על בסיס המידע הפנימי של החברה. · באמצעות ChatGPT Enterprise ניתן להקים בוטים לשירות לקוחות או להכשרת עובדים באופן מיידי, על ידי שימוש בטמפלטים מוכנים שמאומנים על כלל המידע הארגוני.
פרק 10 - למה AI ואוטומציה אלו תאומים שהופרדו בלידתם? עם דודו ציזנר
30 באוגוסט 202337 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
דודו ציזנר, מומחה לאוטומציה עסקית, מסביר כיצד מהפכת ה-AI הנוכחית משקפת את מהפכת ה-No-Code של העשור הקודם. הפרק מיועד לבעלי עסקים ויזמים המעוניינים להבין איך לרתום טכנולוגיות חדשות לטובת ניסוי וטעייה מהירים (Rapid Prototyping) בעסק. האזנה לפרק תספק תובנות על החשיבות של הורדת רעיונות לשטח במהירות, גם במחיר של כישלון, ככלי לצמיחה עסקית.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- השינוי הגדול אינו הטכנולוגיה עצמה, אלא העובדה שהיא הפכה נגישה לכל אחד, ומאפשרת לרתום אותה לעסק מתוך דמיון ויצירתיות אישית, ללא תלות באנשי מקצוע.
- הנגישות מאפשרת לבחון 'היפותזות עסקיות' במהירות. ניתן להעלות רעיון בבוקר ולהוציא אותו לפועל עד הצהריים, מה שמפחית משמעותית את הסיכון וההשקעה הנדרשת בכל ניסיון.
- הצלחה אינה מובטחת, וחלק מהרעיונות ייכשלו. המפתח הוא מהירות הביצוע, המאפשרת לבדוק דברים רבים בעלות נמוכה, במקום להשקיע משאבים רבים ברעיון אחד שעלול להיכשל.
- התובנות החשובות ביותר מגיעות מהשטח. יש לשאוף להביא כל אוטומציה או תהליך חדש למגע עם משתמש הקצה מהר ככל האפשר, כי שם נמצאות הבעיות וההזדמנויות האמיתיות.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
דודו ציזנר, מומחה לאוטומציה עסקית, מסביר כיצד מהפכת ה-AI הנוכחית משקפת את מהפכת ה-No-Code של העשור הקודם. הפרק מיועד לבעלי עסקים ויזמים המעוניינים להבין איך לרתום טכנולוגיות חדשות לטובת ניסוי וטעייה מהירים (Rapid Prototyping) בעסק. האזנה לפרק תספק תובנות על החשיבות של הורדת רעיונות לשטח במהירות, גם במחיר של כישלון, ככלי לצמיחה עסקית.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
השינוי הגדול אינו הטכנולוגיה עצמה, אלא העובדה שהיא הפכה נגישה לכל אחד, ומאפשרת לרתום אותה לעסק מתוך דמיון ויצירתיות אישית, ללא תלות באנשי מקצוע. · הנגישות מאפשרת לבחון 'היפותזות עסקיות' במהירות. ניתן להעלות רעיון בבוקר ולהוציא אותו לפועל עד הצהריים, מה שמפחית משמעותית את הסיכון וההשקעה הנדרשת בכל ניסיון. · הצלחה אינה מובטחת, וחלק מהרעיונות ייכשלו. המפתח הוא מהירות הביצוע, המאפשרת לבדוק דברים רבים בעלות נמוכה, במקום להשקיע משאבים רבים ברעיון אחד שעלול להיכשל. · התובנות החשובות ביותר מגיעות מהשטח. יש לשאוף להביא כל אוטומציה או תהליך חדש למגע עם משתמש הקצה מהר ככל האפשר, כי שם נמצאות הבעיות וההזדמנויות האמיתיות.
פרק 9 - פינה מלאכותית: עדכון דו־שבועי
25 באוגוסט 202313 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק סוקר שלוש התפתחויות מרכזיות בעולם הבינה המלאכותית והשלכותיהן המעשיות. הדיון עוסק בפסיקת בית משפט אמריקאי השוללת זכויות יוצרים על יצירות AI, בהטמעת AI בוואטסאפ כסימן למגמה רחבה, ובעדכון המשמעותי של OpenAI המאפשר אימון (fine-tuning) למודל GPT-3.5 טורבו. הפרק מיועד למי שמתעניין בצד העסקי והפרקטי של AI ומעוניין להבין כיצד שינויים טכנולוגיים ומשפטיים יכולים להשפיע על השימוש היומיומי והעתידי בכלי בינה מלאכותית.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- בית משפט מחוזי בארה"ב קבע כי אין זכויות יוצרים למי שיוצר תמונה באמצעות בינה מלאכותית, החלטה שעשויה להשפיע על עתיד התחום המשפטי.
- ההבדל בין שימוש בבסיס נתונים (embedding) לאימון מודל (fine-tuning) הוא קריטי: מודל מאומן 'יודע' את המידע בעצמו, מה שמאפשר לו להגיב מהר יותר, בזול יותר, ולבצע משימות מורכבות יותר.
- האפשרות החדשה לאמן את מודל GPT-3.5 טורבו על מידע מותאם אישית פותחת אפשרויות רחבות ליצירת יישומים מדויקים ומהירים יותר, שיודעים להגיב בסגנון ובאופן הרצוי ללא צורך בפקודות מתחדשות כל פעם.
- הכמות העצומה של תמונות שנוצרו על ידי AI בשנה האחרונה, העולה על כל מה שבני האדם יצרו ב-150 השנים האחרונות, היא שיקול מרכזי בהחלטה שלא להעניק זכויות יוצרים על יצירות אלו.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾מה קבע בית המשפט בארצות הברית בעניין זכויות יוצרים על יצירות AI?
השופטת המחוזית קבעה שאין זכויות יוצרים למי שיוצר תמונה בבינה מלאכותית. המגיש מדגיש שזו עדיין לא רגולציה בקנה מידה פדרלי או אירופי, אבל לדעתו זה פתח למה שהולך לקרות בתחום המשפטי.
▾למה לדעת המגיש נכון שלא לתת זכויות יוצרים על תוצר של פרומפט?
כי פרומפט אפשר לשכפל בקלות, בעוד יצירה בתוכנה עדיין דורשת מיומנות שקשה לרכוש. הוא מוסיף טיעון של כמות ומסייג שאינו בטוח בדיוק הנתון: לפי מה ששמע, AI ייצר בשנה אחת יותר תמונות מכל מה שייצרו בני האדם במאה וחמישים השנים שלפני כן.
▾מה ההבדל בין embedding לבין fine tuning?
ב-embedding המודל מקבל שאלה, פונה למאגר מידע חיצוני, שולף את התשובה ומנסח אותה, וזה עולה כסף ולוקח זמן בכל פנייה. ב-fine tuning מאמנים את המודל עצמו על המידע שלכם והוא יודע אותו. המשל בפרק הוא ההבדל בין לחפש הגדרה במילון לבין לדעת את האנציקלופדיה בעל פה.
▾מה החידוש שנפתח ב-GPT 3.5 Turbo 16K?
OpenAI פתחו אפשרות fine tuning על המודל הזה, שהוא מהיר, קולט עד 16 אלף טוקנים שהם מעל עשרת אלפים מילים, והעברית שלו טובה בהרבה מהמודלים הישנים שבהם האימון היה אפשרי קודם. אפשר לאמן אותו גם על התוכן וגם על אופן התגובה, בלי לחזור על ההוראות בכל פרומפט.
▾מה נכנס בפועל מבינה מלאכותית ל-WhatsApp?
לא פיצ'ר שהמשתמש מזהה, אלא תיעדוף אמוג'ים וסידור הודעות שהופכים את המערכת לנוחה יותר. המגיש מציג את זה כעוד צעד לקראת מציאות שבה AI יקיף אותנו בלי שנרגיש, בדיוק כמו שהטלפון והאינטרנט מקיפים אותנו היום.
פרק 8 - אינטרוונשן: תפסיקו לנסוע בכרכרה עם עומר הררי
16 באוגוסט 202352 דק׳פרק 7 - פינה מלאכותית: עדכון דו־שבועי
10 באוגוסט 202311 דק׳פרק 6 - איך להשיג עוד לקוחות בלינקדאין עם בינה מלאכותית עם אריאל לוין
2 באוגוסט 202328 דק׳פרק 5 - פינה מלאכותית: עדכון דו־שבועי
28 ביולי 202313 דק׳
פודקאסטים דומים
טכנולוגיה על קצה המזלג
יונתן
בינה בקטנה - מה התחדש בבינה מלאכותית השבוע?
Shira Weinberg Harel - Beyond AI
בינה מלאכותית עם יובל אבידני
יובל אבידני
הפודקאסט של מיכאל
מיכאל לוגסי
מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו
Eran Goldstein
הדס אדלר - חדשות הבינה המלאכותית
הדס אדלר