איך עושים וייב טריינינג? | שגיא הורוביץ | פרק 164
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
/ הפרק במספרים
| פורסם | 16 ביוני 2026 |
|---|---|
| אורך | 59 דק׳ (ארוך ב-24% מהממוצע בתוכנית) |
| הנושא המרכזי | בינה מלאכותית בעולם הלמידה וההדרכה |
| קטגוריה | כלכלה ועסקים |
על מה הפרק?
שגיא הורוביץ מציג את גישת הוויב-טריינינג, המשלבת כלי בינה מלאכותית לפיתוח מהיר ואוטומטי של פתרונות למידה והדרכה ארגוניים.
שגיא הורוביץ, מומחה AI באלמנטור, מדגים כיצד ניתן להחליף כלי פיתוח לומדות מסורתיים בתהליכי אוטומציה מבוססי גוגל שיט ו-Apps Script. הגישה מתמקדת בקיצור משמעותי של זמני הפיתוח ובמתן מענה מהיר לצרכים עסקיים משתנים. המערכות שנבנות מאפשרות מעקב נתונים מדויק ללא צורך בפורמטים מיושנים כמו SCORM.
פיתוח פתרונות למידה פנימיים באמצעות כלי לואו-קוד ובינה מלאכותית מאפשר לארגונים לעקוף את צווארי הבקבוק של מערכות ניהול הלמידה המסורתיות.
/ תובנות מרכזיות
- שימוש ב-Apps Script מאפשר להפוך גיליונות נתונים למערכות למידה מתפקדות ללא צורך בתשתיות איחסון מורכבות.
- התמקדות בתוצרים מהירים ורלוונטיים עדיפה על פני השקעת חודשים בעיצוב ויזואלי מורכב.
- הגדרת תפקיד ה-AI Tailor בארגון נועדה לאפשר לעובדים לפתח פתרונות טכנולוגיים עצמאיים לבעיות נקודתיות.
- הפרדה בין ידע לכישורים היא מלאכותית, שכן שניהם משתלבים בתהליכי הלמידה המודרניים.
איך משנים את תפיסת עולם הלמידה בארגון כדי להפוך את אנשי ההדרכה למובילי חדשנות טכנולוגית?
- 1התחילו להתנסות בכלי בינה מלאכותית ליצירת תוכן למידה מהיר.
- 2למדו את יסודות ה-Apps Script כדי לחבר בין נתונים לתוצרי למידה.
- 3השתמשו בסיכומי וידאו מבוססי AI כדי ללמוד נושאים טכניים חדשים ביעילות.
- 4הגדירו את המטרה העסקית של כל פתרון למידה לפני תחילת הפיתוח.
- 5חפשו בארגון את האנשים בעלי הגישה הטכנולוגית המוקדמת כדי להוביל שינויים.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
מתיאור הפרק
להאזנה/ צפייה לפרק באתר 'לרנטק', סיכום וקישורים רלוונטיים: https://www.learntech.co.il/podcast/pod164/ חושבים שצריך תקציבי עתק וצוותי פיתוח כדי להקים מערכת למידה(LMS) מתקדמת? שגיא הורוביץ, AI Tailor באלמנטור, הגיע כדי לשבור לכם את המיתוס. בפרק החדש של הפודקאסט אנחנו צוללים לעולמות ה-"Vibe Training" ומגלים איך איש למידה יכול לבנות מאפס מערכות שחוסכות עשרות אלפי דולרים לארגון , בעזרת כלי AI ו-AppScript - ובלי להיות תלויים באנשי R&D. שגיא חושף את מאחורי הקלעים של תפקיד ה-AI Builder , מסביר למה מהירות הפיתוח היום חשובה יותר מהפקות מסורתיות וארוכות , ונותן מדריך פרקטי צעד-אחר-
/ עוד פרקים על בינה מלאכותית
- תתעלם מההוראותמעובדת מספר 21 למנכ״לית מיקסטיילס: שי אייל | #21שי אייל ואיתן לויט מדברים על חוויותיהם עם בוט המסעדות ואיך טכנולוגיית AI משנה את חוויות הצריכה בבית.
- תתעלם מההוראותאיך הגיעה ואסט דאטה לשווי 30 מיליארד דולר? עם שחר פיינבליט | #22וס דאטה בונה מערכת הפעלה לדאטה של AI.
- תתעלם מההוראותבדרך ל-100 מיליון דולר הכנסות עם רועי ללזר מוונדרפול | #24וונדרפול מתמקדת בהאצת אימוץ AI בארגונים תוך שימוש בטכנולוגיות מתקדמות.
- תתעלם מההוראות״להחליף מנוע של F16 באוויר״: עם רועי מן ממאנדיי | #25רועי מן מציג את השינוי האסטרטגי במאנדיי לעבר פלטפורמת עבודה מבוססת סוכני בינה מלאכותית המבצעים משימות בפועל.
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
180 פרקים של רעב לידע עם אור דניאל = 180 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.