רואים עתיד | תל אביב 360
Tel Aviv University
5 פרקים
על התוכנית
ברוכים הבאים לפודקאסט "רואים עתיד" מבית תל אביב 360, בהנחיית חוקר העתידים ד״ר רועי צזנה. בפודקאסט זה אנחנו סוקרים את האלטרנטיבה למערכות השונות המנהלות את חיינו. לפעמים, אם אנחנו רוצים שינוי אמיתי, גדול וחיובי, צריך להחליט לשנות לגמרי את המערכות הקיימות - כדי שהמערכות החדשות יוכלו לקום ולהחליף אותן. בכל פרק נארח מומחים מובילים בתחומם בישראל, ונחקור יחד כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיות של העתיד כדי לבנות מערכות שמשרתות טוב יותר את האנושות.
מה זה רואים עתיד | תל אביב 360?
רואים עתיד | תל אביב 360 הוא פודקאסט ישראלי בקטגוריית הייטק וסטארטאפים מאת Tel Aviv University. ניתוח אינטלקטואלי על המפגש שבין היסטוריה, מדע וטכנולוגיה בעיצוב עתיד האנושות. בארכיון 5 פרקים, פרק חדש בערך פעם בשבועיים, אורך פרק ממוצע כ-57 דקות.
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
|---|---|
| פרקים בארכיון | 5 |
| תדירות (מהפרקים האחרונים) | פרק חדש בערך פעם בשבועיים |
| אורך פרק ממוצע (בפרקים האחרונים) | כ-57 דקות |
| הפרק האחרון | 9 באפריל 2026 |
| פרקים עם ניתוח עומק | 5 |
עודכן:
ניתוח אינטלקטואלי על המפגש שבין היסטוריה, מדע וטכנולוגיה בעיצוב עתיד האנושות.
המנחה
המנחה, דוקטור רואי צזנה, הוא חוקר עתידנות בעל גישה ביקורתית ורב-תחומית, המוביל דיונים אינטלקטואליים מעמיקים. הוא מתמקד בניתוח תהליכים היסטוריים וטכנולוגיים תוך ניסיון להבין את השפעתם על החברה האנושית.
הסגנון
התוכנית מתאפיינת בשיחות עומק אינטלקטואליות בקצב נינוח, המשלבות ניתוח היסטורי עם חשיבה עתידנית. הטון הוא אנליטי ומעורר מחשבה, תוך התמקדות בפתרונות מבוססי חדשנות לבעיות מורכבות במערכות חברתיות.
תובנות הזהב מהארכיון
- מערכות חברתיות מיושנות זקוקות לשדרוג מתמיד כדי לשרוד את השינויים הטכנולוגיים.
- הבינה המלאכותית יכולה לשמש ככלי להגברת השקיפות והמעורבות האנושית במוסדות כושלים.
- כל התפתחות טכנולוגית לאורך ההיסטוריה באה כמענה לקריסה או לניצול יתר של המשאבים הקודמים.
- חקר עתידים אינו חוזה את המחר, אלא ממפה תרחישים כדי להפחית אי-ודאות בקבלת החלטות.
התוכנית מתאימה לאנשים סקרנים המתעניינים בטכנולוגיה, עתידנות ומדע, המעוניינים לקבל כלים לניתוח ביקורתי של המציאות המשתנה.
השאלות הבולטות בארכיון
אם היינו בונים את המערכת המדעית מחדש כיום, עם כלים מתקדמים כמו בינה מלאכותית, איך היא הייתה יכולה להיראות?
האם אפשר לבנות מחדש את מערכת החינוך כך שתתאים למאה ה-21?
האם המעבר לאנרגיות מתחדשות, שנועד להחליף מקורות אנרגיה מזהמים, אכן מהווה פתרון סופי או שמא הוא מביא עמו מערכת בעיות חדשה ומורכבת שיש להתמודד איתה?
למה אתם מתערבים במנגנון טבעי של האנושות, ואם באמת אנחנו רוצים פה שהאנושות תהיה מוצפת באנשים בני מאה ויותר?
כיצד סוכן דיגיטלי (פרוקסי) יכול לגשר על בעיית הנציג ולשנות את הדמוקרטיה מייצוגית לישירה?
5 פרקים = 5 מאמרים אפשריים. כל פרק בארכיון יכול להפוך למאמר עברי SEO/GEO שמדורג בגוגל ומצוטט במנועי AI.
נושאים שהתוכנית עוסקת בהם
פרקים עם ניתוח מלא
הפרק בוחן את מגבלות השיטה המדעית הנוכחית ומציע לחשוב עליה מחדש בעזרת טכנולוגיות מתקדמות כגון בינה מלאכותית.
המנחה, דוקטור רואי צזנה, מארח את פרופסור גידי נווה לדיון על המערכת המדעית. הם דנים בתפקידה של השיטה המדעית ככלי מרכזי לקידום הידע, אך מצביעים על משברים כמו בעיות בביקורת עמיתים, הטיית פרסומים וחוסר יכולת לשחזר מחקרים. הפרק מציע להסתכל על המדע כמנוע שזקוק לשדרוג ולבחון כיצד בינה מלאכותית יכולה להפוך אותו ליעיל, יצירתי ואמין יותר.
- המטרה של המערכת המדעית היא לצבור ידע על העולם על ידי מציאת קשרים סיבתיים, אך המודלים שנוצרים אינם תיאור מושלם של המציאות אלא כלי עזר שימושי.
- תהליך הפרסום האקדמי הנוכחי כולל פוליטיקה ואינטרסים אישיים, כמו הצורך בקביעות, שעלולים לפגוע באותנטיות של החוקרים ובאיכות המדע.
- קיים משבר אמון בביקורת עמיתים וקושי בשחזור מחקרים רבים, מה שמעיד על כך שהמערכת המדעית המיושנת צריכה לעבור שינוי משמעותי.
אם היינו בונים את המערכת המדעית מחדש כיום, עם כלים מתקדמים כמו בינה מלאכותית, איך היא הייתה יכולה להיראות?
סוכם מתוך תמלול הפרק בעזרת AI. איך זה נעשה
איך להפוך את המערכת המדעית לחכמה ויעילה יותר
פרקים אחרונים
איך להפוך את המערכת המדעית לחכמה ויעילה יותר
9 באפריל 20261 שע׳ 10 דק׳אורחים:פרופסור גידי נווהלניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
המנחה, דוקטור רואי צזנה, מארח את פרופסור גידי נווה לדיון על המערכת המדעית. הם דנים בתפקידה של השיטה המדעית ככלי מרכזי לקידום הידע, אך מצביעים על משברים כמו בעיות בביקורת עמיתים, הטיית פרסומים וחוסר יכולת לשחזר מחקרים. הפרק מציע להסתכל על המדע כמנוע שזקוק לשדרוג ולבחון כיצד בינה מלאכותית יכולה להפוך אותו ליעיל, יצירתי ואמין יותר.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- המטרה של המערכת המדעית היא לצבור ידע על העולם על ידי מציאת קשרים סיבתיים, אך המודלים שנוצרים אינם תיאור מושלם של המציאות אלא כלי עזר שימושי.
- תהליך הפרסום האקדמי הנוכחי כולל פוליטיקה ואינטרסים אישיים, כמו הצורך בקביעות, שעלולים לפגוע באותנטיות של החוקרים ובאיכות המדע.
- קיים משבר אמון בביקורת עמיתים וקושי בשחזור מחקרים רבים, מה שמעיד על כך שהמערכת המדעית המיושנת צריכה לעבור שינוי משמעותי.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
המנחה, דוקטור רואי צזנה, מארח את פרופסור גידי נווה לדיון על המערכת המדעית. הם דנים בתפקידה של השיטה המדעית ככלי מרכזי לקידום הידע, אך מצביעים על משברים כמו בעיות בביקורת עמיתים, הטיית פרסומים וחוסר יכולת לשחזר מחקרים. הפרק מציע להסתכל על המדע כמנוע שזקוק לשדרוג ולבחון כיצד בינה מלאכותית יכולה להפוך אותו ליעיל, יצירתי ואמין יותר.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
המטרה של המערכת המדעית היא לצבור ידע על העולם על ידי מציאת קשרים סיבתיים, אך המודלים שנוצרים אינם תיאור מושלם של המציאות אלא כלי עזר שימושי. · תהליך הפרסום האקדמי הנוכחי כולל פוליטיקה ואינטרסים אישיים, כמו הצורך בקביעות, שעלולים לפגוע באותנטיות של החוקרים ובאיכות המדע. · קיים משבר אמון בביקורת עמיתים וקושי בשחזור מחקרים רבים, מה שמעיד על כך שהמערכת המדעית המיושנת צריכה לעבור שינוי משמעותי.
חינוך בעידן של בינה מלאכותית
26 במרץ 202659 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפודקאסט בוחן את מערכת החינוך דרך משקפיים של חדשנות ובינה מלאכותית, תוך השוואתה לשינויים דרמטיים בתחומים אחרים. המארח, ד"ר רואיצה זנה, והאורח, יובל לייקין, מנתחים את שלוש התכליות המרכזיות של בית הספר: מסגרת פיזית, סביבה חברתית והכנה לשוק העבודה. הפרק מעלה תהיות לגבי רלוונטיות המערכת הנוכחית בעידן שבו הבינה המלאכותית משנה את סדרי העולם ואת שוק התעסוקה העתידי.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- מערכת החינוך כמעט ולא השתנתה מאז התקופה היוונית, בניגוד להתפתחות הדרמטית בתחומי הלחימה והתחבורה.
- תפקיד בית הספר מתחלק לשלוש: מסגרת לילדים, מיקרו-קוסמוס חברתי, והכנה לשוק העבודה היצרני.
- מהפכת הבינה המלאכותית מאתגרת את התכלית השלישית, שכן לא ברור לאילו מקצועות המערכת אמורה להכין את התלמידים.
- התפיסה של בית ספר כמחסן ילדים שנועדה לאפשר להורים לצאת לעבודה עדיין רלוונטית אך מאותגרת על ידי טכנולוגיות למידה מרחוק.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפודקאסט בוחן את מערכת החינוך דרך משקפיים של חדשנות ובינה מלאכותית, תוך השוואתה לשינויים דרמטיים בתחומים אחרים. המארח, ד"ר רואיצה זנה, והאורח, יובל לייקין, מנתחים את שלוש התכליות המרכזיות של בית הספר: מסגרת פיזית, סביבה חברתית והכנה לשוק העבודה. הפרק מעלה תהיות לגבי רלוונטיות המערכת הנוכחית בעידן שבו הבינה המלאכותית משנה את סדרי העולם ואת שוק התעסוקה העתידי.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
מערכת החינוך כמעט ולא השתנתה מאז התקופה היוונית, בניגוד להתפתחות הדרמטית בתחומי הלחימה והתחבורה. · תפקיד בית הספר מתחלק לשלוש: מסגרת לילדים, מיקרו-קוסמוס חברתי, והכנה לשוק העבודה היצרני. · מהפכת הבינה המלאכותית מאתגרת את התכלית השלישית, שכן לא ברור לאילו מקצועות המערכת אמורה להכין את התלמידים. · התפיסה של בית ספר כמחסן ילדים שנועדה לאפשר להורים לצאת לעבודה עדיין רלוונטית אך מאותגרת על ידי טכנולוגיות למידה מרחוק.
אנרגיה מניעה את העולם
12 במרץ 20261 שע׳ 3 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק עוסק במערכת האנרגיה כבסיס לקיום האנושי, החל מהצורך הביולוגי באנרגיה ועד התשתיות הטכנולוגיות המורכבות של ימינו. המארח, דוקטור רואיצה זנה, מארח את אמיר לבנה, לשעבר סמנכ"ל אסטרטגיה בחברת החשמל, לשיחה על הדרך שבה האנושות מייצרת וצורכת אנרגיה. השיחה סוקרת כיצד טכנולוגיות אנרגיה החליפו זו את זו לאורך ההיסטוריה כדי למנוע קריסה אקולוגית, ומעלה שאלות לגבי האתגרים הטמונים במקורות האנרגיה המתחדשים הנוכחיים.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- האנושות נמצאת במרדף אינסופי אחר אנרגיה מאז ומעולם, כאשר הציוויליזציה מתפתחת במקביל להתפתחות טכנולוגיות להפקת וריכוז האנרגיה.
- לאורך ההיסטוריה, כל שלב טכנולוגי חדש באנרגיה החליף קודם שגרם לניצול יתר של משאבים, כמו יערות או לווייתנים, ובכך מנע קריסה אקולוגית, אך הביא עמו צרות ייחודיות.
- כמעט כל האנרגיה שבה אנו משתמשים בכדור הארץ, כולל דלקים מאובנים ואנרגיה מתחדשת כמו רוח, מקורה למעשה באנרגיית השמש.
- התלות המודרנית בחשמל היא טוטאלית, ובלעדיו מערכות בסיסיות כמו מים, מזון ותחבורה יפסיקו לתפקד, מה שיוביל לקריסת הציוויליזציה המוכרת לנו.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק עוסק במערכת האנרגיה כבסיס לקיום האנושי, החל מהצורך הביולוגי באנרגיה ועד התשתיות הטכנולוגיות המורכבות של ימינו. המארח, דוקטור רואיצה זנה, מארח את אמיר לבנה, לשעבר סמנכ"ל אסטרטגיה בחברת החשמל, לשיחה על הדרך שבה האנושות מייצרת וצורכת אנרגיה. השיחה סוקרת כיצד טכנולוגיות אנרגיה החליפו זו את זו לאורך ההיסטוריה כדי למנוע קריסה אקולוגית, ומעלה שאלות לגבי האתגרים הטמונים במקורות האנרגיה המתחדשים הנוכחיים.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
האנושות נמצאת במרדף אינסופי אחר אנרגיה מאז ומעולם, כאשר הציוויליזציה מתפתחת במקביל להתפתחות טכנולוגיות להפקת וריכוז האנרגיה. · לאורך ההיסטוריה, כל שלב טכנולוגי חדש באנרגיה החליף קודם שגרם לניצול יתר של משאבים, כמו יערות או לווייתנים, ובכך מנע קריסה אקולוגית, אך הביא עמו צרות ייחודיות. · כמעט כל האנרגיה שבה אנו משתמשים בכדור הארץ, כולל דלקים מאובנים ואנרגיה מתחדשת כמו רוח, מקורה למעשה באנרגיית השמש. · התלות המודרנית בחשמל היא טוטאלית, ובלעדיו מערכות בסיסיות כמו מים, מזון ותחבורה יפסיקו לתפקד, מה שיוביל לקריסת הציוויליזציה המוכרת לנו.
מהפכת העתיד כבר כאן
9 במרץ 202634 דק׳לניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
בפרק זה מארחת ורד לבקוביץ' את דוקטור רואי צזנה לשיחה מעמיקה על תחום העתידנות. הפרק סוקר את ההבדל בין חיזוי נקודתי לטווח קצר לבין חקר עתידים מבוסס תרחישים לטווח ארוך, תוך שימוש במקרה הבוחן של טכנולוגיות לעצירת ההזדקנות. השיחה מיועדת למאזינים המבקשים להבין כיצד ניתן למפות את אי-הוודאות ולתכנן חזון עתידי למרות השינויים המהירים בעולם.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- חיזוי מדויק מבוסס נתונים מהעבר וזיהוי דפוסים, אך הוא מוגבל לטווח קצר בשל הצטברות שינויים בלתי צפויים.
- חקר עתידים אינו מתיימר לחזות את העתיד, אלא למפות מגוון רחב של תרחישים אפשריים כדי לסייע למקבלי החלטות להיערך לאיומים והזדמנויות.
- העברת מסרים מורכבים למקבלי החלטות נעשית לעיתים קרובות בצורה יעילה יותר באמצעות תרחישים סיפוריים (סטוריטלינג).
- המאבק בהזדקנות אינו רק רפואי אלא כלכלי ורגשי, במטרה למנוע אובדן של משאבי ידע, ניסיון וקשרים אנושיים יקרי ערך.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
בפרק זה מארחת ורד לבקוביץ' את דוקטור רואי צזנה לשיחה מעמיקה על תחום העתידנות. הפרק סוקר את ההבדל בין חיזוי נקודתי לטווח קצר לבין חקר עתידים מבוסס תרחישים לטווח ארוך, תוך שימוש במקרה הבוחן של טכנולוגיות לעצירת ההזדקנות. השיחה מיועדת למאזינים המבקשים להבין כיצד ניתן למפות את אי-הוודאות ולתכנן חזון עתידי למרות השינויים המהירים בעולם.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
חיזוי מדויק מבוסס נתונים מהעבר וזיהוי דפוסים, אך הוא מוגבל לטווח קצר בשל הצטברות שינויים בלתי צפויים. · חקר עתידים אינו מתיימר לחזות את העתיד, אלא למפות מגוון רחב של תרחישים אפשריים כדי לסייע למקבלי החלטות להיערך לאיומים והזדמנויות. · העברת מסרים מורכבים למקבלי החלטות נעשית לעיתים קרובות בצורה יעילה יותר באמצעות תרחישים סיפוריים (סטוריטלינג). · המאבק בהזדקנות אינו רק רפואי אלא כלכלי ורגשי, במטרה למנוע אובדן של משאבי ידע, ניסיון וקשרים אנושיים יקרי ערך.
דמוקרטיה בעולם של בינה מלאכותית
25 בפברואר 202659 דק׳אורחים:דוקטור תהילה שוורץ אלצ'ולרלניתוח המלא של הפרק ←אמ;לקסיכום הפרק
הפרק מנתח את מצבה העגום של הדמוקרטיה המודרנית, שבה הציבור חש מתוסכל ומיוצג בחסר. דוקטור תהילה שוורץ אלצ'ולר מהמכון הישראלי לדמוקרטיה מסבירה את שורשי הבעיה, כולל בעיית הנציג והמגבלות של הצבעות תקופתיות. השיחה מתמקדת בפוטנציאל של בינה מלאכותית לשמש כסוכן דיגיטלי אישי שיגביר את המעורבות הישירה של האזרח בתהליכי קבלת החלטות. זהו דיון מאיר עיניים לכל מי שתוהה על עתיד הממשל ועל תפקיד הטכנולוגיה בעיצובו.
קראו עוד ▾הציגו פחות ▴- רוב משמעותי של אזרחים בדמוקרטיות מביע חוסר שביעות רצון מהתפקוד המערכתי ומרגיש שהנציגים אינם מייצגים את עמדותיהם.
- שיטת הבחירות הנוכחית סובלת מבעיית נציג, שכן אזרחים בוחרים נציג אחת לכמה שנים על סמך סוגיות ספציפיות, אך הנציג מקבל החלטות על מגוון עצום של נושאים אחרים.
- בינה מלאכותית בעלת יכולות סוכנותיות יכולה לשמש כפרוקסי דיגיטלי אישי שמכיר את הערכים של האזרח ומסייע לו להשפיע באופן יומיומי וישיר על קבלת החלטות.
ש&תשאלות ותשובות מהפרק▾על מה הפרק הזה?
הפרק מנתח את מצבה העגום של הדמוקרטיה המודרנית, שבה הציבור חש מתוסכל ומיוצג בחסר. דוקטור תהילה שוורץ אלצ'ולר מהמכון הישראלי לדמוקרטיה מסבירה את שורשי הבעיה, כולל בעיית הנציג והמגבלות של הצבעות תקופתיות. השיחה מתמקדת בפוטנציאל של בינה מלאכותית לשמש כסוכן דיגיטלי אישי שיגביר את המעורבות הישירה של האזרח בתהליכי קבלת החלטות. זהו דיון מאיר עיניים לכל מי שתוהה על עתיד הממשל ועל תפקיד הטכנולוגיה בעיצובו.
▾מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
רוב משמעותי של אזרחים בדמוקרטיות מביע חוסר שביעות רצון מהתפקוד המערכתי ומרגיש שהנציגים אינם מייצגים את עמדותיהם. · שיטת הבחירות הנוכחית סובלת מבעיית נציג, שכן אזרחים בוחרים נציג אחת לכמה שנים על סמך סוגיות ספציפיות, אך הנציג מקבל החלטות על מגוון עצום של נושאים אחרים. · בינה מלאכותית בעלת יכולות סוכנותיות יכולה לשמש כפרוקסי דיגיטלי אישי שמכיר את הערכים של האזרח ומסייע לו להשפיע באופן יומיומי וישיר על קבלת החלטות.
פודקאסטים דומים
קשת אנושית
אהוד שפייזר
הגראז' - מדברים על יזמות ובינה מלאכותית
פודקאסט על יזמות וניהול במציאות המשתנה
רברס עם פלטפורמה
רברס עם פלטפורמה
דקות או פחות 30
אביב פרנקל
Startup for Startup
Powered by monday.com
עדכוני טכנולוגיה
Meir Tsvi