ספיישל כנס ׳הידאטה׳ 9# - מטה קסמים לאנשי דאטה עם אורית מנצור
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 15 באוקטובר 2026 |
|---|---|
| אורך | 10 דק׳ (קצר ב-65% מהממוצע בתוכנית) |
| הנושא המרכזי | צוותי דאטה מול דשבורדים שנבנים עם AI |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
על מה הפרק?
דשבורדים שאנשי ביזנס בונים לבד עם כלי AI אינם איום על צוותי הדאטה אלא מפרט מוכן שמאפשר לספק להם מוצר אמין תוך יומיים במקום חודשים.
אורית מנצור, מנהלת בהנדסת דאטה עם 15 שנות ניסיון, מספרת על בעל עניין שאמר לה שיבנה דשבורד בעצמו עם Claude ולא צריך אותה. כשבדקה את הדשבורד גילתה שהוא בנוי על ה-data warehouse שהצוות שלה מידל. לדבריה, כשכל צוות מגיע להנהלה עם נתון אחר מהלפטופ שלו הארגון מאבד את האמון בדאטה, ולכן התשתית, בדיקות האיכות והחותמת של צוות הדאטה נשארות הכרחיות. היא רואה בתוצרים של אנשי הביזנס הזדמנות: הם חושפים בדיוק מה הם צריכים, והאיטרציות מתקצרות.
דשבורד שאיש ביזנס בנה לעצמו מחליף את שלב האפיון: במקום לעבור שבועות על כל שדה עם המשתמשים, צוות הדאטה רואה את התוצר הסופי ויכול להעלות אותו לפרודקשן כמעט מיד.
/ תובנות מרכזיות
- הדשבורד שבעל העניין בנה עם Claude התברר כבנוי על ה-data warehouse שצוות הדאטה יצר ומידל.
- כשאנשים יוצרים אלף גרסאות של אותו מידע בלפטופים שלהם, הארגון מאבד את האמת ואת האמון בדאטה.
- מי שנכווה פעם אחת והציג בפגישה נתון שגוי, למשל עם אפס מיותר, מבין את הערך של דאטה ארגוני מסודר ומאומת.
- צוותי פיננסים ו-go to market מזהים כל פער קטן, ולכן כדאי לבצע את בדיקות הנתונים יחד איתם.
- בזכות כלי ה-AI הצוות יכול סוף סוף לבצע פרויקטים שתמיד נדחו ל״רבעון חמש״ בגלל חוסר זמן.
האם אנשי הדאטה עדיין אחראים על האמת הארגונית כשכל אחד יכול לבנות דשבורד בעצמו עם בינה מלאכותית?
- 1כשמישהו מביא דשבורד שבנה לבד, לבדוק על איזה מקור נתונים הוא מבוסס לפני שפוסלים אותו.
- 2להשתמש בדשבורד שאיש הביזנס בנה כמפרט ולהעלות גרסה מאומתת לפרודקשן תוך ימים.
- 3להחיל על כל תוצר שעולה לפרודקשן מוניטורינג ובדיקות data quality.
- 4לערב את צוותי הפיננסים וה-go to market בבדיקות הנתונים, כי הם מזהים פערים מהר.
- 5לקצר את לולאת הפידבק עם הביזנס ולהשקיע רק במה שבאמת מזיז את המחט.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
מתיאור הפרק
לקראת כנס ׳הידאטה׳ 2026, נפגשתי עם מספר דוברים ודוברות שיעלו על הבמה לדבר על האתגרים שעליהם יספרו בהרצאה, על העולם החדש של הדאטה והבינה מלאכותית ועל שיחות מסדרון חשובות שכדאי לכם ולכן לעשות איתם ואיתן. אורית מנצור תדבר בטראק C בשעה 13:45
/ עוד פרקים על בינה מלאכותית
- תתעלם מההוראותאיך AI משנה את עולם השיווק? עם מיקי חסלבסקי מ-enso | #28AI בשיווק לא מכפיל Outreach פי עשר אלא פותח פרצות הפצה שבני אדם לא יכולים לכסות, ושם אג'נט אוטונומי שרץ איטרציות שווה יותר מסקריפט קבוע.
- רעש על הסטרעש על הסט טייק #21 - עופר דוריעופר דורי מתאר צלם ישראלי שמתרגם חזון לברזלים בתקציב דל, עומד בכמות כי אין פריבילגיה לטעות, ויכול להיכנס לתעשיות גדולות בעוד שההפך לא שורד.
- קרועיםאיתי אנגל - מסביב לעולם ועד שער הנגב | קרועים, פרק 47עיתונות אמיתית היא להיות בתוך האירוע ולא לפרש אותו מרחוק, ובניר עוז ב־7 באוקטובר גם הרגל לתעד שני צדדים נשבר לרגע.
- קונים מוכריםהריבית יורדת, הנדל״ן מתעורר, והישראלים מתאהבים במניותאחרי הורדת ריבית שלישית ברציפות זרם כסף לנדל״ן ולת״א 90, בזמן שהתשואות הארוכות בארה״ב לוחצות מימון AI, קווליטאו נתקעת בצבר, והמסלול הכללי במוסדיים כבר סביב 50 עד 55 אחוז מניות.
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
25 פרקים של DATA & AI | מדברים עם מור ניצן = 25 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.