עם מאיה אשר ודור יהודה - AI מפתחים 2026 - איך מגייסים ומה בכלל התפקיד בעידן ה
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 17 בספטמבר 2026 |
|---|---|
| אורך | 42 דק׳ |
| הנושא המרכזי | שינויים בתפקיד המפתחים בעידן ה-AI |
| אורחים | דור יהודה, מאיה אשר |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
על מה הפרק עם דור יהודה?
תפקיד המפתחים משתנה בעידן ה-AI, עם דגש על חשיבה ביקורתית ואימפקט על המשתמשים.
דור יהודה ומאיה אשר מדברים על השינויים בתפקיד המפתח בעידן ה-AI, שם המפתחים מתמקדים יותר באימפקט ובחשיבה ביקורתית מאשר בקוד עצמו. הם מסבירים כיצד מגייסים מפתחים כיום, עם דגש על יכולות כמו AI פלואנסי, סקרנות ויכולת למידה עצמית.
היכולת של מפתחים לשאול שאלות ביקורתיות ולנהל את האימפקט של עבודתם היא המפתח להצלחה בעידן ה-AI.
/ תובנות מרכזיות
- מפתחים כיום נדרשים לחשוב על האימפקט של הקוד שלהם על המשתמשים ולא רק על כתיבת הקוד עצמו.
- תהליך הגיוס השתנה, עם דגש על הבנת השימוש ב-AI ולא רק על ניסיון טכני.
- AI פלואנסי הפך לסיגנל מרכזי בתהליך הגיוס, עם דגש על סקרנות ויכולת למידה.
- מפתחים צריכים להיות מסוגלים לקבל החלטות עצמאיות ולהתאים את עצמם לשינויים מהירים בטכנולוגיה.
איך העבודה שלך בחצי שנה האחרונה השתנתה עם הכניסה של ה-AI?
- 1לפתח חשיבה ביקורתית על השפעת העבודה שלך על המשתמשים.
- 2להתנסות בכלים חדשים ולבנות פרויקטים אישיים עם AI.
- 3לשפר את היכולת לשאול שאלות ולנהל את האימפקט של הפיתוח שלך.
- 4ליצור קשרים עם קהילת המפתחים וללמוד מהניסיון של אחרים.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
/ שאלות נפוצות על הפרק
- כמה מהקוד ב-monday נכתב היום על ידי AI לפי דור יהודה?
- דור יהודה מתאר היפוך מגמה מהיר: בשנה שעברה כ-90 עד 95 אחוז מהקוד נכתב על ידי אנשים, בתחילת השנה כבר כחמישים אחוז נכתב על ידי AI, ולפני כמה חודשים הגיעו כמעט ל-100 אחוז. לדבריו המפתחים עדיין עוברים על כל שורה, אבל הפוקוס עבר לארכיטקטורה ולתרגום בין הכוונה העסקית לכוונה הטכנית.
- האם מגייסות ב-monday באמת קוראות כל קורות חיים ידנית או שמערכת AI מסננת אותם?
- מאיה אשר מצהירה על «דעה לא פופולרית»: המגייסות עוברות ידנית על קורות החיים במערכת הגיוס, גם אם יש בה יכולות AI שעוזרות לדרג. לדבריה כל קורות חיים שנכנסים נקראים על ידי אדם, ולעיתים המגייסות גם בודקות בלינקדאין איפה המועמד עבד ומה החברה בונה.
- למה monday הפסיקה לבחון מועמדים לפיתוח בשאלות ליטקוד?
- מאיה אשר מסבירה שבעבר תהליך הגיוס כלל שאלות ליטקוד ובדיקת שליטה בסינטקס, אבל זה כבר לא משקף את העבודה היומיומית ב-monday, שבה כמעט ולא כותבים קוד ידנית. במקום זה שאלות הראיון עוסקות במוצרים פנימיים שהחברה מפתחת, למשל בניית אייג'נט, כדי שהמועמד יוכל לדמות את התפקיד.
- מהו הסיגנל AI פלואנסי שנוסף לתהליך הגיוס ב-monday?
- סיגנל הוא פרמטר שמוגדר מראש עם המנהל המגייס כדי להעריך מועמדים, ו-AI פלואנסי הוא סיגנל חדש שמתחלק לשניים לפי דור יהודה. החלק הראשון הוא soft skills כמו חשיבה יזמית, רמפאפ מהיר, חשיבה ביקורתית ויכולת לקבל החלטות לבד, והחלק השני הוא איך המועמד מממש אותם בפועל עם סקילים, אוטומציות ו-workflows שבנה.
- איזה אתגר הנדסי ניסה דור יהודה לפתור בפרויקט mondaydb?
- לפני חמש או שש שנים הבורדים היו המנוע המרכזי של monday, והצוות רצה לעבור מאלפים לעשרות ומאות אלפים של פריטים בטבלה. הקושי היה שהבורדים הם unstructured, כך שאי אפשר פשוט להעביר אותם ל-SQL, ועדיין נדרש filter, group by ו-sort לפי כל שדה. על הפרויקט פורסמו מאמרים ונרשמו פטנטים.
מתיאור הפרק
הפרק עם מאיה ודור עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים. הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או ב בלינקדין שלנו לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup כשה-AI כבר יודע לכתוב כמעט את כל הקוד, מה נשאר למפתח לעשות? בפרק הזה אנחנו מדברים עם דור יהודה, Staff Engineer ב-monday.com, ומאיה אשר מצוות הגיוס, על השינוי שעובר תפקיד המפתח - ועל הדרך שבה השינוי הזה משנה גם את מי שאנחנו מחפשים ואיך אנחנו מגייסים. נדבר על המעבר מכתיבת קוד לחשיבה מערכתית, judgment ואימפקט; על AI Fluency כיכולת חדשה שאנחנו מחפשים לאורך כל תהליך הגיוס; על למ
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
6 פרקים של AI אנג׳נירינג = 6 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.