שרון דהן מאימפאלה - Why your LLM costs so much?
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 30 בספטמבר 2026 |
|---|---|
| אורך | 45 דק׳ |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
על הפרק
הפרק עם שרון עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים. הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או ב בלינקדין שלנו לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup כולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה - ולא בהכרח הכי טובה - לבנות מוצר AI? בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל. דיברנו על איך לפרק משימות
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
6 פרקים של AI אנג׳נירינג = 6 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.