איך אימצתם בינה בארגון שלך? | ויקי אנקונינה | פרק 163
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
/ הפרק במספרים
| פורסם | 30 במאי 2026 |
|---|---|
| אורך | 57 דק׳ |
| הנושא המרכזי | ניהול שינוי והטמעת AI בארגון |
| אורחים | אור דניאל, ויקי אנקונינה |
| קטגוריה | כלכלה ועסקים |
על מה הפרק עם אור דניאל?
איך מטמיעים AI בארגון שלם בלי להפחיד אף אחד - דרך סקרנות, כסף ביד, ומודל בן ארבע רמות.
הפתיע שאלמנטור בחרה במכוון לא ללכת על פחד אלא על סקרנות, ואפילו נתנה לכל עובד 50 דולר בחודש סתם כדי להוריד חסם ולהיכנס לעניין. ויקי מערערת על הדוקטרינה הקלאסית של ניהול שינוי - שמתחילים מהסוף - וטוענת שפה אי אפשר, כי השטח משתנה כל יום ואתה מנהל באי-ודאות אמיתית בלי פלייבוק. המתח האמיתי הוא בשאלה שהיא עדיין לא יודעת לענות עליה: כמה אנשים בכלל צריכים להגיע לרמה של בניית אייג'נטים, ומי בכלל אמור לבנות אותם.
פחד מייצר שינוי נקודתי והישרדותי אבל לא טרנספורמציה, ולכן ההימור היה הפוך - סקרנות והורדת חסם כספית במקום הרתעה - ותפקיד הלמידה עובר מלבנות עבור אנשים לאפשר להם לבנות בעצמם.
/ תובנות מרכזיות
- נתנו לכל עובד 50 דולר בחודש לחצי שנה לכל כלי AI שירצה - גם כדי להוריד חסם וגם כדי לאסוף דאטה על מה אנשים באמת משתמשים
- אימצו את מודל ארבע הרמות של זאפייר (aware / משתמש בסיסי / adaptive / transformative) והכניסו אותו לתוך שיחת הפרפורמנס, מה שיצר שפה ארגונית משותפת ומפת איתור צרכים
- אנשים שהם נון R&D שבונים אייג'נטים אוטונומיים נהיים בפועל R&D, וזה פותח שאלות פתוחות של בעלות על הקוד, מה נשאר כשהעובד עוזב, והבטחת מידע
- הפסיכולוגיה של בני אדם לא השתנתה - לכן עקרונות ניהול השינוי הישנים עדיין רלוונטיים, גם אם הסביבה והכלים השתנו לגמרי
- חוויית הצלחה ראשונה היא גיים צ'יינג'ר: ליוו עובדים עד שיש להם כלי עובד על המחשב, ואז אפילו הלא-טכנולוגיים הבינו שכל אחד יכול
מה תגידי לויקי שרק התחילה את כל הטירופה הזה?
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
/ שאלות נפוצות על הפרק
- על מה הפרק הזה?
- הפתיע שאלמנטור בחרה במכוון לא ללכת על פחד אלא על סקרנות, ואפילו נתנה לכל עובד 50 דולר בחודש סתם כדי להוריד חסם ולהיכנס לעניין. ויקי מערערת על הדוקטרינה הקלאסית של ניהול שינוי - שמתחילים מהסוף - וטוענת שפה אי אפשר, כי השטח משתנה כל יום ואתה מנהל באי-ודאות אמיתית בלי פלייבוק. המתח האמיתי הוא בשאלה שהיא עדיין לא יודעת לענות עליה: כמה אנשים בכלל צריכים להגיע לרמה של בניית אייג'נטים, ומי בכלל אמור לבנות אותם.
- מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
- נתנו לכל עובד 50 דולר בחודש לחצי שנה לכל כלי AI שירצה - גם כדי להוריד חסם וגם כדי לאסוף דאטה על מה אנשים באמת משתמשים · אימצו את מודל ארבע הרמות של זאפייר (aware / משתמש בסיסי / adaptive / transformative) והכניסו אותו לתוך שיחת הפרפורמנס, מה שיצר שפה ארגונית משותפת ומפת איתור צרכים · אנשים שהם נון R&D שבונים אייג'נטים אוטונומיים נהיים בפועל R&D, וזה פותח שאלות פתוחות של בעלות על הקוד, מה נשאר כשהעובד עוזב, והבטחת מידע · הפסיכולוגיה של בני אדם לא השתנתה - לכן עקרונות ניהול השינוי הישנים עדיין רלוונטיים, גם אם הסביבה והכלים השתנו לגמרי · חוויית הצלחה ראשונה היא גיים צ'יינג'ר: ליוו עובדים עד שיש להם כלי עובד על המחשב, ואז אפילו הלא-טכנולוגיים הבינו שכל אחד יכול
מתיאור הפרק
להאזנה/ צפייה לפרק באתר 'לרנטק', סיכום וקישורים רלוונטיים: https://www.learntech.co.il/podcast/pod163/ איך רותמים עובדים למהפכת הבינה המלאכותית בלי לייצר פחד או התנגדויות? תכירו את ויקי אנקונינה, פסיכולוגית ארגונית ומנהלת OD ו-L&D בחברת אלמנטור. בפרק החדש אנחנו צוללים לתוך הגורם האנושי שמאחורי הטכנולוגיה. ויקי משתפת בפתיחות נדירה איך הם הפכו פחד אנושי משינוי ל-FOMO ארגוני חיובי , התמודדו עם אי-הוודאות שבבניית תפקידים חדשים כמו AI Tailors, והתחילו למדוד ערך עסקי אמיתי. כל מה שרציתם לדעת על ניהול שינוי בעידן משובש טכנולוגית, מניסיון אמיתי בשטח. בפרק נדבר בין השאר על הסוגיות הבאות: · הכרות ור
/ עוד פרקים על בינה מלאכותית
- 001 - פודקאסט הצומתהצומת | יומינט ואוסינט: ארגז הכלים של היזם החדש - הודיה בן חמוהודיה בן חמו, בת 24, מנהלת סוכנות שיווק ומיזם הדרכה, מספרת איך תואר שהתחילה בגיל 16 ושבת ששמרה לבד מגיל 6 בנו לה משמעת של יזמית.
- 15-מיליון15-מיליוןפרק הכנה ראשון שמפרק את חוקי משחק הפנטזי של המונדיאל ואת השאלה האמיתית - מתי לוותר על הכוכב הגדול לטובת מיסמאצ' זול.
- 8-דקות-מודעות-קבלית-עם-מאיר-ישורוןפרק 1365: עולם מושלםשיעור בוקר קבלי על למה גם המחלות והרוע לא מיותרים בבריאה, ולמה מה שנראה לנו כחושך הוא בעצם אור שאין לנו עדיין כלים לראות אותו.
- ai-today-בינה-מלאכותיתפרק 1 | שגשוג האנושות או עתיד אכזרשיחה עם חוקר בינה מלאכותית ותיק על הדרך מהטכניון של שנות ה-90 ועד מכונות שכבר יודעות לנחש על מה חשבת - ועל מה חלמת.