![Loop Engineering | תמיר דרשר [עושים תוכנה]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd3wo5wojvuv7l.cloudfront.net%2Ft_rss_itunes_square_1400%2Fimages.spreaker.com%2Foriginal%2F5846f570239cd5c3e6fdd4313cbaf875.jpg&w=384&q=75&dpl=dpl_8WF8iYV3gY8hmnQk66M8bWZAV4Mj)
Loop Engineering | תמיר דרשר [עושים תוכנה]
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 19 באוקטובר 2026 |
|---|---|
| אורך | 47 דק׳ (קצר ב-10% מהממוצע בתוכנית) |
| קטגוריה | כלכלה ועסקים |
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
על הפרק
בפרק הזה אירחתי את תמיר דרשר, Principal Engineer ב- Microsoft CoreAIויוצר-שותף של Squad, פרויקט קוד פתוח לבניית צוותים של סוכני AI, לשיחה על Loop Engineering - מערכת אג'נטית אוטונומית שרצה בלולאות וסוגרת לבדה משימות מקצה לקצה. דיברנו על האבולוציה של לולאות ההרצה, עשינו סדר במושגי היסוד, ודנו בתנאי עצירה אפקטיביים למערכת, כך שתהיה עצמאית ויעילה מחד, אך ממוקדת במשימה וכפופה לבקרה אנושית מאידך. בהמשך עברנו לפרקטיקה והסברנו איך בכלל כדאי להשתמש ב-Loop Engineering, וצללנו לעומק ודיברנו על שמירת זיכרון וקונטקסט בצוותי Multi-Agent, על סוכן מנהל מול סוכנים מתמחים, ומה נדרש כדי להריץ סוכנים אוטונומיים
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
1,000 פרקים של כל תכני עושים היסטוריה = 1,000 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.