בינה מלאכותית לניתוח מניות

דור אלי גולה, ממקימי ברידג'ווייז, מסביר כיצד החברה משתמשת ב-AI כדי לנתח כל מניה בעולם ולהנגיש את הניתוח בשפה טבעית לכל משקיע.

בפרק מתארח דור אלי גולה, סמנכל פיתוח עסקי ואחד ממקימי ברידג'ווייז, בדוח הפינטק של גלובס עם אושי שוהם קראוס. הוא מסביר שהחברה משתמשת בטכנולוגיית AI לניתוח של מעל 43,000 חברות בעולם, ומתרגמת את הניתוח לשפה אנושית טבעית בכל שפה. הניתוח נעשה בצורה השוואתית מול קבוצת ייחוס, נטול הטיה אנושית ומבוסס דאטה, עם שיעור הצלחה של כ-70 אחוז. המודל העסקי הוא B2B ו-B2B2C, שבו ברידג'ווייז מוכרת למוסדות פיננסיים, בנקים ופלטפורמות מסחר שמנגישים את הניתוחים ללקוח הקצה ללא תשלום.

תובנות מרכזיות

• טכנולוגיית AI מבטלת את מגבלות הסקייל של אנליזה אנושית ומאפשרת לנתח כל חברה בעולם, גם מניות לא מוכרות שאנליסטים אנושיים מתעלמים מהן.
• הערך המרכזי הוא הנגשת ניתוח עומק בשפה הטבעית של המשקיע, כולל הנימוק להמלצה, כדי להגביר ביטחון בקבלת החלטות השקעה.
• יתרון מובהק של ניתוח אלגוריתמי הוא היעדר הטיה אנושית - פוליטית, רגשית, אישית או עסקית - שפוגעת בהחלטות.
• מודל פרדיקציה לעולם אינו מושלם; ברידג'ווייז מצהירה על כ-70 אחוז הצלחה ומדגישה שאין מודל עם 100 אחוז.
• הבחירה במודל B2B2C נובעת מאג'נדה לגשר על הפער בין קרנות הגידור הגדולות לבין המשקיע הפשוט, ולא רק לשרת מעטים בעלי יתרון.