פרק 47 - פרופ׳ אמיר לשם -"משחקי הכס" של הבינה המלאכותית: איך סוכנים לומדים לשתף פעולה?
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
/ הפרק במספרים
| פורסם | 20 בפברואר 2026 |
|---|---|
| אורך | 53 דק׳ (קצר ב-11% מהממוצע בתוכנית) |
| קטגוריה | כלכלה ועסקים |
על הפרק
הפעם הייתה לי את הזכות לארח את פרופ׳ אמיר לשם, בוגר מחזור ו׳ בתלפיות. אמיר הוא ממקימי הפקולטה להנדסה בבר-אילן, חוקר בתחום עיבוד אותות, תקשורת ולמידה מרובת סוכנים, ואדם שנע לאורך הקריירה שלו בין אקדמיה, תעשייה ותשתיות טכנולוגיות שמשפיעות על מיליוני אנשים. שוחחנו על המסלול האישי של אמיר מהדוקטורט בלוגיקה מתמטית וההחלטה האמיצה לעבור תחום באמצע הדרך, דרך ימי הבועה במטאלינק והעבודה על טכנולוגיות DSL ו-WiFi, ועד לישיבה בוועדות התקינה הבינלאומיות שבהן מתעצבת הטכנולוגיה שכולנו משתמשים בה (זה הרבה יותר פוליטי ממה שחושבים). בחלק השני של השיחה צללנו לחזית המחקר שלו היום, למידה מרובת סוכנים (Multi-Agent R
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
57 פרקים של שיחת בוגר = 57 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.