![Second Brain ו- LLM wiki | דנה ממן [עושים תוכנה]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd3wo5wojvuv7l.cloudfront.net%2Ft_rss_itunes_square_1400%2Fimages.spreaker.com%2Foriginal%2F4cf99af1e66f4f82abdfbe2bc10aad3e.jpg&w=384&q=75&dpl=dpl_74c8LXZY86KbEuPHJSWRg5L7A2Tc)
Second Brain ו- LLM wiki | דנה ממן [עושים תוכנה]
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 3 באוגוסט 2026 |
|---|---|
| אורך | 55 דק׳ (ארוך ב-23% מהממוצע בתוכנית) |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
על הפרק
מה קורה כשאתם שולטים טוב בLLM, אבל רוצים לעלות לשלב הבא וללמוד איך להטמיע במודל את כל הידע, ה־Best Practices וההקשר שלכם, בלי להסביר את עצמכם מחדש בכל שיחה? אירחתי היום את דנה ממן, מייסדת Salted Mind, לשיחה על Second Brain, LLM Wiki ואיך הופכים את מודלי השפה למערכת הפעלה אישית ועסקית. איך פורמטים כמו OKF של גוגל שומרים על סדר ואחידות? איך מונעים ממידע להירקב, מוודאים שהמודל מתבסס על עובדות ולא על ניחושים, ומתי מגיע הרגע שבו חייבים לעבור ל־RAG? בפרק נגענו בכל אלה, וגם באיך רותמים את המערכת לרפלקציה עצמית ולזיהוי פערים בלמידה בזמן אמת.
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
194 פרקים של עושים תוכנה Osim Tochna = 194 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.