עונה 2 פרק 6 | העובד החדש הוא סוכן AI. עם סלאם ביסאן, מובילת AI ב-Moburst
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 19 באוגוסט 2026 |
|---|---|
| אורך | 58 דק׳ |
| הנושא המרכזי | הובלת AI וסוכנים בארגונים |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
על מה הפרק?
הובלת AI בארגון היא חיבור יומיומי בין טכנולוגיה, אסטרטגיה עסקית ואנשים, והבשלות מגיעה כשסוכנים נכנסים לשפת העבודה במקום להישאר נושא לדיון.
סלאם ביסאן, VP AI וחדשנות במוברט, אומרת שהתפקיד נולד בשנתיים האחרונות ודורש לצקת תוכן: להבין מה אפשרי טכנולוגית, לתרגם להזדמנות עסקית ולהוביל שינוי תרבותי בלי חשש מהכלים. במוברט AI וסוכנים כבר חלק מהשגרה ומהמוצרים ללקוחות, מעבר לשלב הניסוי. נקודת המפנה היא כשמנהלים שואלים איזה אג'נט מטפל במשימה, וכשלקוחות מצפים ליכולות האלה כברירת מחדל. היא מתארת מעבר ל-B2A, בניית שכבת קונטקסט ארגונית, מדידת סוכנים עם טלמטריה, ושמירה על דאטה בהרשאות מדודות לצד אחריות אישית.
תהליך שנבנה סביב מגבלת אדם, כמו אישורים מיותרים או חוסר יכולת למקבל משימות, כדאי לתכנן מחדש סביב סוכן; תהליך שכבר הגיוני ורק איטי יכול להסתפק באוטומציה ישירה.
/ תובנות מרכזיות
- כשמפסיקים לדבר על האם משתמשים ב-AI ומתחילים לשאול איך האג'נט היה מטפל בזה, הארגון עבר את נקודת הניסוי.
- במודל B2A הצד שסורק את השוק, משווה ולפעמים ממליץ או מחליט הוא סוכן, ולכן אתרים ותוכן צריכים להיות מובנים גם למודלים ולא רק לעין אנושית.
- סוכן אמין יודע להגיד שאינו בטוח או שאינו יכול, מעביר משימה ולא מנחש; לבנות סוכן שלוקח רבע שעה, לבנות סוכן שאפשר לסמוך עליו זה עולם אחר.
- שיפור סוכן מתחיל במדידה: כמה הרצות, כמה תוצרים התקבלו, למה נדחו, טלמטריה, ו-human in the loop לפני אוטונומיה.
- עובד חדש מקבל מיום ראשון גישה למוח ארגוני שמאחד תמלולים, CRM, סלאק ודרייב, וכל סוכן מקבל גישה רק למה שדרוש למשימה הספציפית שלו.
האם לבנות תהליך מלכתחילה כ-AI first סביב סוכן, או להכניס אוטומציה לתהליך שכבר קיים?
- 1לכתוב תוכן ברור ומתומצת שעונה ישירות על שאלות אמיתיות, בלי ניפוח ובלי להסתמך על טריקי SEO ישנים.
- 2לשמור עקביות עובדתית על החברה בכל הפלטפורמות, כי מודלים לומדים מתמונה שלמה ולא ממקור אחד.
- 3לבדוק באופן שוטף איך מודלים מדברים על העסק ולתקן פערים ואי-דיוקים.
- 4לתת הנחיה קבועה: לא למסור מספרים בלי ודאות מלאה, תמיד לצטט מקורות אמיתיים ולפתוח reasoning.
- 5לתעד הרצות של סוכנים, שיעור קבלה של תוצרים וסיבות לדחייה, ולהשאיר אדם בלופ עד שהגבולות יציבים.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
מתיאור הפרק
מהו תפקידם של מובילי תחום הAI בארגונים? איך עובדים עם איג'נטים בצורה נכונה ויעילה כחלק מהמוצר ובתהליך הבנייה? בפרק מתארחת סלאם ביסאן, ראש תחום ה-AI ב-Moburst, לשיחה פרקטית על הובלת בינה מלאכותית בארגונים - הן כחלק בלתי נפרד מהמוצר עצמו, והן מתהליך הבנייה והפיתוח עליו עובדים כלל הצוותים בחברה. בפרק דנו איך בוחרים אילו משימות ותהליכים נכון להעביר לסוכנים, איך מודדים הצלחה ושומרים על איכות ואבטחת מידע, ומה אפשר להתחיל ליישם כבר מחר בבוקר. סלאם מסבירה גם על המעבר מ-Business to Business ל-Business to Agent, ונותנת טיפים לחברות כיצד להעלות את אמינות המוצר ואת הדירוג שלהם בגוגל, על עבודה עם מספר סוכנ
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
25 פרקים של מניחות את הדעת - כלים ותובנות מעולמות הטק = 25 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.