בגיל 16 - העובד הצעיר ביותר בצ'ק פוינט ומיקרוסופט; בגיל 26 - מגייס 71 מיליון דולר בסיבוב ראשון כדי לבנות מעבדת AI מישראל - יונתן יעקובי #116
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 27 ביולי 2026 |
|---|---|
| אורך | 46 דק׳ (קצר ב-14% מהממוצע בתוכנית) |
| הנושא המרכזי | מודלי בסיס כלליים לרובוטים |
| קטגוריה | כלכלה ועסקים |
על מה הפרק?
כדי להפוך רובוטים מכלים מתוכנתים מראש למערכות כלליות, אניגמה מפתחת מודלי בסיס שמחברים הבנת עולם, הוראות ופעולות לממשק שימושי בזמן אמת.
גיא קצוביץ' משוחח עם יונתן יעקובי, מייסד שותף ומנכ"ל אניגמה, על הקמת מעבדת מחקר למודלי בסיס לרובוטים ועל גיוס סיד של 71 מיליון דולר. יעקובי מסביר שהפתרונות הקיימים מצליחים בעיקר במשימות מוגדרות שנאסף עבורן מידע רב, אך עדיין אין מודל כללי שמקבל הוראה ומבצע אותה באמצעות רובוט. אניגמה בונה את המודלים ואת דרכי ההתממשקות אליהם, והשיקה אפשרות לשלוט דרך האינטרנט בזרוע רובוטית אמיתית ולראות את תגובתה בזמן אמת.
לפי יעקובי, המחסור המרכזי ברובוטיקה אינו רק במודל חזק יותר אלא במתכון שמחבר יכולת מחקרית לשימושיות, חומרה וממשק שאנשים יכולים להפעיל כבר היום.
/ תובנות מרכזיות
- מערכות רובוטיות קיימות נבנות בדרך כלל למשימה מוגדרת ומתבססות על תכנות מראש או על כמות גדולה של מידע ייעודי.
- מודל הנהיגה של טסלה ממחיש הצלחה בתחום צר, אך אותה יכולת אינה מאפשרת לרכב לבצע משימות פיזיות שונות כמו הכנת קפה.
- אניגמה חוקרת כמה כיוונים למודלים כלליים לרובוטיקה, ובהם מודלי עולם ומודלי ראייה, שפה ופעולה.
- יעקובי טוען שמתודולוגיית מחקר עמוקה יכולה לעבור בין תחומים, ולכן אפשר להכשיר חוקרים מנוסים מדומיינים אחרים למחקר בינה מלאכותית.
- החברה פתחה גישה מקוונת לזרועות רובוטיות אמיתיות, כך שמשתמשים יכולים לכתוב הוראות ולצפות בביצוע בזמן אמת.
איך בונים לרובוט מודל כללי שמבין הוראות ומבצע משימות מגוונות, כשעדיין אין בעולם מתכון מוסכם לכך?
- 1הגדירו בנפרד את יכולת המודל ואת הדרך להפוך אותה לשימושית.
- 2בנו צוות מחקר שמסוגל להיכנס לעומק של תחום חדש ולפתח בו מומחיות.
- 3בדקו מודלים על חומרה אמיתית באמצעות ממשק שמציג את התגובה בזמן אמת.
- 4בחרו חומרה ומקרי שימוש כחלק מתכנון הטכנולוגיה, ולא רק לאחר פיתוח המודל.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
/ שאלות נפוצות על הפרק
- כיצד יונתן יעקובי התחיל את דרכו בתחום הטכנולוגיה והסייבר בגיל צעיר כל כך?
- יונתן החל ללמוד לתואר במדעי המחשב כבר בגיל 13, במקביל לתיכון, והתחיל לעבוד בצ'ק פוינט בגיל 16-17, מתוך תשוקה אמיתית וטבעית לטכנולוגיה וסייבר, כשהוא עוסק גם בריברסינג למשחקים כדי להבין לעומק את המערכות.
- מה הייתה הדרך של יונתן לקבל הזדמנות לעבוד במיקרוסופט בגיל צעיר?
- בגיל 16-17 יונתן השתתף בכנס סייבר של מייקרוסופט, שם פגש את מנכ"ל מייקרוסופט ישראל אסף רופורט, שפתח לו את הדלת לעבודה במייקרוסופט בעקבות היכרותם וההתרשמות מניסיונו הצעיר והמקצועי.
- מהי התשוקה שמניעה את יונתן יעקובי לאורך כל הדרך המקצועית שלו?
- התשוקה של יונתן היא להבין לעומק איך מערכות מחשב ועולם הטכנולוגיה עובדים, מתוך עניין וסקרנות אמיתית, ולא מתוך צורך או לחץ, מה שמתבטא גם בעבודתו המוקדמת בריברסינג למשחקים ובהמשך במחקר חולשות בסייבר.
- כיצד יונתן מתאר את האתגרים והמחירים האישיים של ההתמקדות המוקדמת שלו בטכנולוגיה ובסייבר?
- הוא מציין כי הלימודים והעבודה המוקדמים באו על חשבון חיים חברתיים, וכי למרות שיש לו חברים טובים מהתקופה, זה דרש ויתורים משמעותיים, אך הוא רואה את הדברים כחלק בלתי נפרד מהדרך.
- מהי מטרת החברה שהקים יונתן יעקובי ומה ההבדל שלה בתחום הבינה המלאכותית והרובוטיקה?
- החברה אניגמה מתמקדת בפיתוח מודלים בסיסיים (foundation models) לאינטליגנציה של רובוטים, במטרה להיות המקור לאינטליגנציה של כל רובוט שירוץ בעולם, תוך התמקדות במודלים לעולם הפיזי ולא רק במודלים וירטואליים.
מתיאור הפרק
האם חברת הרובוטיקה הגדולה הבאה בעולם תצמח דווקא מישראל? יונתן יעקובי השיק את "אניגמה" - חברת Physical AI ישראלית שנחשפת עם גיוס Seed של 71 מיליון דולר. את הסבב הובילו Index Ventures ו-Ribbit Capital, ובהשתתפות Conviction, אסף רפפורט ומשקיעים ובכירים מחברות AI מובילות ובהן OpenAI, Anthropic, xAI, Thinking Machines, Cognition ו-Mercor. יעקובי החל ללמוד מדעי המחשב כבר בגיל 13 ובהמשך הפך לעובד הצעיר ביותר בתולדות Microsoft ו-Check Point. לצדו עומד גל ניב, שהחל לעסוק בפריצות חומרה כבר בגיל 10, עבד בחברת סייבר בגיל 17 והפך למנהל מבצעי הסייבר הצעיר ביותר בתולדות יחידת 8200. השניים הכירו במהלך שירותם
/ עוד פרקים על בינה מלאכותית
- מנועי הכסףגיל שויד: מההשוואה לבועת הדוט.קום, דרך החיים כיו״ר ועד השינוי שהכרחי לילדינוגיל שויד, ממייסדי צ'ק פוינט, רואה ב-AI מהפכה שהשקעות הענק בה עוד לא הוכיחו החזר, אך מעריך שהיא תכפיל את כוחם של עובדים ושל ישראל, בתנאי שמערכת החינוך תתעדכן ושלא יוטל על התוכנה עול רגולציה כבד.
- מנהלי שיווק מצייצים - אבי זיתןפרק 427: אושרת כהן, סמנכ״לית חטיבת לקוחות קבוצת זאפסוכני AI הופכים לטראפיק החדש של האתרים, ועסקים שלא יבנו חוויה שמתאימה להם ייעלמו מעיני הצרכנים.
- הייטק, חרדים ומה שביניהםמהנדסי AI, כדאי שתכירו: זיכרון, מהירות ועלותמהנדס AI שמבין זיכרון, תקשורת בין מעבדים גרפיים וקוונטיזציה יכול להחליט מראש על הארכיטקטורה הנכונה, במקום לגלות בדיעבד שבזבז עשרות אלפי דולרים על אימון או אירוח.
- אנשים ומחשביםS1E445: ראיון עם ניסים בראל, ממייסדי תעשיית האבטחה בישראל, יזם חברתי ומחבר הספר ערך מוסףניסים בראל, שעלה ממרוקו בגיל עשר לצריף במעברה והקים את קומסק, מכר את החזקותיו ב-2014 כדי להעביר הלאה את ההזדמנויות שקיבל, דרך יזמות לנשים, לסטודנטים בפריפריה ולתלמידים מצטיינים.
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
556 פרקים של הפודקאסט של גיא קצוביץ' = 556 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.