מערכת Multi-Agent AI: איך בניתי צוות של סוכני בינה מלאכותית לארגון גדול בחו"ל

על מה הפרק?

ליאור מפרק פרויקט אמיתי של הטמעת סוכני AI בארגון ענק שמנהל תשתיות חשמל למדינה, ומראה איך בונים מוח מרכזי אחד מעל מערכות ישנות שלא מדברות זו עם זו.

מה שמפתיע הוא כמה נמוך הבסיס הטכנולוגי של ארגון ענק: מערכות ישנות שכל הסנכרון ביניהן הוא העתקה ידנית של אותו קובץ גוגל שיטס בין מערכת למערכת. הפרק מערער על ההנחה שהטמעת בינה מלאכותית מתחילה בטכנולוגיה, וטוען שהיא מתחילה בהקשבה ובמיפוי הכאב. המתח האמיתי הוא בין מערכת ישנה שאסור לגעת בה כי היא עדיין עובדת, לבין הצורך להקים לצידה מוח חדש וגמיש בלי להנדס מחדש את האנשים. נשאר פתוח כמה מזה באמת יציב כשהטלפוניה קורסת באמצע הלילה.

/ תובנות מרכזיות

• המערכות בארגון לא דיברו זו עם זו ולא היה ביניהן API, והגשר היחיד היה העתקה ידנית של אותו קובץ גוגל שיטס בין מערכת למערכת. ליאור בנה במקום זה מוח מרכזי אחד שמסנכרן את כל הדאטה.
• כשמגבלה חוסמת מוצאים עוקף: את השיחות המוצפנות מותר היה למסור רק דרך דלי S3 ב-AWS מסיבות חוק, אז הוא משך משם את המדיה, תמלל וניתח אותה.
• במקום להתקשר לכל לקוח לאישור סופי, הוא נתן תמריץ ומתנה קטנה שדוחפים את הלקוח לאשר בעצמו, וכך העלה את אחוז ההשלמה כמעט למאה אחוז.
• כשהטלפוניה קרסה באמצע הלילה הפתרון לא היה לתקן את המערכת הישנה אלא להקים מהר סוכן שאלות ותשובות שמזין את עצמו מתשובות העובדים ולומד תוך כדי תנועה.

ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות