איך בוחנים אם AI Agents מוכנים לפרודקשן? ראיון עם אילן קדר מחברת Plurai
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 28 באוקטובר 2026 |
|---|---|
| אורך | 30 דק׳ (קצר ב-16% מהממוצע בתוכנית) |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
על הפרק
בפרק הזה היה לי העונג לארח את אילן קדר, מנכ"ל ומייסד שותף בחברת Plurai, חבר שאני מכיר כבר כמעט עשור. את הפרק הקלטנו באולפן החדש של NVIDIA בתל אביב. אילן הוביל בעבר קבוצות AI בנקסר, ועכשיו הוא בונה ב-Plurai סימולטור שבודק AI Agents ותופס את הבעיות שלהם לפני שהלקוחות נתקלים בהן. בשיחה דיברנו על Evaluation של Agents, על דאטה סינתטי ולמה לבקש ממודל "תייצר לי עשר דוגמאות" לא עובד, ועל איך בונים Small Language Models שמותאמים למשימה אחת ועולים הרבה פחות. פרק חובה לכל מי שבונה Agents בארגון ורוצה להבין איך עוברים מדמו לפרודקשן. גילוי נאות: אילן הוא חבר טוב ויש לי גם הזכות לייעץ ל-Plurai ולעבוד איתם :
איך נוצר העמוד הזה
40 פרקים של Hidden layers = 40 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.