
עו"ד תומר בכר - על השימוש והמהפכנות של טקדין AI
עורך דין ותיק בתחום הנזיקין מספר איך מערכת AI משפטית (תקדין) הפכה כל עורך דין במשרד ל'מתמחה על' וחוללה מהפכה באיתור פסיקה, מומחים ושופטים.
בפרק מתארח עורך הדין תומר בכר, ראש משרד ותיק בתחום הנזיקין והביטוח ויושב ראש ועדת ביטוח לאומי ונזיקין בלשכת עורכי הדין במחוז תל אביב, שמספר על הטמעת מערכת בינה מלאכותית משפטית במשרדו לאחר שנחשף אליה בכנס לשכת עורכי הדין באילת. השיחה צוללת לשימושים מעשיים: איתור מהיר של פסקי דין עדכניים, בחירת מומחים רפואיים שבית המשפט כבר קיבל את חוות דעתם, ניתוח עמדות שופטים והתאמת טענות וציטוטים ספציפיים לשופט הדן בתיק. הפרק מתאים לעורכי דין ואנשי מקצוע משפטיים שרוצים להבין כיצד AI חוסך שעות עבודה ומשפר את איכות כתבי בית הדין. בכר גם מדגיש את ההיבט הקריטי של שמירה על חיסיון עורך-דין-לקוח ואי-העלאת מידע רגיש למנועים חיצוניים, ולבסוף את השימוש ב-AI גם לשיווק ולתוכן ברשתות.
תובנות מרכזיות
- מערכת ה-AI המשפטית הופכת כל עורך דין במשרד ל'מתמחה על' שלא צריך הכשרה מאפס, ולעיתים מספק תשובות שגם עורך דין ותיק לא היה מגיע אליהן.
- חיפוש כפול בתיקי נזיקין מורכבים: איתור המומחה הרפואי שבית המשפט כבר קיבל את חוות דעתו בתיקים דומים, ואיתור השופטים שכבר מכירים את המטריה כדי להגיש את התביעה לבית המשפט הנכון.
- המערכת מאפשרת לנתח את פסיקות השופט שמולו מתנהלים: אילו טענות הוא מקבל, אילו דוחה, ועל אילו ראשי נזק (כמו כאב וסבל) הוא נוהג לפסוק סכומים גבוהים יותר.
- טריק משפטי קלאסי שהמערכת מאפשרת ליישם: לצטט לשופט את פסקי הדין שלו עצמו, כי הוא לא יכול לתת החלטה הסותרת את מה שכבר כתב במקום אחר.
- כלל ברזל במשרד: לעולם לא מעלים לאינטרנט או למנועים חיצוניים מסמכים עם פרטים מזהים של לקוחות, בשל חיסיון עורך-דין-לקוח ורגישות המידע הרפואי.
האם אנחנו יכולים לטעון טענות שכבר נטענו מול אותו שופט בעבר והוא קיבל אותן, כדי לפסוק לנו סכומים גבוהים יותר ממה שהיינו יודעים פעם?