השינוי הגדול של עולם העבודה: תומר סיימון, המדען הראשי של מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח [עושים עתיד]

/ שאלות נפוצות על הפרק

על מה הפרק הזה?

הפרק מארח את דוקטור תומר סיימון, המדען הראשי של מייקרוסופט ישראל, לדיון על הטלטלות בשוק העבודה בעקבות מגפת הקורונה. השיחה מנתחת את המושגים 'ההתפטרות הגדולה' ו'ערבוב מחדש' (Reshuffle), ומסבירה כיצד המגפה אילצה עובדים וארגונים לחשב מסלול מחדש. בנוסף, הפרק עוסק בחשיבות המושג 'Work-Life Integration' במקום 'Work-Life Balance', ובאופן שבו כלי בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) משמשים ככלי מרכזי להדרת כישורים (upskilling) לשיפור הפרודוקטיביות. זהו דיון חשוב למי שמבקש להבין את המגמות הכלכליות והטכנולוגיות המעצבות את עתיד הקריירה.

מהן התובנות המרכזיות מהפרק?

תקופת הקורונה יצרה 'התחתרות' עמוקה בשוק העבודה, גם אם המספרים הסטטיסטיים לפני ואחרי נראים דומים. · יש לנטוש את המושג 'Work-Life Balance' לטובת 'Work-Life Integration', שכן העבודה היא חלק בלתי נפרד מהחיים. · הורים, ובעיקר נשים, ספגו את ההשפעה הקשה ביותר במהלך הקורונה בשל הצורך לתמרן בו-זמנית בין עבודה לניהול הבית (ה'דאבל-דאבל שיפט'). · העבודה מרחוק הסירה חסמים גיאוגרפיים, מה שפתח בפני חברות ועובדים מאגרי כישרונות גלובליים ורחבים הרבה יותר. · בינה מלאכותית יוצרת היא כלי קריטי להדרת כישורים, המאפשר לכל עובד להביא ערך גבוה יותר לליבת המקצוע שלו.

מתיאור הפרק

בתקופת הקורונה, כארבעים אחוזים (!) מהעובדים שקלו להחליף את מקום עבודתם. שוק העבודה ספג, אם כן, זעזוע משמעותי - ועושה רושם שהזעזועים האלה רק בראשיתם. כיצד השפיעה העבודה מהבית על ארגונים, מנהלים ועובדים? איזו השפעה יש לכלי בינה מלאכותית על הפרודוקטיביות של עובדים? כיצד משתנה עולם המחקר המדעי בעקבות חדירתם של כלי בינה מלאכותית, ולבסוף, האם ואיך אפשר לשלב כלי בינה מלאכותית במערכת החינוך הישראלית, ומה צריך לעשות כדי לעזור למורים לנצל את הכלים החדשים האלה? אחרי הפרק הזה, עושים עתיד יוצאת לפגרה לתקופה לא ידועה ובשאיפה לא ארוכה מדי. זה לא שנגמרו לי אנשים מעניינים לשוחח איתם - להיפך, יש לי רשימה של עשר