טכנולוגיה ועסקים, כל התשובות

איש דאטה בכיר מסביר למה הסוד אינו הטכנולוגיה אלא היכולת לחיות בתוך הבעיה העסקית של הלקוח לפני שנוגעים בכלל בדאטה.

בפרק שירי טסמן מארחת את דור גבי, CTO של חטיבת הדאטה ב'אלעד דאטה', שמוביל גם תחומי AI וחדשנות. דור מספר איך הגיע לתחום דווקא מצד הביזנס בחברת נטפים, וכיצד שילב את הידע הטכנולוגי שלו כדי לפתור סוגיות עסקיות אמיתיות. הליבה של השיחה היא הגישה שלו לפרויקטים: לפני כל פתרון טכנולוגי צריך 'לחיות בתוך מרחב הבעיה', לשאול שוב ושוב 'למה', ולזקק את ה-WANT וההשפעה העסקית כבר בשלב הפריסל. הפרק מתאים למנהלי דאטה, אנשי BI, יזמים וכל מי שרוצה להבין איך מחברים טכנולוגיה לערך עסקי אמיתי ואיך תשתיות דאטה איכותיות הן הבסיס לעידן ה-AI.

תובנות מרכזיות

• הטעות הנפוצה בפרויקטי דאטה היא להתמקד ב-KPIs ובמדדים בדשבורד במקום בסיבה האמיתית שלשמה יצא הפרויקט; דור ממשיל זאת לנהיגה ברכב במקום מחשבה על היעד.
• לפני שנוגעים בכלל בדאטה צריך לשאול 'למה' שוב ושוב, לרדת לעומק הבעיה, ולזקק את ה-WANT המלוטש כבר בשלב הפריסל ולתעד אותו לפני היציאה לדרך.
• 'גולדן רקורד' (רשומת הזהב) מאחד מידע מ-10-12 מקורות שונים כדי לזהות שאותה פרסונה או חברה — המופיעה בעברית, באנגלית או בשמות עם שגיאות כתיב — היא אותו הגורם.
• 'דאטה קטלוג' הוא 'דפי הזהב' של הדאטה הארגוני, ובעידן ה-AI הוא המפה שאליה פונה מודל השפה כדי לדעת היכן לחפש מחירות, סוכנים ומוצרים — וגם להחזיק מינוחים והטיות מקבילים בעברית ובאנגלית.
• ב-AI יש אתגר ייחודי של דיוק: מודל שפה יכול 'ללעוס' מספרים ולהמציא תשובות (האלוצינציות), ולכן נדרשות תשתיות דאטה רובסטיות שעליהן ה-AI 'נוסע' כמו רכבת על מסילה.