![היום שאחרי הייטק- עידן הדיפטק עם יניב גולן [דיפטק ישראל]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd3wo5wojvuv7l.cloudfront.net%2Ft_rss_itunes_square_1400%2Fimages.spreaker.com%2Foriginal%2F02bb831461b636ca4b86f800804b5492.jpg&w=384&q=75&dpl=dpl_De19gkM5g3qdwaWbojgZwwVbwnzp)
היום שאחרי הייטק- עידן הדיפטק עם יניב גולן [דיפטק ישראל]
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
/ הפרק במספרים
| פורסם | 14 ביוני 2026 |
|---|---|
| אורך | 57 דק׳ (ארוך ב-24% מהממוצע בתוכנית) |
| הנושא המרכזי | המעבר מעידן ה-SaaS לעידן ה-DeepTech |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
על מה הפרק?
בעידן ה-AI, מודל ה-SaaS הקלאסי נחלש, והמשקיעים מפנים את המבט לעבר חברות DeepTech בעלות יתרון תחרותי מדעי והנדסי מוצק.
הפרק עוסק בשינוי המהותי שעוברת תעשיית ההייטק עם כניסת ה-AI, מהפיכת פיתוח תוכנה לנגיש וזול יותר ועד לעליית עלויות המחשוב. שרון סבריאגו מארחת את יניב גולן מקרן לול ונצ'רס כדי להבין לאן עובר הפוקוס של המשקיעים ומה מאפיין את חברות העתיד. המאזינים יקבלו הבנה על מושג הדיפ-טק, מדוע מודל התוכנה המסורתי נמצא בסיכון, ואיפה נבנות החברות הגדולות הבאות. הפרק מיועד ליזמים, משקיעים ואנשי טכנולוגיה המבקשים להבין את היום שאחרי מהפכת ה-AI.
/ תובנות מרכזיות
- עלות ייצור התוכנה נמצאת בצניחה חופשית ומתקרבת לאפס, מה שמוריד את הערך של חברות תוכנה שאין להן יתרון תחרותי מובהק.
- בשונה מ-SaaS קלאסי, לחברות מבוססות AI יש עלויות מחשוב משמעותיות שלא היו קיימות בעבר.
- יתרון תחרותי בעולם ה-AI לא יכול להתבסס רק על פיצ'רים בתוכנה שניתנים לשכפול מהיר על ידי אחרים.
- תשומת הלב של משקיעים עוברת לחברות שמספקות תשתיות הכרחיות או לפתרונות DeepTech המבוססים על פריצות דרך מדעיות והנדסיות עמוקות.
- חברות העתיד יהיו קטנות יותר, רזות יותר ויעילות יותר מבחינה כלכלית, בהשוואה למבני הארגונים הגדולים שאנו מכירים היום.
איפה פה החפיר בסיפור הזה אם כל הקסם נבנה על פלטפורמה של אחרים וניתן לשכפול?
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
/ שאלות נפוצות על הפרק
- על מה הפרק הזה?
- הפרק עוסק בשינוי המהותי שעוברת תעשיית ההייטק עם כניסת ה-AI, מהפיכת פיתוח תוכנה לנגיש וזול יותר ועד לעליית עלויות המחשוב. שרון סבריאגו מארחת את יניב גולן מקרן לול ונצ'רס כדי להבין לאן עובר הפוקוס של המשקיעים ומה מאפיין את חברות העתיד. המאזינים יקבלו הבנה על מושג הדיפ-טק, מדוע מודל התוכנה המסורתי נמצא בסיכון, ואיפה נבנות החברות הגדולות הבאות. הפרק מיועד ליזמים, משקיעים ואנשי טכנולוגיה המבקשים להבין את היום שאחרי מהפכת ה-AI.
- מהן התובנות המרכזיות מהפרק?
- עלות ייצור התוכנה נמצאת בצניחה חופשית ומתקרבת לאפס, מה שמוריד את הערך של חברות תוכנה שאין להן יתרון תחרותי מובהק. · בשונה מ-SaaS קלאסי, לחברות מבוססות AI יש עלויות מחשוב משמעותיות שלא היו קיימות בעבר. · יתרון תחרותי בעולם ה-AI לא יכול להתבסס רק על פיצ'רים בתוכנה שניתנים לשכפול מהיר על ידי אחרים. · תשומת הלב של משקיעים עוברת לחברות שמספקות תשתיות הכרחיות או לפתרונות DeepTech המבוססים על פריצות דרך מדעיות והנדסיות עמוקות. · חברות העתיד יהיו קטנות יותר, רזות יותר ויעילות יותר מבחינה כלכלית, בהשוואה למבני הארגונים הגדולים שאנו מכירים היום.
מתיאור הפרק
תעשיית ההייטק עוברת שינוי עמוק. מאז פריצת הבינה המלאכותית היוצרת, המודל הכלכלי של חברות התוכנה המסורתיות נשחק, ומשקיעים מחפשים את הדבר הבא. בפרק זה, שרון סברייגו מארחת את יניב גולן, טכנולוג, יזם ושותף מייסד בקרן Lool Ventures, לשיחה על השינוי הגדול שמתחולל בתעשיית ההייטק: המעבר מחברות תוכנה קלאסיות לעולמות הדיפטק.בפרק יניב מסביר מהן חברות "חסינות AI", איך מעריכים סיכונים בטכנולוגיות המבוססות על מדע, ולמה זה הזמן המושלם ליזמי תוכנה מנוסים לחבור לחוקרים מהאקדמיה. דרך דוגמאות מרתקות כמו פיתוח חלבוני חלב מצמחים וציפויים ננומטריים לאנרגיה, נבין איפה נבנות החברות הגדולות של העשור הבא ואיך ישראל יכול
/ עוד פרקים על בינה מלאכותית
- 001 - פודקאסט הצומתהצומת | יומינט ואוסינט: ארגז הכלים של היזם החדש - הודיה בן חמוהודיה בן חמו, בת 24, מנהלת סוכנות שיווק ומיזם הדרכה, מספרת איך תואר שהתחילה בגיל 16 ושבת ששמרה לבד מגיל 6 בנו לה משמעת של יזמית.
- 15-מיליון15-מיליוןפרק הכנה ראשון שמפרק את חוקי משחק הפנטזי של המונדיאל ואת השאלה האמיתית - מתי לוותר על הכוכב הגדול לטובת מיסמאצ' זול.
- 8-דקות-מודעות-קבלית-עם-מאיר-ישורוןפרק 1365: עולם מושלםשיעור בוקר קבלי על למה גם המחלות והרוע לא מיותרים בבריאה, ולמה מה שנראה לנו כחושך הוא בעצם אור שאין לנו עדיין כלים לראות אותו.
- ai-today-בינה-מלאכותיתפרק 1 | שגשוג האנושות או עתיד אכזרשיחה עם חוקר בינה מלאכותית ותיק על הדרך מהטכניון של שנות ה-90 ועד מכונות שכבר יודעות לנחש על מה חשבת - ועל מה חלמת.