![היום שאחרי הייטק- עידן הדיפטק עם יניב גולן [דיפטק ישראל]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd3wo5wojvuv7l.cloudfront.net%2Ft_rss_itunes_square_1400%2Fimages.spreaker.com%2Foriginal%2F02bb831461b636ca4b86f800804b5492.jpg&w=384&q=75&dpl=dpl_EE19Rs3HwLH9iLemZ9Zi8p4prdgp)
היום שאחרי הייטק- עידן הדיפטק עם יניב גולן [דיפטק ישראל]
עודכן: מאת צוות פודקאסט·ישראל
האזינו לפרק המלא
אנחנו עוזרים למצוא את הפרק, ההאזנה המלאה נמצאת אצל היוצרים, בפלטפורמה שלהם.
/ הפרק במספרים
| פורסם | 14 ביוני 2026 |
|---|---|
| אורך | 57 דק׳ |
| הנושא המרכזי | המעבר מעולם ההייטק לעולם הדיפ-טק |
| אורחים | יניב גולן |
| קטגוריה | הייטק וסטארטאפים |
על מה הפרק עם יניב גולן?
מודל ההייטק המסורתי משתנה בעקבות AI, והעתיד שייך לחברות דיפ-טק שמבוססות על מדע עמוק וחדשנות הנדסית.
העלויות של פיתוח תוכנה יורדות משמעותית, אך חברות שמשלבות AI מתמודדות עם עלויות מחשוב גבוהות. המשקיעים עוברים להתמקד בחברות דיפ-טק, שמחזיקות בחפיר טכנולוגי מבוסס מדע ומגע עם העולם הפיזי, בניגוד לחברות SaaS. דיפ-טק דורש הבנה עסקית לצד ידע מדעי, ומחייב שיתופי פעולה בין יזמים ומדענים. בישראל יש יתרון משמעותי במחקר האקדמי, אך קיימים חסמים במעבר מהאקדמיה לשוק ההון.
חברות דיפ-טק הן AI Resilient, כלומר פחות תלויות בהתפתחויות מהירות בתחום ה-AI, והחפיר שלהן מבוסס על טכנולוגיה עמוקה שקשה לשכפל, מה שמעניק להן יתרון תחרותי ארוך טווח.
/ תובנות מרכזיות
- העלויות של ייצור תוכנה צונחות, אך שילוב AI יוצר עלויות חדשות של מחשוב וטוקנים.
- חברות דיפ-טק מבוססות על מדע עמוק וחדשנות הנדסית, ופועלות בתחומים כמו ביולוגיה סינתטית, אלקטרוניקה, אנרגיה וחומרים חכמים.
- TRL (מדד מוכנות טכנולוגית) משמש להערכת רמת הפיתוח והסיכון בחברות דיפ-טק.
- המעבר מהאקדמיה לשוק ההון מוגבל לעיתים בגלל מודלים לא מתאימים של החזקות ואחוזי רויאלטי של מוסדות האקדמיה.
- הצורך ביזמים דו-לשוניים שמבינים גם טכנולוגיה עמוקה וגם שפה עסקית הוא קריטי להצלחה בדיפ-טק.
איך משקיעים מנווטים בין הסיכון הגבוה והמסלולים הארוכים של חברות דיפ-טק לעומת חברות תוכנה סטנדרטיות?
- 1פיתוח מודלים גמישים יותר לשיתוף ההון בין האקדמיה ליזמים.
- 2עידוד מפגשים ושיתופי פעולה בין יזמים מהייטק למדענים באקדמיה.
- 3השקעה בחברות דיפ-טק בשלבים מוקדמים תוך דגש על הפחתת סיכונים טכנולוגיים.
- 4הרחבת ההיכרות וההבנה של משקיעים בתחום המדעי והטכנולוגי העמוק.
- 5קידום תשתיות ותמיכה ממשלתית למחקר ומסחור טכנולוגיות דיפ-טק.
ניתוח מאת מערכת פודקאסט·ישראל, מבוסס תמלול אוטומטי של הפרק. על המתודולוגיה והמגבלות
שאל את הפרק (Chat with Episode)
קבל תשובות מיידיות מתוך תמלול וניתוח ה-AI
שאלות מומלצות בלחיצה אחת:
/ שאלות נפוצות על הפרק
- איך שינוי העלויות והמודל הכלכלי של חברות תוכנה בעקבות AI משפיע על ההשקעות בקרנות הון סיכון?
- יניב גולן מסביר שהעלויות של ייצור תוכנה צונחות, אך עם שילוב AI יש עלויות מחשוב משמעותיות כמו תשלום על טוקנים, מה שמוביל לשינוי במודל הכלכלי ולמעבר להשקעה בחברות עם חפיר טכנולוגי אמיתי ולא רק תוכנה.
- מה ההבדל בין חברות AI Enablers לחברות דיפ-טק לפי ההגדרות שניתנו בפרק?
- חברות AI Enablers הן תשתיתיות ותומכות בתעשיית AI המתפתחת, כמו Ateo שמתמקדת בשימוש יעיל ב-GPUs, בעוד חברות דיפ-טק מבוססות על מדע עמוק וחדשנות הנדסית עם מגע לעולם הפיזי, כמו ניאולוג'יק שמשפרת תכנון מעגלים אלקטרוניים.
- כיצד יניב גולן מגדיר את המונח AI Resilient ומה המשמעות שלו עבור חברות דיפ-טק?
- AI Resilient הן חברות שפחות תלויות בשינויים מהירים בפלטפורמות AI, עם חפיר מבוסס ידע ייחודי, רגולציה או דאטה ספציפית, והן כוללות גם חברות דיפ-טק שמפתחות טכנולוגיות מדעיות עמוקות עם פחות תלות ב-AI.
- מהם הקריטריונים המרכזיים שמשקיעים כמו יניב גולן משתמשים בהם כדי להעריך חברות דיפ-טק בשלבים מוקדמים?
- המשקיעים מחפשים מסלול ברור להפחתת סיכון, כולל הבנת ה-use case הראשון, מי הלקוח ומשלם, תהליך הפיתוח הבא, רגולציה ושרשרת אספקה, כדי לוודא שיש היתכנות עסקית לצד הפריצות המדעיות.
- כיצד יניב גולן מתמודד עם האתגר של הערכת היתכנות טכנולוגית בחברות דיפ-טק שאינן בתחום המומחיות שלו?
- הוא מציין שכשיש לו פחות הבנה מקצועית בתחום מסוים, הוא מצליח לקבל החלטות השקעה טובות יותר, תוך הסתמכות על ייעוץ מומחים ושימוש במדדים כמו TRL להערכת מוכנות טכנולוגית.
מתיאור הפרק
תעשיית ההייטק עוברת שינוי עמוק. מאז פריצת הבינה המלאכותית היוצרת, המודל הכלכלי של חברות התוכנה המסורתיות נשחק, ומשקיעים מחפשים את הדבר הבא. בפרק זה, שרון סברייגו מארחת את יניב גולן, טכנולוג, יזם ושותף מייסד בקרן Lool Ventures, לשיחה על השינוי הגדול שמתחולל בתעשיית ההייטק: המעבר מחברות תוכנה קלאסיות לעולמות הדיפטק.בפרק יניב מסביר מהן חברות "חסינות AI", איך מעריכים סיכונים בטכנולוגיות המבוססות על מדע, ולמה זה הזמן המושלם ליזמי תוכנה מנוסים לחבור לחוקרים מהאקדמיה. דרך דוגמאות מרתקות כמו פיתוח חלבוני חלב מצמחים וציפויים ננומטריים לאנרגיה, נבין איפה נבנות החברות הגדולות של העשור הבא ואיך ישראל יכול
/ עוד פרקים על הייטק
- מנועי הכסףגיל שויד: מההשוואה לבועת הדוט.קום, דרך החיים כיו״ר ועד השינוי שהכרחי לילדינוגיל שויד, ממייסדי צ'ק פוינט, רואה ב-AI מהפכה שהשקעות הענק בה עוד לא הוכיחו החזר, אך מעריך שהיא תכפיל את כוחם של עובדים ושל ישראל, בתנאי שמערכת החינוך תתעדכן ושלא יוטל על התוכנה עול רגולציה כבד.
- סייברסייבר{פ125} סופרמרקט שיתופי מדיאתר תעודת השותף של סופרמרקט שיתופי שלח לכל דפדפן את כל מאגר התומכים, יותר מ-5,000 שמות, טלפונים ומיילים, על כל חיפוש של מספר טלפון.
- דקות או פחות 30יזהר שי - השליחות החשובה אחרי נפילת הבן ב-7 באוקטובריזהר שי הפך את נפילת בנו ירון בקרב על כרם שלום למפעל הנצחה שמחבר סטארט-אפים למשפחות שכולות, וקובע שההייטק הישראלי יוצא מהמלחמה חזק יותר.
- דעה לא פופולריתעידן טנדלר: ״רוב עם ישראל מעולם לא פגש הייטקיסט״ההייטק הישראלי שרד את השנים האחרונות, אבל כדי שלא יתנתק מהחברה, הוא צריך לצאת מהמגדלים ולעבוד קבוע עם רשויות מקומיות ובתי ספר בפריפריה.
/ נושאים קשורים
איך נוצר העמוד הזה
12 פרקים של דיפטק ישראל = 12 מאמרים שגוגל מדרג
את התקציר והניתוח בעמוד הזה הפקנו אוטומטית מתוך האודיו של הפרק, בלי שאיש כתב מילה. זה בדיוק מה ש-AuthorityRank עושה לארכיון שלם: כל פרק הופך למאמר עברי איכותי שמדורג בגוגל ומצוטט על ידי ChatGPT ו-Perplexity, ומתפרסם אוטומטית במגזין משלכם.
הארכיון שלכם הוא אודיו מת שמנועי החיפוש לא מוצאים. אנחנו הופכים אותו לנכס שמביא תנועה כל חודש.